关于数据采集分析的管理办法 芜湖南陵县关于数据采集分析的管理办法

编辑整理：整理来源：腾讯视频，浏览量：38，时间：2022-08-23 00:21:02

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谈一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首先总结下平时数据分析的一般步骤。


---------------------------浓缩精华版--------------------------------


第一步：数据准备：（70%时间）


获取数据（爬虫，数据仓库）


验证数据


数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）


使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件串的处理，逗号分隔）


抽样（大数据时。关键是随机）


存储和归档


第二步：数据观察（发现规律和隐藏的关联）


单一变量：点图、抖动图；直方图、核密度估计；累计分布函数


两个变量：散点图、LOESS平滑、残差分析、对数图、倾斜


多个变量：假色图、马赛克图、平行左边图


第三步：数据建模
推算和估算（均衡可行性和成本消耗）


缩放参数模型（缩放维度优化问题）


建立概率模型（二项、高斯、幂律、几何、泊松分布与已知模型对比）


第四步：数据挖掘


选择合适的机器学习算法（蒙特卡洛模拟，相似度计算，主成分分析）


大数据考虑用Map/Reduce


得出结论，绘制最后图表


循环到第二步到第四步，进行数据分析，根据图表得出结论完成文章。


------------------------------业务分析版--------------------------------
“无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。数据作为人类活动的痕迹，就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求，数据才可能为你所用。


1. 数据为王，业务是核心
2. 了解整个产业链的结构
3. 制定好业务的发展规划
衡量的核心指标有哪些



有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标（KPI），并且对几个核心指标进行更细致的拆解，当然具体结合你的业务属性来处理，找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。


2. 思考指标现状，发现多维规律
熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状


对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间


拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果


争对核心用户，单独进行产品用研与需求挖掘


发现规律不一定需要很高深的编程方法，或者复杂的统计公式，更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉，因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示，需要使用直觉与观察（数据可视化技术来呈现）。


3. 规律验证，经验总结
发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。


P.S.数学建模能力对培养数感有一定的帮助
两个论坛：
数学建模与数学应用论坛(Mathematical Modeling and Mathematical Applications Forum)


数学中国 (数学建模)-最专业的数学理论研究、建模实践


支持一下感觉挺不错的

网友热门话题评论：

1楼、关于数据采集分析的管理办法有哪些：《管理办法》规定,数据采集与分析管理考核是部门绩效考核的依据之一,数据状态平台填报的业绩是教师评优评先、职称评审及晋级

2楼、数据采集与处理的方案制定：Data Management (Data Collection, Analysis, Approach, and Interpretation) 数据管理(数据收集,分析,处理方法和解释)Routine

3楼、数据采集和处理方案：2、完成了页面流畅度和FPS直观数据后,需要再分析响应速度, 3、对内存的管理要做到内存占用合理,无内存泄漏4、在弱网络

4楼、关于数据采集分析的管理办法有：今天我要讲讲如何通过技术采集分析ebay的产品数据,进而开发出好的产品刊登物品号 ItemID我以前提起过,每个ebay刊登都有一个