数据采集到分析全流程 数据采集到分析全流程的过程

编辑整理:整理来源:悟空问答,浏览量:71,时间:2022-09-21 13:00:02

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数据分析目的

1. 发现问题

2. 解决问题

3. 验证解决效果

数据分析的流程

1. 明确目标—分析/统计什么数据? 不同流量路径的转化

2. 梳理业务—要统计的数据涉及到产品的哪些功能、模块、页面

3. 数据采集—涉及到的路径上的数据都采集下来?途径:埋点/友盟

4. 数据整理—存储下来、数据清洗,数据处理(Excel、Python等)

5. 数据分析—通过不同的维度分析数据,不同路径,不同角色的用户

6. 数据呈现—数据可视化图表

数据采集分类

1. 历史、业务数据:产品的整体业务数据,比如订单量、发文数量、活跃用户数量等,跟产品的具体某个页面和用户具体的行为无关

2. 用户行为数据:统计的是用户在特定页面或特定功能上的行为数据,比如某个按钮的点击情况

3. 第三方数据:通过API接口获得的数据,比如物流信息

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