靖江市网店数据分析的数据采集-网店数据分析的数据采集模型

编辑整理：整理来源：维基百科，浏览量：66，时间：2022-08-24 15:21:01

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前沿：网店数据分析的数据采集

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网店数据分析怎么做呢
我们为大家收集整理了关于网店数据分析怎幺做，以方便大家参考。  日常性数据分析  流量相关数据.  1.IP2.PV3.在线时间4.老用户比例5.新用户比例  订单相关数据.  1.总订单2.有效订单3.订单有效率4.总销售额5.客单价6.毛利率  转化率相关数据  1.下单转化率2.付款转化率  每周数据分析  用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并

在与此。  运营数据  总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定

的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。  分析时大家思考三个问题.  1.对比数据，为什幺订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?  2.对比数据，为什幺客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?  3.对比数据，能否做到.销售额增长，利润率提高，订单数增加?  用户分析  会员分析数据.会员总数、所有会员购物比率(新会员，老会员)  1.会员复购率  2.转化率 

 流量来源

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电子商务CRM不是一个软件系统，它是一种客户导向的运营战略，这个战略的核心是客户资料。围绕客户资料的所有有用信息就是客户数据。这个系列的文章涵盖所有电子商务的业态，倒是不妨先看看不同的电商业态，面对的客户是怎样的.

不同电商形态的客户

现在业内说电子商务，都是混着讲。很多朋友认为只有B2C才是电子商务，这肯定是不对的，B2C占整个中国电子商务市场只30%，另外的70%是 B2B。也有朋友说“淘宝网上开网店的中小卖家才是电子商务”，这说法当然不全面。也有的朋友会有疑问，“百度算不算电子商务服务，他们不是提供搜索排名嘛，排前面的商家生意就会好啊”，百度不能算纯粹的电商服务，因为百度服务的不只是卖东西的商家。百度算不上是电子商务服务商，它是个流量贩子。

对于B2B和B2C电商平台来说，客户都是在平台上的商家，主要通过广告或搜索排名提供服务。而基于电商平台上的商家，对供应商(商品生产商)来说是客户，网购顾客又是商家的客户。

围绕电商平台的支撑服务商提供了例如物流、支付、营销、会展、媒体等服务，这些服务都是完成电子商务闭环必不可少的，他们的主要客户是电商平台。还有些电商产业链上的衍生服务商，象如店铺装修、代运营、搜索比价，他们的客户一般是网购顾客，也可能是电商平台。

电商平台、支撑服务商、衍生服务商、商家(包括C店)、供应商都是电子商务企业，他们要做CRM必须先搞清楚自己的客户是谁?简单些讲：谁付钱给你，谁就是你的客户。

搞清楚了自己的客户是谁，也就有了做CRM的原点。这不单是CRM的初始原点，还是运营动作的原点。例如电商平台或者支持服务商，他们的业务还得传统销售的方式跟进，他们一个成单(或续单)的过程中，得有专门的销售人员按照销售管理科学进行管控。再如电商平台上的商家或者独立运营B2C的商家，他们除了搞好品牌和体验，还得把会员体系搭建和数据库营销做好。

可能有些朋友会笑问，谁不知道自己的客户呢?别笑啊，“知道”跟“了解”是完全不同的两种意识。先讲炭岩最近遇到的两件小轶事，对比来看您就会发现问题。

客户数据

一位靖江市市的小伙子做淘宝C店，他的网店流水不错，每月几十万，但利润几乎为零。炭岩问他，你对自己的顾客有梳理吗?他说没有，还非常谦恭的接着问：梳理客户这个重要吗?他说：我们就四个人，分别做客服、接单、盯直通车、打爆款、管库存、盯着同品类的店，我们美工还是外包的，根本忙不过来。

类似的情况，在很多电商平台和自有B2C网站的商家中也有。这挺有意思，能盯着竞争对手，更应该有精力盯着您的客户呐!

炭岩始终在讲：CRM不是系统，它是一种客户导向的运营战略。甭管您的企业是电子商务生态中的哪种形式，只要您真正以客户为中心来做运营，就能够收获很多有益的东西。

以客户为中心的运营战略，前提就是收集客户数据。要比客户还了解他们自己，就能影响他们口袋里的钱怎么花出去。收集客户数据，应以客户为主体，而不是您的业务为主体。

以客户为中心的收集数据，就不要一开始就着眼在整理与你家发生交易的客户交易列表，有可能某笔交易是“真正的客户”临时借用伙伴的ID下的单，这种 “偶然性的交易”数据如果收集了，也只会起到干扰作用。参考上面炭岩绘制的图示，需要先站在客户自己的角度，审视有哪些数据是可能跟您的生意有关系。具体待收集的客户数据，一般情况下分三个方面。

基本面。经常说的姓名、公司、联系人等等。具体的联系方式一定要将电话、手机、邮件、QQ、微信号这些搞清楚，这些信息将是将来营销的接触点。另外的职业Title、收入特点、行业地位、甚至关系背景都要搞清楚。基本面的每一类数据，将都是CRM的一条支柱。

主观面。一般说的客户喜好方面。如果客户是具体的会员顾客，那么他的喜好风格、价格敏感、品牌倾向、消费方式等等数据都要收集。如果客户是公司，那么这家公司能与您发生业务往来的主要人员的数据都要收集。需要注意的是，这类人的隐私容忍度和干扰容忍度也要客观的采集到。再有就是这些顾客或人员对会员等级和积分体系的虚拟体验倾向，也是最有用的数据。

交易面。客户购买商品的记录。注意，不一定是买你家的哦，如果能收集到客户购买竞争对手家的交易数据，那就牛了(一般，那叫“商业情报”)。另外还包括客服支持，售前、售中、售后的客服支持记录要收集。给客户不良体验的退货投诉，以及纠纷信息也要收集;给客户不错体验的口碑传播信息更要收集。

至于收集数据的明细、格式，这需要看具体的业务。原则就是：站在客户的角度，可能跟你家的业务有关系的信息都要。

收集渠道和策略

说老实话，客户数据采集是个很困难的工作，其艰难程度远远大过其他所有构成CRM工作的总和!!

相比之下买一个标称的“CRM系统”是最容易的，实施过CRM项目的朋友都有体会，在这些标称的“CRM系统”一旦部署后，很快就发现各种无效数据、垃圾数据、过期数据能将您花钱购买的CRM系统涂抹成狗屎一样的垃圾。

收集客户数据的渠道，有两个方面。

内部方面。客户与你家发生的“接触点”，可能是商品询盘、销售拜访、交易沟通，这些都是较容易的数据收集渠道。

外部方面，有两种。一种是直接与客户联系，通过电话、短信、邮件、微信等等，但是马上就遇到两个难题，分别是客户的隐私担忧，和客户的沟通耐性。另一种情况是不直接与客户联系，而是通过调查第三方来收集。互联网时代，人肉搜索都不是难事，找到一个合法合理的途径收集客户的个性数据和交易数据还是可以做的，而且效果不错。

可能也有朋友会讲了，“这搞的跟特务工作一样”。如果一定要从这方面讲，那我们就看看旧时国民党体系中的中统、军统。抛去意识形态来客观评价一下，中统、军统那可是当时最有效率的两个组织啊。军统的全称就是“国民政府军事委员会统计调查局”，收集数据、统计调查本就是所有组织决策的基础，这也是为什么FBI牛的原因。数据和情报收集从来就存在很多争议，最近的“棱镜门”和斯诺登逃难也说明了这个规则。但甭管怎样，只要合法合理，就能收集到最有价值，也是最全面的客户数据。

如果从商业上看，电子商务零售的很多行业发展遇到的问题，在传统零售巨头发展过程中早都遇到过了，要知道从上世纪90年代开始，互联网和数字化传播还不发达的时候，沃尔玛这样的零售巨头就通过自己租用的卫星来传递跟自己有关的全球商业信息。

话讲回来，知道了该收集什么样的客户数据，也知道收集的渠道，还得注意收集的策略。只有正确的客户数据收集策略，才能保证将这项艰难的工作往前推进。

第一，“贪婪”。所有的客户数据都是有用的，只要不是毫无根据的八卦信息，都可以要。

第二，及早培训，不设置KPI。电商企业安排人手在内外部收集客户数据前，还需要及早培训，将客户数据收集的理念、流程和技巧及早的分享，避免无用功而造成收集数据的执行力下降。但是需要注意，不应设置严密的考核KPI，设置客户数据收集的KPI很容易使这么一项基础性工作流于形式。

第三，收集来之后要讲。不要KPI，要在收集小组内部进行审评。谁收集来的数据，谁来讲为什么收集这个数据，收集的数据有什么代表意义。

第四，客户容忍范围内。现在的时代，隐私被人们越来越看重，客户即使愿意配合，也往往难忍受繁琐的询问。收集客户数据，一定要在客户的隐私容忍和沟通耐心范围内。

第五，及时有效。收集的数据，应是及时有效的。过期和陈旧的客户数据没用，只有真实、及时、完整、有效的客户数据才有作用。

第六，Excel足够了，用熟了后再上其他工具。客户数据收集是电商CRM战略的第一步，需要做的就是耐心细致、接地气、懂沟通的获得客户信息。这一步手工的操作越多越好，如果选择收集和初步分析工具，用Excel就足够好了。

现在的国内电子商务企业，虽然都希望做CRM，但意识定位却是错的。这些电商企业的决策层期望CRM是一个花点小钱就能带来巨大利益的“神器”，连收集客户数据的基础意识都没有，又怎么能让客户长久的爱上你家的产品或品牌呢?

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补充拓展：网店数据分析的数据采集

数据采集应该是运营岗和技术人员共同做的，例如采集渠道、关键词、人群等，得运营去确定，结合技术人员能更快速准确得到想要得数据。

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