快递数据采集分析现象
编辑整理：整理来源：百度知道，浏览量：67，时间：2022-12-20 12:35:01
快递数据采集分析现象，快递数据采集分析现象有哪些，快递大数据分析实践
前沿：快递数据采集分析现象
只需要升级软件即可，建议建议设备提供商
本报记者 许洁
12月6日，国家邮政局发布的《快递服务》国家标准（征求意见稿）的反馈期截止。通过修订来推动快递投递方式、下单方式等服务的规范化、多元化，使得这一征求意见稿在出炉伊始就引发了行业内外的极大关注。
快递行业的走势已成为经济活力的重要风向标，作为国家重要的社会公用事业，推动快递行业高质量发展尤为重要。《快递服务》国家标准的修订正是规范和促进快递行业高质量发展的重要举措。
12月7日，国家邮政局发布的《2022年11月中国快递发展指数报告》显示，11月份，中国快递发展指数为338.7，同比提升1.2%，其中，服务质量指数为481.3，同比提升13.3%。
服务质量指数提升明显的原因有两个，一方面是政企联动、央地协同为保障寄递网络平稳运行发挥了积极作用，另一方面则是快递企业数字化管理，大力提升管理效能和运递效率的结果。
现行《快递服务》国家标准的施行始于2012年5月1日。这十年来，我国快递业发生了重大变化，产业发展势头迅猛。国家邮政局的数据显示，早在2019年，我国快递量就已超过美国、日本和欧洲等发达经济体总和，对世界增长贡献率超过50%。此外，行业转型升级步伐加快，服务内涵不断扩大，快递企业已由传统快递服务提供商向综合性快递物流运营商转型。并且，消费群体对快递服务品质也提出了更高需求。也就是说，快递行业底层竞争的逻辑已然生变，《快递服务》国家标准也亟需与时俱进，从而支撑和推动行业的高质量发展。
在征求意见稿中，笔者认为值得关注的是以下几点：一是从寄递区域、城乡区域、服务内容、温控条件四个维度，对快递服务产品进行分类；二是进一步细化国内快递服务的时限；三是增加数据安全要求，对快递个人信息采集、数据存储等内容进行了原则性规定；四是明确了“投递次数”，快递服务主体应对上门投递快件提供至少2次免费投递；五是特定情况下的“送货上门”可额外收取费用。
当下，快递行业的问题早已不是供给不足或者基础设施能力的不足，而是服务质量的进一步提高，打通“最后一公里”的“梗阻”。
此次修订可以说是对快递末端“顽疾”提出的应对之策，兼顾到了消费者和快递服务主体各自的权益，也兼顾了效率和公平。当然，由于快递产业链较长，标准的落地仍需要各方更多的努力与行动，从而确保快递服务标准“不走样”。
而在服务价格相差不大的情况下，快递服务主体也需要清醒认识到，服务质量水平将成为未来能否胜出的重要标准，重视并努力提升服务水平，才能打开企业新的增长大门。
（编辑 上官梦露）
补充拓展：快递数据采集分析现象
一般物流数据分析主要涉及以下几方面：1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；2.交付及时率分析；3.库存周转率分析；4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。（以上基于制造业） （推荐答案！）