指定域名采集下面的文章提取标题-指定域名采集下面的文章提取标题怎么设置

编辑整理：整理来源：悟空问答，浏览量：49，时间：2022-11-18 02:07:01

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作者：HelloGitHub-追梦人物

一旦我们使用了视图集，并实现了 HTTP 请求对应的 action 方法（对应规则的说明见 使用视图集简化代码），将其在路由器中注册后，django-restframework 自动会自动为我们生成对应的 API 接口。

目前为止，我们只实现了 GET 请求对应的 action——list 方法，因此路由器只为我们生成了一个 API，这个 API 返回文章资源列表。GET 请求还可以用于获取单个资源，对应的 action 为 retrieve，因此，只要我们在视图集中实现 retrieve 方法的逻辑，就可以直接生成获取单篇文章资源的 API 接口。

贴心的是，django-rest-framework 已经帮我们把 retrieve 的逻辑在 mixins.RetrieveModelMixin 里写好了，直接混入视图集即可：

现在，路由会自动增加一个 /posts/:pk/ 的 URL 模式，其中 pk 为文章的 id。访问此 API 接口可以获得指定文章 id 的资源。

实际上，实现各个 action 逻辑的混入类都非常简单，以 RetrieveModelMixin 为例，我们来看看它的源码：

retrieve 方法首先调用 get_object 方法获取需序列化的对象。get_object 方法通常情况下依据以下两点来筛选出单个资源对象：

get_queryset 方法（或者 queryset 属性，get_queryset 方法返回的值优先）返回的资源列表对象。lookup_field 属性指定的资源筛选字段（默认为 pk）。django-rest-framework 以该字段的值从 get_queryset 返回的资源列表中筛选出单个资源对象。lookup_field 字段的值将从请求的 URL 中捕获，所以你看到文章接口的 url 模式为 /posts/:pk/，假设将 lookup_field 指定为 title，则 url 模式为 /posts/:title/，此时将根据文章标题获取单篇文章资源。文章详情 Serializer

现在，假设我们要获取 id 为 1 的文章资源，访问获取单篇文章资源的 API 接口 http://127.0.0.1:10000/api/posts/1/，得到如下的返回结果：

可以看到很多我们需要在详情页中展示的字段值并没有返回，比如文章正文（body）。原因是视图集中指定的文章序列化器为 PostListSerializer，这个序列化器被用于序列化文章列表。因为展示文章列表数据时，有些字段用不上，所以出于性能考虑，只序列化了部分字段。

显然，我们需要给文章详情写一个新的序列化器了：

详情序列化器和列表序列化器几乎一样，只是在 fields 中指定了更多需要序列化的字段。

同时注意，为了序列化文章的标签 tags，我们新增了一个 TagSerializer，由于文章可能有多个标签，因为 tags 是一个列表，要序列化一个列表资源，需要将序列化器参数 many 的值指定为 True。

动态 Serializer

现在新的序列化器写好了，可是在哪里指定呢？视图集中 serializer_class 属性已经被指定为了 PostListSerializer，那 PostRetrieveSerializer 应该指定在哪呢？

类似于视图集类的 queryset 属性和 get_queryset 方法的关系， serializer_class 属性的值也可以通过 get_serializer_class 方法返回的值覆盖，因此我们可以根据不同的 action 动作来动态指定对应的序列化器。

那么如何在视图集中区分不同的 action 动作呢？视图集有一个 action 属性，专门用来记录当前请求对应的动作。对应关系如下：

HTTP 请求对应 action 属性的值GETlist（资源列表）/ retrieve（单个资源）PUTupdatePATCHpartial_updateDELETEdestory

因此，我们在视图集中重写 get_serializer_class 方法，写入我们自己的逻辑，就可以根据不同请求，分别获取相应的序列化器了：

后续对于其他动作，可以再加 elif 判断，不过如果动作变多了，就会有很多的 if 判断。更好的做好是，给视图集加一个属性，用于配置 action 和 serializer_class 的对应关系，通过查表法查找 action 应该使用的序列化器。

现在，再次访问单篇文章 API 接口，可以看到返回了更加详细的博客文章数据了：

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