第三方数据采集分析报告 第三方数据采集分析报告怎么做

编辑整理:整理来源:抖音,浏览量:26,时间:2022-07-23 01:42:01

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1、第三方数据采集分析报告

甲方乙方:数据分析内外有别

现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据部门,期待数据可以真正的为业务服务。
另外,也有一些专做数据服务的第三方公司不断涌现,希望能够帮助产生数据的甲方分担数据分析的担子,挖掘出更多有价值的规律,帮助甲方不断改进业务水平、不断发现业务中存在的问题。从这个角度来讲,甲方公司与第三方数据服务公司的初衷是一致的。
那么到底在第三方公司做数据服务和甲方公司做数据服务有没有哪些不同呢?结合最近几年第三方公司到甲方公司做数据的经历,对二者做数据方面的差异进行了一个简单的总结。
1、追求不同
第三方公司与甲方公司关于数据服务的合作模式大致有这样几种:
1) 长期监测流量数据——定期提供日报、周报、月报;
2) 临时项目——接到甲方公司的需求,发起项目,在规定的项目周期内,以报告的形式总结项目研究成果。
无论哪种合作方式,第三方分析人员在分析的过程中,总是孤独的、总是更依赖数据的。因为不在所分析的环境之内,不知道运营最近在做什么,不知道产品有什么样的计划,一句话:不知道对方关注的点到底在哪里。

甲方公司内部做数据,其实合作方式也同上面列的两种差不多。只是细节配合上有所不同:
1) 研究前会详细了解项目的背景及产品或运营人员的困惑;
2) 研究中遇到数据上无法解释的问题,可以随时找到相关的人员反馈情况。和业务同事一起分析数据异常的原因。
3) 研究后会汇报整个研究成果、和业务同事讨论下一步的改进策略及方案、约定下一次的研究时间点。

所以说,受到条件所限,尽管初衷与甲方公司是一致的,但是由于无法深入接触业务,因此对于最终的目标只能停留在完成一份严谨、专业的数据分析报告上。至于后续,甲方公司如何使用这份报告,如何改进业务、是否改进业务等一系列后续的工作都不得而知。因此,第三方公司的成果产出总是不能在整个业务链条上形成一个闭环。
但是,这个也的确是无法避免的一个事情。相信目前大多数公司,尤其是中国公司,对公司内部数据的私密性还是比较看重,对于第三方公司的态度不会是完全开放的。因此,双方的配合也仅限于比较浅层的合作。第三方公司想要真正走完业务闭环,从现阶段来讲是完全不可能的。
久而久之,第三方的数据分析人员也就习惯了把制作一份精良的报告作为最终的目标。
附:过渡阶段真实感受
刚从第三方公司进入新浪微博做第一个项目的时候,项目汇报当天得到了产品人员的肯定。我当时非常高兴,感到工作得到了认可。以为产品同事都认可了,肯定领导也会觉得还不错吧。但是,结果却是完全相反的。
组长同学对于我没有任何下一步结果追踪计划感到很不解,从我们严肃的谈话中我深切的体会到,在甲方公司数据真的是为产品改进或运营服务的。如果你的发现仅停留在问题的总结和整理上,那工作基本上只做了50分。相当于,医生只为病人拍了x光,之后就对病人置之不理了。
2.展现形式不同
对于第三方公司与甲方公司的合作方式,项目的价值就体现在报告上,因此报告的制作既要美观又要让人感到“物超所值”。只有几页的PPT是绝不能作为最后的产出成果的。如果能在研究时,通过建立某个复杂的模型,来辅助说明研究成果就会显得更有价值。
而在甲方公司内部,大家都迫切的想知道,看到这个研究成果我到底能做什么。如果这个模型复杂到产品人员都看不懂,或不知所措,那也是没有意义的。反而是针对某个具体问题的研究,哪怕只有几页纸,几个数据,也会令产品人员很兴奋。
比如,偶尔从数据上看到一些现象或问题,此时做一个简单的整理,打印出几页纸就可以去和产品、运营的同学去聊了。去看看业务一线的同事是如何看待这一现象的,是不是有一些重要的运营策略影响了某些数据结果,造成数据结果异常,而并非真正出现了问题。如果没有其他异常因素的影响依旧出现了这个现象,那么我们下面真的要立项去花时间找到问题的原因了。

3.成就感体现不同
第三方数据公司,核心业务就是对数据进行采集、分析,因此负责产出数据报告的数据分析人员,相比之下,工作成果很容易被大家看到。因此,也很受到公司的重视。
而在甲方公司,数据服务是一个职能线,是为产品和运营人员服务的。或许工作价值的体现只有在完整走完业务链条后才能够体现出来。即便走完整个业务链条,又如何评估数据在整个过程中的作用,也是一个艰难的工作。但是,作为一个数据分析人员,能够看到自己的分析,帮助产品或运营发现了问题,使产品体验或运营机制得到了改善,这种成就感还是会使分析人员振奋的,还是会兴致勃勃的冲向下一个项目。

4.对行业标准的把握不同
第三方数据公司由于服务行业内的多家公司,因此会将同行业公司的相同业务模块放在一起,出一个行业标准。 在不透露客户商业机密的情况下,为客户提供行业标准数据。使各家都可以清楚的了解其在行业中的地位,了解哪些数据表面上看起来很好看,但是与行业标准对比,其实情况并不乐观。我想,这也是第三方数据公司的最大价值所在。
但是,现状是,中国的互联网行业,大家对数据还是守得很紧,不愿意过多的让第三方介入。这造成的结果就是,大家都没有一个行业标准。数据结果的好坏就只能依靠经验了。
综上所述,这两种数据分析工作的差异,给我的体会是:数据分析重点不在数据,而在于如何能够真正的解决实际的问题。数据分析师的终极价值不是会使用多少种统计工具,能挖掘出多少个数据模型,而是真正的懂业务。看到数据结果能够知道哪些业务出现了问题,而看到业务问题又可以清楚的知道通过分析哪些数据能够获知问题的原因。当然,如果从大的方面来讲,各公司都能够愿意与第三方公司合作,通过第三方公司把行业标准建立起来,那将会使数据最终发挥更大的价值。
第三方数据采集分析报告

2、第三方数据采集分析报告怎么写

  精益六西格玛管理数据收集和调研从来源可分为内部与外部活动。内部数据收集活动是通过项目团队成员对公司内部绩效最优秀的部门或子公司数据信息进行收集、整理和调研。团队成员离不开被分析的部门或子公司相关流程专家,他们能提供极大的帮助,确保数据真实有价值。
  
  外部标杆的数据几乎不可能直接从竞争对手那里获得,但是,只有留心相关报道和公共领域中存在着大量的可利用的信息,便可间接地得到所需的信息。问题是如何从堆积如山数据中得到有价值的数据。互连网又给人们快速地大量地获取信息提供极大方便,还有如行业协会、专业数据调查分析公司、咨询机构、讲座、公开演讲、展览都有可利用的数据。
  
  数据收集方法针对数据来源不同、收集难易程度、数据量的多少等情况灵活采用。
  
  如果已存在完善的大量的数据,要作的工作便是如何对这些数据进行整理分析。内部数据因为资源完全共享,可方便容易地得到原始数据。竞争性组织也存在大量数据,但不是共享的,不可能直接得到,只有借助第三方如行业性数据调查组织的报告得到。
  
  如果没有数据,则可通过现场观察记录、收集和调查等方式获得。数据按属性要分为计量值和计数值。计数值数据就是通过数数得到的,如用塞规测量孔径判定产品合格或不合格。它是不连续、离散的。
  
  计量值数据是通过测量得到的,如测量得到的孔径大小。计量值是连续数据,可描绘成连续的曲线。计量值只有数据量足够多,如超过30组数据便满足正态分布特性,可用正态分布特性分析其位置、变异和形状。
  
  如果条件和资源充许,对数据全体进行收集和分析当然最好,但实际上更多情况没有必要研究总体,便可采用抽样研究。抽样要注意抽样原则和带来的风险,如样品的代表性、随机性,抽样数量的合理性。
  
  通常数据收集前先要作一份数据收集计划表,在计划表中明确数据收集对象、收集数据量的大小、收集方法、收集时间、负责人、收集地点等。
第三方数据采集分析报告怎么写

3、第三方数据采集分析报告是什么

好比对电视的收视率有尼尔森或者CTR可以监测广告。
户外广告也有第三方监测公司。不过因为户外广告类型太多了,不好监测。
比如,楼宇电梯的视频,框架他们自己就出;候车厅的,找白马;大牌的,也有不同公司,非地域。不像电视广播报纸那么统一而已。。
第三方数据采集分析报告是什么

投放户外广告已经成为企业进行产品推广、品牌形象宣传的重要营销手段,为了让广告发挥更好的作用,任用广告监测公司制定完整的媒体投放策略尤其重要,但为了保证数据真实有效可参考价值高,必须选择独立、客观、第三方广告监测公司来完成这样的事。
为什么要选择第三方广告监测公司?
1、监测广告投放结果
2、用服务影响客户
3、精准投放,规避盲目跟从
户外广告第三方监测是具有国家质量技术监督局颁发的CMA资质的,主要通过检测设备来检测分析户外广告的结构体系、焊缝、面板、角钢和螺栓的连接、防锈处理等;承载力校核,施加在户外广告牌上的作用可分为永久作用和可变作用两类。永久作用有结构自重,广告牌或固定设备(灯光照明设施)自重,操作平台自重 ,落地广告牌的土重 、土压力和地基变形等。可变荷载有风荷载、覆冰荷载、雪荷载、安装和检修荷载、常遇地震作用、温度变化等。在广告牌的检测中主要考虑风荷载及结构自重等等。
第三方是指监控放,找鹰目网有第三方的检测报告

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