数据采集终端的行业分析 娄底各行业数据采集系统
编辑整理：整理来源：抖音，浏览量：32，时间：2022-07-12 03:56:01
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衣食住行是老百姓日常生活必需品，因此制造衣服的纺织行业也与每个人的生活息息相关。但是如今，这个行业正在被高能耗、高污染、高库存等世界级难题困扰着。
让我们看看纺织行业遇到了哪些世界级难题。
一是高能耗，纺织服装是仅次于石油化工产业的全球第二大环境污染制造者。仅种出1kg的棉花就需要大约20000kg的水和大量的农药化肥；每吨染色的织物最少需要200吨的淡水，几千种化学物质和大量的能耗。
二是高污染，从材料到成衣，层层加工制造及物流配送，各个环节中更是隐藏了许多浪费和污染。
三是高库存，这是服装行业的弊病，行业中生产出的服装预计20%-30%成为存货。行业普遍产能过剩库存积压，供应不能准确预测和匹配需求，企业任何一“款码”都不能预测能卖出多少件。在耗费大量能源，造成大量污染之后，这些库存还能会被一把火烧掉！！H&M曾被曝出5年时间里烧掉了近60吨库存，平均一年烧毁12吨……
相关的问题十年前就已经提出来，但是并未得到妥善的解决，那么数字化转型能否为纺织行业带来转机呢？
数字化
才能改变纺织行业
纺织是成本敏感、劳动密集型行业，寻求成本洼地、政策高地是必然规律，必须探索新的发展方式和路径，因此数字化转型是必选手段之一。而且市场的快速变化，产品线不断细化、定制化，也在要求企业向智能型、创新型方向转变。
在我国，纺织行业的数字化转型更加紧迫。我国是国际上规模最大的纺织品服装生产国、消费国和出口国，是纺织产业链最完整、门类最齐全的国家。纺织工业是我国发展最快，且在国际上最具影响力的产业。随着我国经济的快速增长，纺织行业的市场潜力和需求前景将更加广阔。
因此，我国高度重视纺织行业的数字化转型。2021年工信部发布了第二批“5G＋工业互联网”典型应用场景和重点行业实践，其中五大重点行业实践就包括纺织行业。相关政策也指出要逐步实现纺织行业的数字化转型。2021年6月，工信部《纺织行业“十四五”发展纲要》中提出持续深化产业结构调整与转型升级，加大科技创新和人才培养力度，建成若干世界级先进纺织产业集群。《纺织行业工业互联网发展行动计划（2018-2020）》提出要大力发展纺织行业工业互联网，推进互联网与纺织工业的深度融合，促进纺织行业转型升级和高质量发展，建设纺织强国。
因此推动纺织行业数字化转型是当下行业共同努力的方向。
纺织行业数字化转型
面临六大瓶颈
通过全行业的全面梳理和总结，总结出纺织行业发展瓶颈有六大方面。
1
基础管理缺乏有效的管理工具，流程混乱易出错。纺织行业作为传统行业往往缺乏高效准确的管理工具及管理体系，业务流程分散，效率不高。
2
订单定制化要求高，生产品种多、批量小、翻新快、个性化定制需求给规模化生产带来了强烈的冲击。多品种、小批量、快翻新成为订单的新特性，传统工厂的设备、流程、工艺、理念都适用于大批量生产，灵活性严重不足。
3
面辅料进出库管控不严，物控管理难度大。面辅料进出库管控不严，样品完成后快速找到需要的样品等，都较难准确把握。物控管理大，在进行采购生产时，无法获知物料的实时分配情况；进行裁剪时，不知道面料的长度及幅度与唛架是否匹配。
4
能耗成本居高不下，污染治理成本高。纺织企业作为高耗能企业，用电、用水是成本的主要构成。同时，印染等企业水染等工艺产生的大量废水，污染处理费用高昂。
5
用工数量大，自动化改造资金不足。纺织服装行业作为典型的劳动密集型传统行业，最明显的问题便是企业工人老龄化。
6
数字化转型理解不透彻，不切合行业特点。数字化转型是一项系统性工程，因此一定要制定战略，总体规划，分步实施，合理投入，生态共赢，才能真正地将数字化落到实处。
从1到N
打造更多纺织行业标杆应用
问题要通过逐步细化才能得到更好地解决。通过对“研产供销服”等纺织行业各环节的场景进行梳理，总结出纺织行业的数字化场景主要有五大类：一是数据采集与感知类，二是AI机器视觉类，三是远程控制类，四是远程辅助类，五是设备装备联网类。具体分类场景有数据采集、AGV调度、云MES、瑕疵检测、AI自动分析、设备巡检等。
如今纺织行业数字化转型在自动化、智能化、生产管理、低能耗、柔性生产、供应链管理等多方面取得了不同程度的进展。具体有1、生产数据采集+智能化装备，实现数据连接和管理；2、信息化软件和系统建设，完成精益分析优化生产、降本增效，提升产品制造的数字化水平；3、连接外部企业，优化供应链协同。针对小批量、定制化订单问题，实现柔性生产，打造信息化供应链管理体系。
赋能纺织行业数字化转型，行业企业也打造了丰富的纺织行业数字化解决方案。
中国电信提供了纺织行业5G定制网的思路，基于天翼云，中国电信打造了一系列行业数字化平台，目前已完成数据中台、业务中台、安全中台建设，梳理出1000多项对外开放调用的原子能力。以5G、云网为抓手，从辅助应用开始深入核心生产环节，积累了数据管理、智能AI等能力，并逐步向平台能力演进。如今已经在娄底、娄底等产业集群聚集地涌现了一批标杆案例。
目前中国电信纺织行业5G定制网赋能纺织行业数字化转型已经取得了多方面成果，一是已经实现了5G＋数据采集提高产线灵活性，数据采集终端通过5G接入SCADA系统，设备采集数据通过5G CPE传输到工业互联网平台；减少车间有线网络部署，优化车间布局。二是基于5G＋边云协同的机器视觉应用在瑕疵检测环节，提高质量减少人工。三是基于5G＋MEC的智能AGV，让AGV真正无人化、智能化。
福富纺织工业互联网平台是中电福富精心打造面向纺织领域的纺织工业互联网协同平台，主要包含数据采集设备、纺织平台软件、系统功能模块等，为纺织企业提供包括数据采集、企业生产执行（MES）系统、企业运营关系（ERP）系统、企业能耗监测等解决方案，帮助各纺织企业工业设备上云上平台，提高生产效率、改善产品质量、省人节能降耗，全面实现数字化转型升级，提升企业竞争力。
环思智慧是纺织服装行业全产业链数字化解决方案提供商，覆盖整个纺织产业链的7大专业软件产品，提供行业信息化整体解决方案，服务4000多家中大型纺织服装企业，提供设计研发PDM、供应链管理SCM、企业中台方案、企业互联网平台方案、智能制造方案、APS解决方案。环思智慧与迪卡侬合作，2019年覆盖50多家迪卡侬供应商，其中WMS渗透率达到50%，ERP及MES覆盖率达到20%~30%。实现了滚动下单从两周缩短到一周，交货周期从7周缩短至5周，平均库龄从40天缩短至30天，数据更新从12天缩短至一天。
还有娄底理想、华宇纺织、恒安纺织等企业都在纺织行业数字化转型路上积极探索，并取得了丰富的成果。
在实现了纺织行业数字化方案从0到1的演进后，接下来还需要解决从1到N的问题，因此未来全行业还需携手建设数字化生态，通过标杆效应，挖掘行业共同需求，逐步实现行业规模复制，赋能纺织行业数字化转型。
End
作者：程琳琳
责编/版式：范范
审核：申晴
监制：刘启诚
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