大荆镇人工智能拓客层级关系-人工智能拓客层级关系
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人工智能拓客层级关系，人工智能拓客层级关系，人工智能拓客层级关系
前沿：人工智能拓客层级关系
BCD
参考答案：BCD
解析： 暂无
2B英雄出我辈，一入江湖岁月催。
2B互联网，兼具2B企业服务和互联网双重属性。
当产业发展遇到瓶颈，C端互联网发展亦遇到瓶颈，二者结合是必然趋势。
自2015年启蒙B2B，到供应链金融，企业服务，产业互联网。不知不觉，我已从产业端入To B互联网江湖近5年。
2B互联网像个围城，互联网巨头们都在布局2B，资本大佬们都觉得2B有前途。大量的人觉得2B是个好方向、想进来，却也有大量的2B人弃之而去。
十一假期，看到常垒资本的冯斯基《VC给To B创业者的十条建议》一文，从投资人角度给2B创业者很多非常忠中肯的建议。
从创业者角度，实践探索越多，认知反思越多，越是敬畏商业本质。
To B创业者们，真是太南了！
一、为何To B创业？这一点想清楚非常重要，屌丝创业，如果是当作生意，赚更多的钱即是目标；如果是为了更大的资本价值，就需要学习自己不擅长的领域，就需要保持公司持续的增长，需要克服比赚钱更多的大量问题。尤其在当前的资本环境下，资本为梦想买单的时代已经过去。
2B创业，不仅要有想象力的赛道方向，更要有有说服力的业绩，自强方能万强。
某些行业赛道，看起来很大但是太传统，实际能改变的部分很小，可能在当前阶段不适合做互联网化提升，做下去大概率会做成竞争于行业的生意；
某些服务赛道，有明显需求增长，但政府主导资源配置的商业领域，往往存在固化的商业关系，创业屌丝们想改变商业规则，挡人财路，犹如杀人父母；
某些技术赛道，听起来高大上，但新技术的应用需要时间培育，需要使用者改变观念，2B的管理需求往往只存在于大企业，创业者熬不到现金流转正，也是死路一条。
从互联网创业者角度，2B的赛道选择第一重要。选对一个细分的，有市场增量的，小而分散的，竞争未至红海的赛道，至少胜利了一半。
出身于行业的2B创业者，如行业本身未能达成这些条件，受限于行业背景和积累，也不能换行业，踏踏实实更高效的赚钱，亦是很棒的生意。
2B创业，终究要解决的一个问题是，究竟实现什么需求？
二、创造 or 满足需求2C创造需求还是2B满足需求？
C端互联网的逻辑是创造一个需求，或者挖掘一个未被满足的需求，猛打一个需求到爆，这才有了风口的说法。比如买东西、社交沟通、游戏娱乐、murder time、打车出行、吃外卖、买化妆品、自助健身等等。
大部分情况下，用户自己也说不清需要一个什么样的互联网产品。满足C端用户需求，实际上是创造了一个“淘宝”、“微信”、“今日”、“抖音”、“滴滴”、“美团外卖”的互联网产品。
而2B互联网，面临的是一个商业社会，原来是存在商业关系和供应商、服务商的。这时候，B端用户非常清楚自己需要什么，只有能满足刚需，才会切换新的服务商，接受2B互联网的产品和服务。
很多时候，B端用户有很多需求，假需求实际上可以理解为锦上添花的需求。
获客、金融、科技产品等可以帮助生意做大的需求是相对刚性的，而信息化提升和管理需求，B端企业愿意付出的成本和代价，则是相对较低的。
一个不能满足用户刚需的2B项目，最直接的判断方式，就是公司发展慢。
虽然2B的周期长，但2B加互联网，带来的必然是效率上的提高。只要方向做对了，2B列车虽然重量大、启动慢，逐渐也会跑出加速度。随着多样服务逐步验证，最终能形成一列每列车厢都发力的动车组。
发展才是硬道理，高速发展的公司，所有细节缺陷都不是问题。如果发展一直慢，就是有问题，选择成为一门生意也是一条可行路。
但在当前的资本环境下，60%的VC也没钱，能融到资就可谓南上加南了。
三、资本如何看To B？VC要的是什么标？资本大多是逐利的，和创业项目在“同一个屋檐下”，伴随企业长期成长的比较难得。这是VC的盈利模式所决定。
VC并不是赚的企业的营业利润分红，更多的是要赚估值溢价的钱。所以，VC希望百里挑一（差不多真实的比例）地找到合适（值得赌一把）的项目，伴企业的成长一程，寻求可能的IPO上市或者高估值被收购等，存在的潜在NN倍超额收益。
但2B创业，本就是一件慢事，挖掘的多数是存量市场，满足的是“唯利是图”的企业用户需求，用的是各种互联网思维和工具，做的是精耕细作的效率生意。
这和2C互联网赢家通吃，爆打流量至垄断，然后流量变现的路径大相径庭。
硬核高科技型的2B公司是VC最喜欢的类型。典型的VC思维模式如冯斯基：“To B怎么定义是一家高科技产品公司？”
“如果产品毛利低于70%，就要反思，自己可能做得不是一个真正的高科技产品。”
举个栗子，成本19元，打到脸上3800的玻尿酸，似乎符合VC喜欢的高科技产品。
近日两家主营玻尿酸的上市公司，华熙生物和昊海生科已经在科创板完成提交注册，引人关注的是这两家公司的盈利能力和超高毛利率。
招股书显示：2018年，华熙生物的净利润达4.24亿元，昊海生科净利润达4.55亿元。2016年-2018年，这两家公司的主营业务毛利率均维持在75%以上。2018年，昊海生科的玻尿酸产品毛利率更是高达93.26%。
虽然跟互联网没啥关系，这恐怖的毛利率，且不论能否持久，这真是一门好生意。
羡慕啊，玻尿酸这样的高科技产品，做2B的啥时候能做出75%的毛利来？
对于绝大部分模式创新型的2B项目，都是个长跑的过程，起步慢，周期长，需要慧眼识珠的VC老司机在方向、模式上的认同。而遇到真正懂商业本质的投资人的机缘，则南倒了大多数人。
互联网巨头需要什么To B项目？互联网巨头，无论腾讯、阿里本身把2G（to government）的服务也视作2B，这其实是绝大多数创业公司无法触及的。
2G项目的特性众所周知，政府需要借助互联网效率提升，监管方式提升，信息化提升。现实的商业社会，存在着无数依托政府项目，依托国企需求生存的企业服务公司，这些公司往往活的都还不错。
作为有觉悟的互联网巨头，作为需要扮演互联网基础设施角色，打通政府大数据，提升云服务、人工智能、区块链技术应用场景的大公司，2G项目是必争之地。
To G这一点上，阿里的政务服务是走在腾讯之前的，合作的层级也相对更高。腾讯这么大了，听闻小马哥为了拿下2G项目，也需要亲自站台，获得各级政府领导们的支持。
同领域但2B屌丝们可以扪心自问，云服务、大数据、人工智能、区块链，这些偏基础设施类的服务，牵涉到重大安全，如果想成为领先主流，需要什么样的技术、背景实力和拓客能力。
举个栗子，反欺诈大数据的领头企业，已经D轮的同盾科技，在节前这一波爬虫风暴中，风雨飘摇，能否熬过去尚未得知。凡是牵涉到基础设施的2B方向上，安安稳稳的做好力所能及的生意可能是更好的选择。
另一方面不得不承认的是，BAT互联网巨头的目光所及之处，直接成为不少VC趋之若鹜的方向。例如生鲜、社区拼团等方向，由于和消费品相关联，高频刚需是真的，和C端紧密结合是真的。
巨头们砸钱无数，意图在消费品流通的小B这一层级，自建起护城河，似乎并未见明显效果，很难赚钱也是真的。凡是服务属性强的生意，是很难通过烧钱砸出高效率的，客情关系的维护，非是一朝一夕可得。
精耕细作的生意模型，打工心态和小老板心态，小B产出和效率也大相径庭。VC们一窝蜂扎堆BAT关注的领域，所图的是获得更高的估值和更早套现的可能性。
可惜的是，2B其实并无风口。
对创业者来说，为了迎合资本去选创业方向，即使一直能拿到钱，融的资就是欠的债，方向错了，基础不扎实，还夺命狂奔，D轮死也不是新鲜事呐。
产业巨头需要什么？互联网巨头需要布局产业互联网，产业巨头一样面临瓶颈，提升产业链整体效率。
对严重依赖产业资源的2B项目，找一个/几个开明支持的产业爸爸，或者爸爸生一个值得培养的儿子，是一件有意义的事。
不探索2B互联网，产业面临当下的经济环境，未能形成细分垄断的产业巨头很难还获得持续增长和高额利润；探索了2B互联网，不放权给互联网做探索，不能下决心打破原有的利益分配格局，产业巨头改良型的2B，亦是很难得到产业的共同认可。
四、什么2B人值得？伟大的2B事业要实现，最终还是要落到人身上。
无论是作为投资人、作为2B企业老板，还是作为合伙人，或是员工。找对人、选对人、跟对人至关重要。
2B的特性，决定很多企业老板是传统行业出身，往往拥有比较成功的行业从业经历，甚至部分实现了基本财富自由。这些成功经验即是宝贵的财富，也是沉重的枷锁，突破自我很南，互联网就是拥抱不确定性，创业就是不断自我淬炼的过程。
营收和利润，什么是当前有价值的，未来更有价值的？如何取舍，个中平衡奥妙，真是左右为难。
2B互联网创业，是一个探索的过程，并没有标准答案，需要学习新的理念，需要接受不确定性，需要把互联网的思维模式和工具应用到产业中。这个长期的探索过程中，难免会遇到各种矛盾、问题和打击，保持积极乐观，不断自我反省，不盲从不迷信，努力保持平常心，跟公司一起发展的2B方能修得正果。
2B创业，已经进入冷静期，行业资源和理解只是基础、产品技术和模式创新只是标配、能不能行得通，还得用数字来说话，才有说服力。
而面对创业的各种巨大压力，多谋寡断、暴躁焦虑、见利忘义、夸夸其谈、脆弱无力、孤注一掷的创业公司老板，不值得。
对于大部分屌丝们来说，不需要太多高大上的理念，努力工作赚钱就是在创造社会价值。即使你的人生观视金钱如粪土，你在意的人也需要钱去维护。
能选对赛道、跟对老板、基本保障、实现自我价值，能赌一把未来，还有什么不值得付出青春跟一把的？
能力强了，风头变了，就不南了，可能会发。
张帆；公众号：思维浓汤（ID：ideasoup），供应链金融，产业互联网，B2B运营。 深度思考、咨询交流、业务合作，尽在思维浓汤。
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补充拓展：人工智能拓客层级关系
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
1、弱人工智能。
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。
2、强人工智能。
拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。
3、超人工智能。
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。
这就是比较通俗的人工智能分级的概念。也是目前行业所公认的分级。有这些知识就可以了。
人工智能只分为三类，还不到分级别的程度
目前只分类，既以智能高低，分强AI与弱AI。
弱AI就是你现在看见的，从简单的计算器到电脑，然后是什么深蓝，再到如今各种建立在大数据统计分析基础上的，通过唯相模拟人脑自能的小冰、小白等等，以及最新热炒的无人驾驶。
强AI至少需要具有人的智能，目前仅在科幻中可见。
至于高等级人工智能的定义，其实质是相对于人的另外一种智慧物种了。创造人工智能就是创世纪，而创造者就是造物主。而对智能的量化，既智能高低的数值评判上，有“Nb混杂全部IX(t)，连接所有FNG，其连接量可作间接描述智能的量化标准。” 本回答被提问者和网友采纳
1、弱人工bai智能
可以代替人力处理某一领du域的工作。目zhi前全球的人工智能水平大dao部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。
3、超人工智能
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。