政府舆情数据采集与分析课设
编辑整理：整理来源：搜狗问问，浏览量：37，时间：2022-07-20 05:21:01
政府舆情数据采集与分析课设，舆情分析系统技术方案，舆情数据分析怎么做
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1、政府舆情数据采集与分析课设
政府舆情建设存在的问题：认识不到位，观念落后。对网络舆情的重要性认识不足，对网络舆情不关注，政府想要做好舆情监测可以找一个好的舆情平台。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响到群众对党和政府的信任，影响到消费者对某一企业品牌的认同。网民对事件的关注与反应另当事部门和企业震惊不已。如不及时采取正确的事件分析和应对，会造成难以估计的影响。所以关注行业敏感舆情对于相关部门和企业来说非常重要。
关注行业敏感舆情就得找一家靠谱的平台，而新浪舆情通就值得信赖。自上线以来，新浪舆情通已经为7000+政企机构提供着包含信息监测、全网事件分析、微博事件分析、竞品分析、定制简报、大屏指挥系统等在内的全方位舆情服务，帮助政企机构对社会热点话题、突发事件的快速发现、及时处置和正面引导。新浪舆情通基于互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。集监测、预警、分析、报告于一体。
2、舆情数据的采集
网络舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
3、舆情信息采集
网络舆情监测主要从下面四个方面(取简称为eCIA)进行评估：1． 高效性(efficiency) ：
舆情情报的高效性往往被人忽视，实际上，海量信息带来的信息爆炸与信息淹没，导致信息失去功效。现有舆情系统收集到的各种文章90%以上的信息是与用户无关的，大量是重复冗余的，据说美国911发生之前已经接到了预警情报，但是没有有效地过滤出来，淹没在各类情报资料当中，解读的代价太高，最终事发后才发现情报就在情报官的办公桌上。现有的舆情监测系统往往缺乏有效机制快速筛选并保存有价值信息，因此，要求舆情监测系统必须提供人工智能的方式学习各种情报样本，将有潜在价值的情报从海量信息库中挖掘过滤出来，从而提高解读的效率。
2． 全面性(Completeness) ：
主要包括信息来源的全面性与内容的全面性；信息来源的全面性：是否覆盖论坛、博客、跟帖、回帖等，每类通道是否覆盖主流的网站，能否覆盖绝大部分网站或者频道，能否采集主流的网站，比如天涯、新浪博客，
现有系统的主要问题在于信息庞杂缺流于片面；
3． 及时性(Instantaneity) ：
网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别就在于其时效性强。高效性包括两个方面采集性的高效与信息情报解读的高效性。
采集高效性要求信息从发布到舆情监测系统收录时间越短越好，传统搜索引擎的延迟往往是一周，最快的新闻资讯搜索也有几个小时的延迟，而这对舆情监测，尤其是证券以及涉及国家安全等重要领域的舆情监测往往要求延迟在分钟级，现有系统一般都在小时级别，甚至是天级别的。
4． 精准性(Accuracy) ：
舆情信息往往鱼龙混杂，是非难辨；因此要求能精准的抽取舆情各类要素，如：文章的正文、摘要、作者、发表时间、以及用户的点击浏览量、回帖数、评论数等。准确地进行倾向性的识别，发现发帖人的真正态度。
根据笔者的了解，当前大多数舆情系统主要是基于严格规则的，扩展性差，只能解决部分重点网站，背后有大量的人工成本（往往在100人左右的运维队伍）；已有的解决方案性能差，时效性不足，准确性差；在舆情的分析与监控方面，目前尚没有成熟的实用产品。话题的表征、提取、追踪都是重大挑战。
结合以上几点国内较出名的有
Rank舆情监测系统
人民网舆情监测系统
军犬
本果
乐思
想有效的收集网络舆情信息 ，赶快使用网络舆情监测系统吧 ，现在舆情监测系统有很多，像Rank舆情、本果、尼谷、乐思、美亚柏科、蚁情、中科点击、优捷信达、正义、军犬、天玑、人民、TRS、网鹰、鹰隼、阳光安吉、拓尔思、中科新天、廉情、蓝通百特、问天、瑞达时代、明易、WisePOM、铱星、纵横、神采、国瑞信安、君盾、Unotice很多。
我从事舆情监测工作3年了，你这个问题我简单点说主要就是：先确定目标关键词和目标网站（主要由用户确定），再利用网络信息采集技术来采集汇总到一起（核心难点），之后就是通过分词技术，自动的对数据进行处理（比如分类、正负面），也可以加入人工处理，最后就是得出与情报告。
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