用大数据采集分析
编辑整理：整理来源：腾讯视频，浏览量：89，时间：2022-07-28 03:00:01
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这个问题，应该是如何从大数据中获取有价值的信息，这也是行业领域对大数据技术最常见的诉求之一，要想从大数据中获得有价值的信息往往需要从三个方面入手，分别是数据采集、数据分析、数据应用和验证。1，数据采集，大数据进行数据价值化的第一步，数据采集的质量对于后续数据价值化的影响非常大，通常在进行数据采集的时候，需要做好的，数据采集从三个渠道取得信息，分别是互联网、物联网和传统信息系统。2，数据分析，大数据价值化的核心步骤，数据分析有两种主要方式，其一是统计学方式，其二是机器学习方式。数据分析除了要掌握专业的数据分析技术之外，还需要具有一定的行业知识。目前不同行业都有针对性比较强的数据分析工具，通过这些工具可以完成大量的数据分析任务。3，数据应用是大数据分析的目的，当然在进行数据应用之前往往还需要一个验证的过程。数据验证主要分为两个验证阶段，第一是算法验证阶段，第二是场景验证阶段。虽然目前很多算法验证能够取得较好的成绩（实验环境下），但是场景验证的结果往往更值得关注。最后，随着大数据技术体系的不断成熟，未来通过大数据技术来完成数据的价值化将有广阔的应用空间。
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首先你要有数据，仅仅是人力搜索的一些数据是不够的，然后要有能处理这些数据的能力，而不是简单的堆砌数据，最后就是数据分析的过程了，
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