人工采集数据报价分析 涟水唐集镇人工采集数据报价分析表
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1、人工采集数据报价分析
你这很麻烦，后期统计处理的结果基本取决于你选择的样本，我是这么觉得的 追问 那样本应该如何选择，可以说的更详细些吗？ 追答 这个很难说清楚的，而且你这调查下来很费时间的
很多麻烦的统计处理结果取决于您选择的样品，
我是这么认为的
2、人工采集数据报价分析报告
本发明涉及一种基于大数据采集中小学生综合素质的评价方法及平台，属于计算机程序技术领域。背景技术：
[0002]
目前国内中小学生综合素质评价平台，缺少完全符合国家综合素质评价指标体系的产品，从评价模型、数据采集、评价结果呈现到数据结果应用上存在以下不足：在评价模型的建构上，没有基于综合素质评价指标体系建立评价模型。在数据采集方面，没有采集过程性数据，且数据采集多以单次输入和人工输入为主，缺少持续性和伴随式数据采集。从评价结果呈现方面，没有基于全人发展描述的可解释的评价结果呈现，不能体现学生的发展特征。从评价结果应用方面，评价结果主要用于档案记录。家长由于不知情，也无法参与到学生综合素质培养中。
技术实现要素：
[0003]
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种基于大数据采集中小学生综合素质的评价方法及平台。
[0004]
一种基于大数据采集中小学生综合素质的评价平台，包括：大数据层、服务层和应用层，以及相关的管理配置和数据安全；大数据层为评价平台的基础层，由数据来源、数据存储、数据计算和数据分析四个部分组成；评价平台的数据来源，伴随性数据采集，即对使用者在移动终端上产生的实时行为数据进行采集；从关系数据库中抽取相关的数据；对用户产生的相关文件数据进行采集；数据存储，主要是对采集到的各类数据进行存储，同时，也对学生综合评价证据资料进行分类存储；数据计算，即根据中小学生综合素质评价指标的相关算法规则，对采集到的数据进行实时计算、批量计算、流计算或查询计算。
[0005]
一种基于大数据采集中小学生综合素质的评价方法,含有以下步骤：
[0006]
评价平台的数据来源，伴随性数据采集，即对使用者在移动终端上产生的实时行为数据进行采集；从关系数据库中抽取相关的数据；对用户产生的相关文件数据进行采集；
[0007]
数据存储，主要是对采集到的各类数据进行存储，同时，也对学生综合评价证据资料进行分类存储；
[0008]
数据计算，即根据中小学生综合素质评价指标的相关算法规则，对采集到的数据进行实时计算、批量计算、流计算或查询计算。
[0009]
实时计算和批量计算采用遵循以下积分规则：
[0010]
积分成长体系分为行为类、作品类、成绩类和成果类四类积分体系，行为类积分体系是指对学生在学习投入中发生的各种行为的积分，包含正向期望行为积分和负向规避行为积分，期望行为积分以行为频次和出勤率累计积分，出勤率按照算法转化为积分，出勤率100％记3分；规避行为以活动和日常行为中的违纪频次扣除积分，在日常行为管理体系内，出现轻度违纪视情节严重程度扣除1-2分，重大违纪违法则清空本学期当前积分；作品类积
分体系是指学生在学习中所产出的作品数量和作品质量积分，艺术作品提交数量与质量评定，系统记录有作品数量产生时则按数量累计积分，作品质量则按照作品得分率或将作品评价等级转化为作品得分率后，根据得分率区间赋予积分，例作品得分率为100％，积4分，得分率为60％和80％之间，积2分；成绩类积分体系是学生在学习过程中产生的学业成就积分，属学习产出，包含日常的纸笔测试类成绩和动作操作类体育考试成绩，按照得分率或评价等级进行积分累计，纸笔测试得分率80％-100％之间，积3分，体育成绩评价为熟练等级，积3分；成果类积分体系指学生学习中产出的评优情况、获奖情况和晋级情况积分，根据评优获奖或晋级的频次和等级进行积分累计，积分成长体系内的积分依据算法可在相对范围内产生浮动，但不影响整体算法和积分原则。
[0011]
还包括：配置、管理和维护家长、学生、教师、学校管理者等不同角色，定义、修改、增删、关联评价指标，实时采集使用者在移动终端上产生的行为数据，对过程性、伴随性数据实时存储，对采集的各种数据进行量化和处理，分析数据的应用价值，对学生文字、图片、视频等写实记录进行持续性、动态性的分类存储，对学生文字、图片、视频写实记录进行分类梳理与成长式呈现，形成分角色呈现学生个体、群体评价结果报告，包括过程性报告和阶段结果性报告，对不同角色用户提供评价结果报告下载及打印，分角色分发家长报告、任课教师报告及学校管理者报告。
3、人工采集数据报价分析表
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