大数据采集分析工程师

编辑整理：整理来源：360问答，浏览量：117，时间：2022-10-14 09:00:02

大数据采集分析工程师，大数据挖掘与分析工程师，数据挖掘工程师

1、大数据采集分析工程师

软件工程师是IT领域的重要岗位之一，随着IT行业多年的发展，软件工程师也有很多细分的方向，比如Web方向、大数据方向、物联网方向、云计算方向、人工智能方向、区块链方向等等，不同方向的软件工程师需要具备的知识结构也会有所区别。另外，不同行业(金融、教育、通信、医疗)的软件工程师往往在知识结构上也有所区别。

2、大数据采集分析工程师招聘

大数据开发工程师，主要从事大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等方面的工作，而企业招聘大数据开发工程师，要看企业的需求，同样的岗位在不同的公司，要求不一样。

并且，大数据开发工程师相关的岗位也很多，Title不一样，负责的工作也并不完全一样，技能要求也是不一样的，下图可以给你做个参考——

3、大数据采集分析工程师工资

数据分析处理软件的确有很多种，适合不同类型的人员。
Excel：还是很普遍的，大部分使用，只是数据一大就比较慢，而且写函数比较麻烦，学好很重要；
BDP个人版：偏向数据可视化分析，图表类型有30多种，适合数据小白使用；有多表关联、追加合并等合表处理功能，性能挺快的~
SAS、SPSS：会涉及到一些数据建模的东西，相对比较难。Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。
hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。
MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。
Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具：tableau，QlikView，海致BDP等。


大数据分析平台是一个集成性的平台，可以将企业用户所用的数据接入，然后在该平台上进行处理，最后对得到的数据，通过各种方式进行分析展示。
大数据平台应该是集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、可视化、数据采集填报等功能为一体，真正帮助企业挖掘数据背后的业务逻辑，洞悉数据的蛛丝马迹，发现数据的潜在价值。亿信华辰的一站式数据分析平台ABI，就是大数据分析平台的一个典型代表。该平台融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。
一般的分析图表的话可以用EXCEL，专业的话可以用SPSS、SAS、MATLAB这些，软件的话可以到KDD大讲堂这样的专门数据分析网站去下载
SIMplotter是一款强大的数据显示与分析工具，用来采集数据、进行综合分析并生成报告。具备各种API接口，支持广泛的数据来源：
与MATLAB/SIMULINK集成
与用户应用程序集成
与ADI的ADvantage仿真环境集成
可支持的环境：
Window
Linux
其它RTOS、GPOS



EXCEL MATLAB Origin 等等

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些

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