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项目数据分析师证书,大数据分析师证书,大数据分析师证书
号 datakong
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发表于 收录于合集以下文章来源于小邓种草 ,作者邓凯
小邓种草 .分享你知道的、我不知道的、你不知道、我知道的
自从建了个人看,很多后台问我数据分析师需要考什么证书吗?
回答这个问题,我从三个方面开始:
一、需求是最好的引导
你在各大招聘网站搜索数据分析有关职位的时候,有没有看到必须要有数据分析的有关证书?
很显然,没有,那你告诉我证书有用吗?
二、为什么会有证书的存在?
考虑这个问题站在培训机构的角度来讲:
1、课程定价如何提升,要保证讲师和课程营销的费用
2、如何设置营销的关键点让更多人买单,毋庸置疑的两个关键字:有证书、促就业
3、学员如何衡量自己学习的价值,如何对得起那几千块?
想必你是培训机构的CEO,你也会发现你的卖点在哪?
三、含金量
我们常说一个证书有没有含金量不是看机构如何吹,而是看当你得到这份证书的时候,能不能对你的就业、薪资、收入带来变化
试想一下,如果数据分析可以用一个证书来证明实力的话,为什么同样的数据分析师薪资差异那么大,这种差异到底体现在哪里?
显然数据分析行业,证书不灵
想必你心中应该有了答案
其实在我的身边,99%的分析师都是无证操作,包括我自己,那么证书有没有重要性?实话说有一点点点点吧
职场有一句老话:证书是给别人看的,领导看的是能力,当然前提是你进入,有机会接触你的BOSS
缺乏核心
1、给你一份数据,你做出来的东西自己都不自信,为什么?
数据分析讲究的是思维、场景,缺乏商业场景,故事不可能讲完美,这不是一套培训可以解决的,每一个企业中的数据分析师做的事情都千差万别,更别说企业与企业之间的数据分析师的差异了,这是培训机构无法提供的,数据分析师在企业不单单是分析师数据
2、培训中所谓的数据分析案例都是人人皆知,多数注重的是让你把整个操作流程和工具串起来,你是跟着别人的思维和操作去走的,当你在现实中面临问题时,90%还是无法下手,许多知识和认识的提升要靠自己,丧失了自己的核心,要有主动思考能力
做好自己,提前储备
先从对于应届生来讲,在学校打好思维的方式很重要,其次就是技术、工具的操作,这点不难,学生时代有大把的时间,那么还有什么高效的方式?
学历、证书对企业来讲都是静态的数据,除非公司职位硬性要求,那没办法,比如有些公司招聘明令:985\211,硕士,那就自己对标,不合适就不要自取欺辱了,投了也没用,那除了静态数据,企业招聘应届生还看重什么?
1、解决问题的思路,这需要我们加强自己的看和写作能力,不光看而且要能写,最好用脑图梳理和身边同学去讨论,一起完成一些事情,这样你的思路会大幅度提升
2、分享,互联网这么发达,要学会分享自己对数据分析的认识和对其他项目的解读,这本身就是一种高效率的学习
3、有针对性的去参加一些线下的活动,把自己的迷茫和前辈们去交流互动,干数据分析的人,一般还是很愿意分享的,毕竟他们也想把自己的理解和别人去碰一下,双方提升
经过以上三点,你还需要一份好的简历,多去参加一些竞赛,多自己写一些文章或者报告,可以体现在简历中,这也算“学生时代的项目经历”说白了,就是证明自己特别感兴趣,而且做了很多数据分析有关的思考,主动性比一般人要强
这些比证书的通过率高很多,企业都喜欢主动的、善于思考的,这样企业才会花大力气去好好培养你,也让企业觉得值得去培养
再从再就业的角度去看,其实证书基本没用,看的就是你的从业经历是否和数据有关,和数据有关有三点:
1、业务能力(做过什么行业,你的见解有那些,细节掌握如何)
2、分析思维能力(遇见问题时,你分析的角度和判断是什么?框架够不够清晰)
3、解决问题能力(数据的结果,有没有针对性的解决方案)
4、技术能力(算法掌握、工具了解是否多元化,够不够专业)
这块就要看自己的定位和目标了,实在拿不定主意就去搜索一些数据分析岗位,看看别人的要求,对标自己慢慢去扩充知识点,对自己的定位很重要,体系化的去学习,切记不要左学一下右学一下,这样没有用,清晰定位自己更重要,学完之后一定要想办法去主动承担一些在职的分析项目,慢慢去积累经验,改变现状,领导都喜欢主动的员工,这点很重要,数据分析毕竟是工具,做什么菜,如何做,给谁吃这要自己去深思,多看一些行业报告,多看一些数据产品,你慢慢就有了新的认识和想法
数据分析学的不仅仅是各类工具,也不仅仅是N多算法,更重要的是什么场景做什么分析,让数据更好去发挥驱动,这才是大数据时代值得大家去深思的问题
这时候会有人问,那你的爱数圈为什么要给圈友发证书?
其实我的核心目的是督促学习,钱是别人的,只有知识才是自己的
我不反对考证书,但是你要对得起自己的金钱,特别是自己的时间,值得吗?
现在请你回答,证书重不重要?
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