网络样本数据采集与分析 网络样本数据采集与分析技术

编辑整理：整理来源：悟空问答，浏览量：52，时间：2022-08-20 23:56:02

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前沿：网络样本数据采集与分析

提供一些技术建议：

数据采集，数据清洗，数据加工，数据建模，分析，得出结果。

数据采集需要将网站的招聘数据采集下来，可能需要大量的数据，并且是相当一段时间的数据，不能是一个短时间的数据；

数据清洗：将垃圾数据和不规范的数据进行处理，要分析，肯定会有很多分析的维度，分类什么的，要统一；

数据加工：将不规范的数据进行二次处理，统一规则；

数据建模：可简可繁，根据实际情况建模吧，首次做还是简单点

分析得出结果：这就简单了，根据已有数据输出数据样本；

数据采集：可用网络矿工采集器，可实现采集和数据的初步加工

ETL工具可用 KETTLE ，开源的

数据库，自己选择吧，比较多

输出数据：可以自己来做，也可以选择第三方的，不过无论如何也许用点工具，简单的话，用excel

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生物样本库又称生物银行，主要是指：标准化收集、处理、储存、应用健康或疾病生物体的大分子、细胞、组织、器官等样本，以及与这些生物样本相关的（临床、病理、治疗、随访、知情同意等）信息管理、质量控制和应用系统。

随着医学科技的高速发展，高质量的临床生物样本库建设已成为现代化医院的重要组成部分。生物医学样本和相关临床数据的采集、存储和分析是转化医学产业中重要的上游支持。由于生物样本资源属于不可再生资源，高质量的生物样本对于生物医学研究越来越重要。信息化的管理系统能够为建设高质量、高标准的样本库提供有力的支持。但我国目前已有的样本库信息化程度不高，信息及数据采集采用纸质记录，再由样本库工作人员手动录入电脑，这种模式不仅费时费力，也容易录错。因此，早期建设的生物样本库仅有简单的存储功能，对于样本的研究不深入，难以为转化医学做出应有的贡献。

生物样本库信息化系统的应用可带动样本库的精细化管理，不仅可以快速追踪样本信息和记录，而且对于生物样本的科学收集、诊治的临床信息、实验数据等进行了科学规范化管理，增加了样本管理的准确度。

生物样本库信息化管理系统基本功能应包括样本管理、设备管理、样本信息查看、样本生命周期的操作记录等，对样本状态和使用情况做实时监控。

有序的空间管理是生物样本库管理的第一要务，用条形码、二维码技术，准确定位每个样本的位置，记录样本信息，做到管理的科学化，始终了解样本的状态（收集、处理、存储、出库、入库、运输、使用等过程），使流程管理自动化。样本数据管理有效、可追溯，保障数据安全、保护个人隐私，同时，在保障隐私权的前提下，支持多家分布式样本库建设，促进样本资源的共享。

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补充拓展：网络样本数据采集与分析

数据采集应该是运营岗和技术人员共同做的，例如采集渠道、关键词、人群等，得运营去确定，结合技术人员能更快速准确得到想要得数据。

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