编辑整理：整理来源：360问答，浏览量：134，时间：2022-06-18 15:07:01
电商竞品分析数据采集，电商竞品数据抓取，电商竞品数据表
一、数据产品定义（目的）降低用户使用数据的门槛发挥和提高数据价值的产品类型与之对应的有用户产品、商家产品等负责设计、维护、优化数据产品二、数据产品衡量（主要用“准确性、及时性、全面性、易用性”四个维度）准确性：是数据产品的根本，最重要的评价维度及时性：衡量数据准备的及时程度；分实时和离线两类场景全面性：衡量数据覆盖的指标全面性及业务全面性易用性：衡量数据产品的用户体验：一是监控平台各功能使用量（如pv、uv等），二是用户访谈和问卷调研价值间接性：数据价值主要体现在使用方手上，而非产品本身自上而下性：很难短时间见效，只能自上而下推动行业异构性：数据链条设计行业的每个细节，导致不同行业里的数据采集、使用、清洗、挖掘逻辑迥异三、数据产品的组成部分1）采集清洗
日志信息采集：从联网设备中采集，例如app日志、服务器日志、智能设备日志等业务库表采集：从企业的业务数据库中获取，例如电商企业用户的下单数据、支付数据等因采集的信息会存在数据缺失、冗余、错报等情况，所以需构建一套埋点系统来进行规范和管理2）计算管理
数据分为度量、指标和维度需构建一套元数据管理系统3）分析展示
合适的分析模型才能降低用户使用数据的门槛更好的获取数据背后的洞察如漏斗分析模型、留存分析等4）挖掘应用
数据的价值还体现在和业务结合的挖掘和应用上数据通过构建合适的策略和模型来提供（搜索、推荐、排序、风控等）业务场景的效率热搜弹幕：电商竞品分析数据采集，电商竞品数据抓取，电商竞品数据表