广安大数据采集管理及分析-大数据采集管理及分析方法
编辑整理：整理来源：腾讯视频，浏览量：65，时间：2023-01-11 12:13:01
大数据采集管理及分析，大数据采集与管理，大数据系统数据采集
前沿：大数据采集管理及分析
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佳农食品控股(集团)股份有限公司（以下简称为“佳农”），佳农业务始于2002年，总部位于中国广安，是中国生鲜食品供应链服务行业的龙头企业。为国内外客户提供包括跨境直采、商品化加工、保鲜仓储、冷链物流配送、销售服务为一体的生鲜食品供应链管理综合服务。
近日，佳农集团与帆软软件达成合作，将围绕财务绩效平台建设财务数仓，让线下系统外数据通过人工数据填报/批量导入，实现系统自动化报表，输出业务绩效报表和管理报表，完善数据报表权限管理，提高报表输出和分析效率 ，增强决策依据。
1、平台与业务系统深度融合，解决痛点“为人们提供安全、健康、美味的食品 ”作为佳农的企业使命，佳农的产品多元丰富，形成了以香蕉为主打产品的果蔬进出口业务，肉类、海鲜、休闲食品为主的新兴业务，经销新西兰佳沛奇异果等知名品牌。佳农与近七十个国家和地区的客户达成长期合作关系，国内客户涵盖大型商超、电商、水果连锁店、新零售门店以及大型批发商。
如此庞大的产业网，亟需一个与公司现有实力匹配的数据化平台和财务业务系统，解决当下的数据瓶颈：
管理绩效报表/业务管理报表：依赖ERP中导出的数据进行人为的线下EXCEL逻辑计算才能产出，复杂模型固定在excel中，传统execl处理加载效率低，线下人工处理数据易出错。同时响应调整与数据采集也一样困难；模型固化，数据准确性低：模型调整困难，难以满足业务发展需要，历史使用的数据准确性待提高；运维成本高：依靠专业人员代码开发的时间长，需求响应速度慢，使用门槛高；数据缺乏应用，分析程度低：对于数据使用缺乏图形化的展示分析；美观度欠佳，展示终端单一：交互体验、美观度和性能较差，只有单一的PC端展示。如何快速、简单、有效地管理海量的、分散的数据成为了佳农的解决目标。通过了解了帆软丰富的行业成功实践案例后，选择了人人可用于分析数据并改善业务的FineBI，开启了公司财务绩效BI平台新时代。
2、创建可视化分析，构建企业数据价值通过与帆软一同打造的一站式商业智能解决方案进行数据分析，佳农的业务运营效率得到了显著提升：
1.数据治理准确性：整合原BIEE ODS，WMS等数据，按照当前组织维度梳理，建立关联模型，保障数据准确性，提高数据质量，提升数据展现效率。
2.优化数据分析：按照业务分析主题梳理分析指标，体系化建设，构建销售、客户、财务、库存和物流等多业务分析体系，辅助各业务及时进行分析决策。
3.多终端可视化展示：实现多终端的数据展示，涵盖PC，大屏，移动端等。基于预警数据指标的设立，可以通过移动BI预警监控，实现问题早发现，早处理。针对销售日报 /周报/月报实现移动BI自动推送。
佳农通过构建可共享、可管控的数据环境，有效支撑集团数据化运营，挖掘数据价值，实现绩效报表的自动化生成，结束线下excel现状提高工作效率，大大提高了分析效率。同时，财务分析管理驾驶舱的搭建可以快速满足业务个性化经营管理分析，增强决策依据，通过自主式数据探索与可视化数据分析，有效助力企业的经营管理。
（大屏demo数据，非客户真实数据）
未来，佳农集团将持续以财务绩效BI平台为着力点，让各部门的数据标准化和使用效率不断提高，让数字化硬实力与软实力相结合，全力推进数智化转型、实现高质量发展。
感谢佳农食品控股(集团)股份有限公司对于帆软的信任与认可。帆软将一如既往，坚持“让数据成为生产力”，从方案设计、蓝图规划到具体落地、上线推广，用心帮助每一位客户取得可持续的业务增长。
如想免费体验BI工具，私信回复「BI」即可获取demo及下载方式补充拓展：大数据采集管理及分析
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。 （推荐答案！）大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。
大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等
电子商务专业毕业的学生就业方向、网页设计、网站建设和维护，或网络编辑、网站内容的维百护和网络营销（含国际贸易）、企业商品和服务的度营销策划等专业工作，或从事客户关系管理知、电子商务项目版管理、电子商务活动的策划与运作、电子商道务系统开发与维护工作权以及在各级学校从事电子商务教学等工作