音频数据采集与分析 三七市镇音频数据采集与分析软件
编辑整理:整理来源:悟空问答,浏览量:52,时间:2022-08-15 22:00:01
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1、音频数据采集与分析
1、如何将音频信号输入到arduino板内,即采集。
答:Arduino的模拟接口有AD采样功能,可以实现10bit分辨率的音频数据采样。直接将音频信号送到Arduino的模拟口就可了。需要注意输入的音频电压的幅值,是否超过参考电压。太大则需要抑制,或选择高一些的参考电压,太小需要放大,或降低参考电压。
2.arduino自带功能可以实现对音频信号的什么处理?
答:因为数据已经量化,一般的算术处理都可以,另外配合FFT库,可以进行傅立叶变换,将时域数据转换为频域数据,等等都可以实现。当然Arduino只有16Mhz,太复杂的计算速度较慢。
3、液晶显示音频时域波形如何实现?
答:可以在PC端安装processing,使用Arduino的串口输出采样后的数据,processing接收到数据后,画出波形。
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2、音频数据采集与分析技术
1、离线搜集:
工具:ETL;
在数据仓库的语境下,ETL基本上便是数据搜集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需求针对具体的事务场景对数据进行治理,例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。
2、实时搜集:
工具:Flume/Kafka;
实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景,比方,用于记录数据源的履行的各种操作活动,比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据搜集会成为Kafka的顾客,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等),之后再写入到对应的数据存储中。
3、互联网搜集:
工具:Crawler, DPI等;
Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规矩,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。
除了网络中包含的内容之外,关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。
4、其他数据搜集方法
关于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,能够通过与数据技术服务商合作,运用特定体系接口等相关方式搜集数据。比方八度云核算的数企BDSaaS,无论是数据搜集技术、BI数据剖析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。
3、音频数据采集与分析软件
Cool Edit 音频编辑软件,可以采集噪声然后降噪,网上有教程
会声会影 ae4 audition 这些软件都 可以 再看看别人怎么说的。
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