软件数据采集分析系统 软件数据采集分析系统有哪些
编辑整理：整理来源：爱奇艺，浏览量：67，时间：2022-12-09 16:42:01
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关于软件数据采集分析系统内容导航：
1、软件数据采集分析系统
一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式，那么日志记录下来，相关人员就需要对日志数据进行处理与分析，基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。
作为微服务集群，必须要考虑当微服务访问量暴增时的高并发场景，此时系统的日志数据同样是爆发式增长，我们需要通过消息队列做流量削峰处理，Logstash官方提供Redis、Kafka、RabbitMQ等输入插件。Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ，通常在日志采集，数据采集时使用较多，所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能。
ELK日志分析系统中，数据传输、数据保存、数据展示、流量削峰功能都有了，还少一个组件，就是日志数据的采集，虽然log4j2可以将日志数据发送到Kafka，甚至可以将日志直接输入到Logstash，但是基于系统设计解耦的考虑，业务系统运行不会影响到日志分析系统，同时日志分析系统也不会影响到业务系统，所以，业务只需将日志记录下来，然后由日志分析系统去采集分析即可，Filebeat是ELK日志系统中常用的日志采集器，它是 Elastic Stack 的一部分，因此能够与 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 无缝协作。
软件下载：
因经常遇到在内网搭建环境的问题，所以这里习惯使用下载软件包的方式进行安装，虽没有使用Yum、Docker等安装方便，但是可以对软件目录、配置信息等有更深的了解，在后续采用Yum、Docker等方式安装时，也能清楚安装了哪些东西，安装配置的文件是怎样的，即使出现问题，也可以快速的定位解决。
Elastic Stack全家桶下载主页： https://www.elastic.co/cn/downloads/
我们选择如下版本：
Kafka下载：
安装前先准备好三台CentOS7服务器用于集群安装，这是IP地址为：172.16.20.220、172.16.20.221、172.16.20.222，然后将上面下载的软件包上传至三台服务器的/usr/local目录。因服务器资源有限，这里所有的软件都安装在这三台集群服务器上，在实际生产环境中，请根据业务需求设计规划进行安装。
在集群搭建时，如果能够编写shell安装脚本就会很方便，如果不能编写，就需要在每台服务器上执行安装命令，多数ssh客户端提供了多会话同时输入的功能，这里一些通用安装命令可以选择启用该功能。
新建/usr/local/java目录
将下载的jdk软件包jdk-8u64-linux-x64.tar.gz上传到/usr/local/java目录，然后解压
配置环境变量/etc/profile
在底部添加以下内容
使环境变量生效
备注：后续可通过此命令停止elasticsearch运行
新建kafka的日志目录和zookeeper数据目录，因为这两项默认放在tmp目录，而tmp目录中内容会随重启而丢失,所以我们自定义以下目录:
修改如下：
在data文件夹中新建myid文件，myid文件的内容为1（一句话创建：echo 1 > myid）
kafka启动时先启动zookeeper，再启动kafka；关闭时相反，先关闭kafka，再关闭zookeeper。
1、zookeeper启动命令
后台运行启动命令：
或者
查看集群状态：
2、kafka启动命令
后台运行启动命令：
或者
3、创建topic，最新版本已经不需要使用zookeeper参数创建。
参数解释:
复制两份
--replication-factor 2
创建1个分区
--partitions 1
topic 名称
--topic test
4、查看已经存在的topic（三台设备都执行时可以看到）
5、启动生产者：
6、启动消费者：
添加参数 --from-beginning 从开始位置消费，不是从最新消息
7、测试：在生产者输入test，可以在消费者的两台服务器上看到同样的字符test，说明Kafka服务器集群已搭建成功。
Logstash没有提供集群安装方式，相互之间并没有交互，但是我们可以配置同属一个Kafka消费者组，来实现统一消息只消费一次的功能。
Filebeat用于安装在业务软件运行服务器，收集业务产生的日志，并推送到我们配置的Kafka、Redis、RabbitMQ等消息中间件，或者直接保存到Elasticsearch，下面来讲解如何安装配置：
1、进入到/usr/local目录，执行解压命令
2、编辑配置filebeat.yml
配置文件中默认是输出到elasticsearch，这里我们改为kafka，同文件目录下的filebeat.reference.yml文件是所有配置的实例，可以直接将kafka的配置复制到filebeat.yml
后台启动命令
停止命令
2、测试logstash是消费Kafka的日志主题，并将日志内容存入Elasticsearch
自动新增的两个index，规则是logstash中配置的
数据浏览页可以看到Elasticsearch中存储的日志数据内容，说明我们的配置已经生效。
Gitee: GitEgg: GitEgg 是一款开源免费的企业级微服务应用开发框架，旨在整合目前主流稳定的开源技术框架，集成常用的最佳项目解决方案，实现可直接使用的微服务快速开发框架。
GitHub: https://github.com/wmz1930/GitEgg
2、软件数据采集分析系统有哪些
数据的采集并非是靠某种软件，而是靠各种途径来搜集，淘宝指数、百度指数、微博指数和公司内部的报表系统，抑或第三方的情报软件，都是数据的来源，从学术角度，数据的采集可以是示波器等工具。如果硬要讲互联网的数据级是永打弦协远几门采集，你可以学习 源代码 弦概和JAVA，PYHON和SPAS害叫木S都可以进行 数据挖掘和分析，甚至SQL、MYSQL、Oracle 等数据库软件也可以进行数巴统亲群派密据挖掘和分析，楼主太注重步骤的定式了，数据分析并强图良举飞还动用德非是到哪一步就要用哪一方面的软件，而是到哪一步了哪个软件实用好用就用那种软件和方法，软件只是工具，其中的模型搭建和算法搭地建 才是核心，如果硬圆练构校要讲 分析软件 的话，我比较推荐 R语言 ，另外数据库语言 是至少低光重击片收多皮当怀掌握一门，如果连数政控游修代据的 存储 和提取 都不会 就不用讲星球分析了 ，总之，数据分析 核心是 模型和算法 即 思着八检放款乐标右统群岁维，其次才是 工具，工具会的越多 自然选择越多，不要为了 用工具 而去 迁就 工具。
3、软件数据采集分析系统的优点
就用了一个学期，感觉比excel更加灵活可控。然后使用者所有的活动已经使用的参数都有记录
支持一下感觉挺不错的