数据采集分析技术方案-数据采集分析技术方案设计

编辑整理：整理来源：360问答，浏览量：48，时间：2022-09-17 17:56:01

数据采集分析技术方案，数据采集分析技术方案模板，数据采集方案设计

1、数据采集分析技术方案

计量
实现单位统一，量值准确可靠的活动。
能源计量
在能源生产、存储、转化、利用、管理和研究中，实现单位统一、量值准确可靠的活动。[1]
能源
通常指煤炭、[2]石油、天然气、生物质能和电力、热力以及其他直接或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源。[3]
节约能源
是指加强用能管理，采取技术上可行、[4]经济上合理以及环境和社会可以承受的措施，从能源生产到消费的各个环节，降低消耗、减少损失和污染物排放、制止浪费，有效、合理地利用能源。
能源计量的种类及范围
能源的范围包括煤炭、原油、天然气、焦炭、煤气、热力、成品油、液化石油气、生物质能和其他直接或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源。 能源计量的范围:
a) 输入用能单位、次级用能单位和用能设备的能源及载能工质；
b) 输出用能单位、次级用能单位和用能设备的能源及载能工质；
c) 用能单位、次级用能单位和用能设备使用(消耗)的能源及载能工质;
d) 用能单位、次级用能单位和用能设备自产的能源及载能工质;
e) 用能单位、次级用能单位和用能设备可回收利用的余能资源。
能源计量在工业企业中对科学用能的作用
1、准确的计量是履行《京都议定书》的必要条件
关于气候变化的政府间组织[IPCC]于2001年做出了关于全球气候变化科学的第三个评估报告。根据这一评估报告：
在20世纪中，全球平均气温增高了约0.6℃，全球的平均海平面已升大了0.1至0.2米。造成平均气温升高和海平面升高的最主要原因是由于人类活动所造成的“温室气体”（如CO2气）的排放放量猛增。 （推荐答案！）

2、数据采集分析技术方案设计

我知道的数据采集方法有这几种：
第一种：软件接口方式

通过各软件厂商开放数据接口，实现不同软件数据的互联互通。这是目前最为常见的一种数据对接方式。
优势：接口对接方式的数据可靠性与价值较高，一般不存在数据重复的情况；数据可通过接口实时传输，满足数据实时应用要求。
缺点：①接口开发费用高；②需协调多个软件厂商，工作量大且容易烂尾；③可扩展性不高，如：由于新业务需要各软件系统开发出新的业务模块，其和大数据平台之间的数据接口也需做相应修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码，工作量大、耗时长。

第二种：软件机器人采集
软件机器人是目前比较前沿的软件数据对接技术，即能采集客户端软件数据，也能采集网站网站中的软件数据。
常见的是博为小帮软件机器人，产品设计原则为“所见即所得”，即不需要软件厂商配合的情况下，采集软件界面上的数据，输出的结果是结构化的数据库或者excel表。
如果只需要界面上的业务数据，或者遇到软件厂商不配合/倒闭、数据库分析困难的情况下， 利用软件机器人采集数据更可取，尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。
技术特点如下：

①无需原软件厂商配合；②兼容性强，可采集汇聚Windows平台各种软件系统数据；③输出结构化数据；④即配即用，实施周期短、简单高效；⑤配置简单，不用编程，每个人都可以DIY一个软件机器人；⑥价格相对人工和接口，降低不少。
缺点：采集软件数据的实时性有一定限制。

第三种：网络爬虫
网络爬虫是模拟客户端发生网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫采集数据的缺点：①输出数据多为非结构化数据；②只能采集网站数据，容易受网站反爬机制影响；③使用人群狭窄，需要有专业编程知识才能玩转。

第四种：开放数据库方式
数据的采集融合，开放数据库是最直接的一种方式。
优势：开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，准确性高，实时性也有保证，是最直接、便捷的一种方式。
缺点：开放数据库方式也需要协调各软件厂商开放数据库，这需要看对方的意愿，一般出于安全考虑，不会开放；一个平台如果同时连接多个软件厂商的数据库，并实时获取数据，这对平台性能也是巨大挑战。
以上便是常用的4种数据采集方式，各有优势，适合不同的应用场景。

3、数据采集分析技术方案模板

传感器收集到的数据一般都是模拟量，得先用模数转换器变成数字量。至于怎么传到电脑上，以前常用串口、并口，现在更多地用USB。如果距离比较长，传感器比较多的话也可以用以太网，电脑都支持，也比较便宜。现在工业上可能还在用RS-422和RS-485，也是串行通信，适合数据量不大的场合。




数据采集通常有两种解释：一种是指盘点机、掌上电脑等终端电脑设备；另外一种是指网络数据采集用的软件

　　。数据采集系统包括了：可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模块。通过信息采集网络化和数字化，扩大数据采集的覆盖范围，提高审核工作的全面性、及时性和准确性；最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化，服务网络化。

设备类

　　是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。比如条码机、扫描仪等都是数据采集工具（系统）。

网络类

　　用来批量采集网页，论坛等的内容，直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页，获取格式网页中需要的内容，也可以对数据进行处理。比如乐思（knowlesys）数据采集系统等。

该系统具有如下特点：

　　a.数据采集通用性较强。不仅可采集电气量，亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样，非电气参数采集采用继电器巡测，信号处理由高精度隔离运算放大器ad202jy调理，线性度好，精度高。

　　b.整个系统采用分布式结构，软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的rs-485网，通信效率高，安全性好，结构简单。后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求，构成485网、novell网及windowsnt网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构，因而便于系统升级、维护，且根据需要组成不同的系统。

　　c.数据处理在windowsnt平台上采用visualc++语言编程，处理能力强、速度快、界面友好，可实现网络数据共享。

　　d.整个系统自行开发，符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小，系统造价较低，比较适合中小型发电厂技术改造需要。

(打字好累)

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