石坝镇数据分析和采集-数据分析和采集的区别

编辑整理：整理来源：油管，浏览量：46，时间：2022-08-23 20:56:01

数据分析和采集，数据采集及分析报告，数据采集介绍

前沿：数据分析和采集

今日头条的数据采集及分析工具有高清图片 、图片设计 、视频素材 、文案工具 、排版工具 、音乐素材 、热点分析工具 、格式转换工具等，根据制作要求选用不同的工具。

今日头条是石坝镇字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。

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用户画像源于数据采集，在技术上名词可叫数据埋点。根据用户在使用 App 功能时候，对某些关键性的业务功能操作进行轨迹追踪，日志记录。交互事件，以及页面停留时长将被无痕记录。通过后台异步上传到服务器用于数据分析，商业决策。

以社交类为例，某音根据不同特征的用户推荐不同的感兴趣的视频。通过地理位置、用户性别、搜索记录、最近浏览记录、视频浏览类型、视频停留时长来分析用户行为，推荐相关的视频和直播。

企业需要非石坝镇悉地掌握产品的各方面数据指标，以便进行商业决策。包括各个方面的指标需要统计。比如新增用户数、推广来源、活跃用户、订单数、热销产品、热销产品的类型、订单区域分布、订单渠道来源（小程序, App 端，还是官方网站，或者线下渠道），各个季度报表等等。各项指标都需要数据采集到后台进行时间范围内的统计分析，然后以可视化图表或数据等方式展示，以便给企业快速决策。

App 端的数据采集和分析可交由第三方数据智能服务商来做，App 端只需要集成第三方服务商的 SDK 即可。比较有名的有友盟统计，神策数据，百度统计，Google 分析等等。小程序端微信已有小程序数据统计功能，一些自定义的业务事件的统计可能要借助第三方来进行埋点统计或者自己实现。数据可视化可通过第三方的一些图表来实现，较为有名的为 EChart，HighChart 等。或者将可视化交由第三方中台服务商来做。一些电商 SaaS 类的服务商比如有赞，微盟等他们后台都有提供图表类统计展示，一般都够用。

数据采集涉及安全性隐私，比如某些 App 窃听录音。比如当你和朋友或者家人聊天时候说完某商品名字后，打开某 App 可能就看到了刚刚聊天内容中的商品。数据采集不仅仅包含用户在产品上操作的行为轨迹，也可采集声音，视频等等。所以这方面也涉及到用户隐私权限问题，之前的一段时间不是下架了某打车平台的 App 吗？所以数据采集一定要征得用户同意，经用户授权。否则将违反相关法律，将被下架或者严重处理。

数据分析首要前提就是将各个渠道的数据进行采集归纳，通过唯一的一个用户 id 将用户信息，行为数据，转化与复购，未转化归因等数据分析为用户进行标签画像。一些数据统计与分析皆是为了进行营销决策。为企业提供营销方案，根据不同标签的用户进行千人前面的营销方案。比如每个用户看到的产品首页的不同，比如不同特征的用户收到的不一样的推广文案以及营销活动。就好比不同的人的朋友圈广告不一样。

神策数据

公司于石坝镇 2015 年 4 月成立。2020 年 5 月 3000 万美元的 C+ 轮融资。

目前提供的几大产品:

神策分析，是一款可私有化部署的用户行为分析平台。提供私有化部署和 SaaS 两种部署方式、实现基础数据采集与建模，并可作为 PaaS 平台支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求，神策分析助力用户建立高效的数据指标体系，用先进的事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，全面支撑各个团队的日常数据分析需求，驱动业务决策。提供 Android & iOS SDK。

神策智能运营，是基于用户行为洞察的一站式智能运营平台。集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台，能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众，实现最佳人群的精准触达，提升关键指标和运营效率，帮助企业释放运营价值，数据驱动业务持续增长。

神策智能推荐，是专注于赋能业务增长的推荐系统。以用户行为数据为基础，采用深度学习等先进的机器学习算法，帮助企业构建智能物品分发中心，实现对用户“千人千面”的个性化推荐，改善用户体验，持续提升核心业务指标。

神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台。全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助企业构建体系化用户标签图书馆，输出用户画像，赋能业务实现用户精细化运营和精准营销。

友盟统计

友盟+（石坝镇锐讯灵通科技有限公司）以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时的全域数据资源，为互联网企业提供统计分析、运营及技术提效工具，同时为品牌主提供线上、线下数智化营销服务，助力业务持续增长。

截至 2021 年 6 月，友盟+已累计为 230 万移动应用和 950 万家网站，提供十余年的专业数据服务。

友盟产品相信相对于互联网行业的人来说都比较了解。性能监控 U-APM，友盟推送 U-Push，友盟统计，友盟社会化分享 U-Share。U-DOP数据开放平台(为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作)。U-SDC 智能数据采集(提供采集埋点全链路跟踪、采集方案智能推荐、可视化埋点功能，为企业解决埋点难题，提升埋点效率)。U-CDP 用户数据平台(全旅程跨端私域用户管理平台，您的用户数据“管家”)。以及 2019 年发布的友盟云（实现采集存储、建模、数据管理与数据应用的云上服务；支持互联网企业业务数据与行为数据的无缝融合，加速企业智能化进程，驱动业务增长）。

相对创业型公司来说，最初用友盟还是好一点。毕竟大部分都是免费。当公司经过两三年发展到一定的用户量时候，可以集成神策数据分析 SDK，通过更进一步的数据业务分析来对用户画像进行营销决策。

总结：数据采集，埋点统计是大数据与机器学习的前提。企业通过数据统计的各项指标更好地进行商业决策，营销策划，改进产品。为不同标签的用户进行定向精准营销，提高转化成交。通过集成第三方 SDK 快速实现数据统计，行为追踪分析，为业务开展与营销提供策划方案。让企业更加懂自己的用户，实现稳增长。

希望本文能够对你有所帮助。

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补充拓展：数据分析和采集

有下面几个指标：
1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。
2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。
3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

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