农业大数据采集分析平台
编辑整理：整理来源：搜狗问问，浏览量：61，时间：2022-07-04 14:35:02
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1、农业大数据采集分析平台
有很多 农业数据归档网站 对农业数据做了归类总结 你直接找农业网站导航就可以找到不少，一抓一大把
不清楚具体有哪些，农业可应用大数据的领域很多，有肯定是有的，自己多百度看看吧
国内有很多技术强，经验丰富的农业大数据公司，就列举我所知道的几个比较优秀的农业大数据公司吧。当然这些观点纯属个人意见，顺序不分先后！
中国资源卫星应用中心
运行管理资源系列、环境减灾系列、高分系列等十余颗卫星，累计向全国用户提供了一千余万景卫星数据产品，广泛应用于我国农业、林业、水利、国土资源、城市规划、环境保护、灾害监测和国防建设等众多领域，创造了巨大的社会效益和经济效益。
中国地情检测云平台
数字空间科技有限公司是一家集应用系统开发、空间数据生产和加工、信息系统集成于一体的中国领先的地理信息服务提供商。公司主营业务是提供基于3S(GIS地理信息系统、RS遥感、GNSS全球卫星导航系统) 技术，融合网格、云计算、无线互联网、物联网等新一代信息技术的空间信息服务。
探码科技
探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。探码智慧农业解决方案结合了最先进的网络通信、物联网、自动控制及软件技术,包括农业智能环境监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业专家知识库、农产品电子商务平台等。
遥感集市
遥感集市是遥感行业首个一站式遥感云服务平台，由中科遥感集团与中国资源卫星应用中心联合发布。 [1] 为了普及遥感应用和产业协同发展，其构建“数据、软件、设施、开发一体化协同服务”遥感产业生态圈，其通过自营和第三方平台，以及搭建遥感行业的生态体系，进行大数据积累和挖掘分析，整合遥感上、中、下游全行业产业链，与所有遥感人共创遥感云时代。
中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
金蝶
金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
本回答被网友采纳2、农业大数据服务平台
目前来说，您所说的这样的平台还没有存在，有的话基本也在国家和政府手里，市场上所谓的大数据平台大部分只是局部的，而且采集的信息有限，主要看你所需要的大数据是哪一类的，是农产品销售大数据，还是种植信息大数据，还是土地流转大数据，农业跟其他产业不同，包含的内容太多太广，想要做成一个农业大数据平台，那得需要时间和长远规划，现在的农业互联网公司都在为农业大数据做着努力，相信有一天一定会形成一个农业大数据平台，那么有了这个平台，农业目前所面临的许多问题都会得到解决，比如农产品价格信息不对称，农产品种植信息匮乏，造成农产品滞销，农产品品牌效应差，农产品竞争力弱等等问题，所以这是一个长远的规划，需要农业互联网的奋斗者们共同努力。
3、农业大数据分析系统
农业大数据
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。
农业大数据类型
根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。
（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。
农业大数据技术
如果将农业大数据的应用比作“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑，使得农业大数据彰显出巨大的价值。
根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。
随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据（即以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据），推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。
