震动数据采集分析-振动数据采集器

编辑整理：整理来源：油管，浏览量：87，时间：2022-10-21 13:42:01

震动数据采集分析，振动数据处理方法，振动信号采集

1、震动数据采集分析

通过网线，那也就是说采集仪可以通过TCP/IP通信了,用Socket连接采集仪就可以了。
采集数据的话，应该有一套通信协议或指令发往采集仪的，你实现与采集仪的数据通信协议，并解析采集仪上行的数据就可以了。 追问 请问你做过类似的问题吗？能提供相关的Ｃ＃程序给我学习学习吗？谢谢了。。。


硬件现在大把分采集仪是通用的，相关行业可能需要的功能都可以加选定制，数据采集器的发展也好几代了。在工程项目的应用上都有很多成熟的数据采集仪。
你的数据采集仪是哪个厂家的？
应该有相应的开发文档吧 更多追问追答 追问 数据采集仪是卓煜测控有限公司MDES-5机械故障诊断仪的。至于开发文档不大清楚。。 追答 "经过数据采集仪后的网线接到电脑主机上去" ，你的采集仪是通过网线连接电脑的。那它有IP地址吗？ 追问 我们使用采集仪时，会在电脑上面进行ＩＰ地址的更改。你做过类似的数据采集程序吗？能提供一些资料吗？非常感谢！ 追答 这个，通常要根据具体的设备，使用相应的指令的。
这个指令集，某些是可能是通用的，但是某些也许是不一致的。

你最好是联系仪器的生产商，咨询他们有没有开发手册，这个应该是有的。 追问 请问高手，能否提供相应的资料或者类似的数据采集程序呢！非常感谢！
现在我的思路也不是很清楚！ 追答 相应的资料我也没有，我只是做过其他的硬件采集项目。

原则是这样的，就是这个设备，支持一套固定格式的指令，比如： 你发送 LM 给设备，设备返回相应的震动次数 给你。

就是这个逻辑。 追问 我觉得我做不出来了
你能给个例子吗？相似的即可，大谢呀！！！
我的邮箱huzhi511@126.com （推荐答案！）

2、震动数据采集分析

1. 采集振动信号，需要传感器、采集设备、接入电脑，然后软件处理；
典型的形式有几种：振动传感器（加速度传感器），产生模拟信号，经过PCI总线的采集卡，将模块信号转换为数据信号，然后由LabVIEW读取出来，显示在界面上。
当然，有些采集卡可以是USB口的，或者自己设计的单片机电路板，完成模数转换，然后通过串口发送数据至电脑。
2. 数据采集程序，当然会依据采集卡的不同而不同；
PCI、USB、RS232等，不同的接口，底层的驱动就不一样，使用的程序形式也不一样。
确定接口、安装驱动后，参照例程，一般就很好上手的。
3. 分析振动信号，你要想好分析什么？频率？强度？共振点？。。。。梳理好需求。
LabVIEW提供了很多频谱分析的软件包，可以调用，非常方便，一般都能满足要求。

建议：
1. 先设计（或明确）硬件连接形式，即信号的传递通路；
2. 编写数据采集程序，将信号读取、显示出来；
3. 分析振动信号，利用各种软件包（或自己编写的算法）对数据进行分析。

3、震动数据采集分析

滚动轴承故障诊断的目的是保证轴承在一定的工作环境中承受一定荷载以一定的转速运转、在一定的工作期间内可靠有效地运行，以保证整个机器的工作精度。与此目的相对应，轴承故障诊断就要通过对能够反映轴承工作状态的信号进行观测、分析和处理来识别轴承的状态。所以，在一定程度上说，轴承故障诊断就是轴承的状态识别。
完整的轴承故障诊断过程包括以下五个方面的内容：
（1）信号测取。根据轴承的工作环境和性质，选择并测量能够反映轴承工况或状态的信号。
（2）特征提取。以一定的信号分析与处理方法从测量的信号中抽取出能够反映轴承状态的有用信息。
（3）状态识别。以一定的状态识别方法识别轴承的状态，即简单判断轴承工作是否有故障。
（4）状态分析。根据征兆，进一步分析有关状态的情况以及发展趋势。当有故障时，详细分析故障类型、性质、部位、产生原因与趋势等。
（5）决策干预。根据轴承状态及其发展趋势，做出决策，如调整、控制，或继续监视等。
轴承故障诊断的目的是从故障定位到确定故障性质，进而确定故障发生的程度。由于神经网络具有处理复杂多模式的能力，以及进行联想、推测和记忆的功能，因而适于应用在滚珠轴承的故障诊断上。
利用神经网络对滚动轴承进行故障诊断，能够在早期故障时发出预警信号，提前对将要发生故障的轴承进行维修或更换，缩短停工停产时间和减小维修费用，从而使损失减少到最低，保证生产顺利安全进行。
……
预知详尽解答，请发邮件给young_tower@126.com信箱。


从滚动轴承的故障特征入手，1）从振动数据提取出故障特征模式，2）故障特征关联
从滚动轴承的故障诊断入手，1）故障模式识别，2）实时故障趋势分析
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