实现人员数据采集和分析 萧县数据采集机制
编辑整理：整理来源：抖音，浏览量：74，时间：2023-02-07 20:01:02
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前沿：实现人员数据采集和分析
1. 人员数据采集：
（1）采用问卷调查的方式，收集人员的基本信息，如性别、年龄、学历、职业等；
（2）采用实地调查的方式，收集人员的行为习惯、消费习惯、社会关系等信息；
（3）采用网络调查的方式，收集人员的网络活动、社交媒体使用情况等信息。
2. 人员数据分析：
（1）对收集的人员数据进行清洗、标准化处理，以便进行后续分析；
（2）对清洗后的数据进行描述性统计分析，如年龄分布、性别比例等；
（3）对清洗后的数据进行因子分析，以揭示不同人群的特征；
（4）对清洗后的数据进行聚类分析，以揭示不同人群之间的差异；
（5）对清洗后的数据进行回归分析，以探索不同变量之间的关系。
引入合适的数字化工具，帮助企业实现效率提升。
商业的本质就是效率与成本之争。
无论是杰克·韦尔奇的《商业的本质》，还是刘润的《商业简史》，都在反复强调这个商业“公理”。
知易行难。人人都知道的“效率就是金钱”，但是，在商业运转的过程中，所涉及到的内部角色多、范围广、链路长，任何系统、生产流程改造都会对业务造成影响。
那么，如何才能将提升效率转成一个可实现的现实路径？
答案就是：企业通过业务模式更迭和数字化转型构建核心竞争力。
在这之中，挖掘数据的价值，有望成为企业提质增效的重要突破口。一些企业利用类似于火山引擎数智平台VeDI这样的数字化工具，贡献出一些可参考样本。
在陆玖商业评论观察到的案例中，这些数智工具助力企业数字化转型，实现了运维降本、运营提效和业务增长。
提升效率是道必答题不久前，雷军在年度演讲中又重复了一遍无数商业前辈总结的“公理”：商业的目的就是提升效率。
意识到这一点是一回事，做到是另一回事，真正做到的，都成了明星公司。例如百度提升了用户获取信息的效率；美团外卖提升了用户购买三餐的效率；微信等即时通讯则是提升了用户的沟通效率……
放之于物流行业，也是一样的逻辑，行业内的各家可谓是在挑战中前行，前有双碳目标的要求，后有运营成本居高不下的现实，再加之疫情等的阻力，给物流装备运输业制造了不小的难题。
有一家名为地上铁的企业，正是瞄准了这一痛点，在2015年起便开始做新能源物流车全价值链一站式服务及解决方案，其从政策鼓励的绿色低碳货运切入新能源物流车市场，为各大快递物流和城配企业提供新能源物流车队租赁、销售及运营配套服务，成为专注于新能源物流车集约化运营的服务商。
对城配物流企业来说，用车、购车成本一向是需要考虑的重点问题，随着市场需求愈加旺盛，地上铁能够为其提供灵活且充足的车辆经营租赁服务，同时辅以一站式配套服务——如在租赁关系确认后，地上铁还将提供包括车辆审核、充电指导、车辆维保等系列服务，极大降低城配物流企业在“用车”问题上的成本及精力投入。
地上铁也敏锐捕捉到了城配To C市场的发展潜力。2018到2020年间，国家多个部门在发文中强调，提升新能源物流车在城市配送领域的比重，在政策层面给予支持。与此同时，有关方面数据显示，同城配送的市场规模已达万亿，个体从业者对新能源物流车有着较为强烈的需求。
面对C端市场旺盛的用车需求，地上铁也积极拓展业务覆盖面，为个体用户提供所需的基础服务。并且，经过数年的探索，地上铁已经在B端积累下成熟的资源和服务能力，具备捕获市场新机遇的可能性。因此，通过大量的市场调研后，地上铁在2019年面向C端推出新能源的经营租赁服务，用标准化服务和成熟的产品来服务更多样化的客户。
根据地上铁产品运营专家李兰根的透露，此前其业务大多聚焦于B端，在 To B到 To C 的跨业务模式过程中，遇到了新的机会，也遇到了挑战。
一方面是业务逻辑的转变，由于B端客户和C端客户的需求各有不同，B端客户相对决策链条比较长，决策者和使用者可能是两群人，整个的流程是比较复杂的，但是C端相对就比较简单，决策链条短，用户选择更多，而且是标准化的。
在前期输入业务逻辑的时候，把不标准的逻辑做成标准化，来尽可能地复用B端服务经验，就是一个极大的挑战，因为这涉及到了跨端服务，又是不同的业务场景。
另一方面是公司整体思想的转变，怎么用产品去服务C端客户，涉及到公司后续需要做的产品矩阵，以及后续要去结合市场打造更多的服务C端客户的价值体系。
在这一过程中，“效率”将起到关键作用，并成为地上铁的一道必答题。因为其To C经营租赁业务起步较晚，且还在关键发展阶段，如何在维系现有个体客户的基础上，更高效的拓展增量客户，是其需要考虑的首要问题。
靠什么实现效率飞升？李兰根向陆玖商业评论透露，行业通用的工作模式较为传统，主要依赖线下做服务，数据分析的人员会登记每日到店情况，汇总成Excel报表，用线下登记台账的方式来统计线下流量，再转换到成交量漏斗的计算，需要耗费大量的人力成本，且无法很好地保障时效。虽然不少企业也曾尝试过第三方产品来解决人的问题，但它依然没有完成全流程打通，从源头解决人效和时效的问题。
那么，这一问题究竟该如何解决？
李兰根表示，引入合适的数字化工具很重要。“我们曾经也在线上试用了多家的数字化产品，但就整体对比来说，火山引擎的用户分析和运营平台DataFinder更符合我们的需求，无论是从多埋点、多终端的功能层面，还是说周到的售后服务层面，都更贴近我们这种类似于创业型To C业务。”
首先，引入DataFinder之后，最直观的就是获得了数据处理效率的提升。其通过数字化手段，改变地上铁原有用户行为数据处理方式，从线下手动分析转变为线上直观分析，保障多端数据采集的准确性。
比如在APP活动上，一般企业可能需要花费数名员工几天的时间去处理活动相关数据，但地上铁现在只需要1名员工在30分钟内即可完成。基于数据处理效率的提升，目前地上铁APP活动的数据播报也从原有的一周一次变为1小时一次。
第二是完善了公司整体的线上运营数据思维。地上铁原有的To B业务大多从线下途径获客，因此在To C线上运营这块领域的经验还在持续探索中，尽管之前也尝试使用其他第三方厂商的数据产品，但缺少相关产品使用上的系统性帮助，难以真正将产品与业务贴合，从而发挥出数据应有的价值。但通过与火山引擎数智平台的合作和DataFinder产品团队的实时沟通，地上铁目前已经熟稔线上用户运营和数据产品使用思维，并进一步培养出紧密联系自身业务的问题洞察与解决方式。
举一个简单的例子，DataFinder可以帮助地上铁完成小程序、APP内的埋点，以洞察用户使用小程序、APP时的全旅程。比如在今年6月，地上铁推出了一项服务预售活动，受到用户欢迎，纷纷下单。但是随后几天通过DataFinder及时回流的数据发现，有部分用户正在发生退款行为——这一“异常”情况很快受到相关运营团队的重视。通过进一步深钻问题点，发现其实是部分用户担忧货运层面的运力匹配问题，尽管他们心动这次活动，在第一时间支付了预付款，但后来因为基于运力匹配层面的担心，又有些动摇。因为找准了问题点，地上铁在这场活动的后半阶段及时调整了运营策略，侧重提供匹配运力问题的解决方案，打消用户顾虑，从而保障了整场活动的持续和预期效果。
第三是获取更为准确的用户行为分析从而反哺业务。作为一个从To B业务起家的公司，地上铁公司通过DataFinder，可以获取用户生命全流程分析的数据，了解用户产品使用行为，完善目前地上铁APP的用户标签体系，辅助其用户运营更为精准高效。
据李兰根介绍，通过数据分析，可以了解充电全流程服务中，用户最关注哪些问题，或者来用数据判断充电服务的线上线下联动性是否通畅。用数据的差别来提升公司充电服务的质量，帮助公司更好地优化自身服务，从而帮助整体的GMV增长。
合适的数字化工具如今，许多公司都在追求效率，大家提升效率时会选择不同的切入点，比如组织、流程、管理等等，但这些都离不开数字化技术的支撑，不论是OKR绩效管理工具又或是DataFinder这样的用户分析与运营平台，无一例外都是利用数字化工具在辅助工作。
眼下，工具那么多，到底什么才是企业真正需要的？
无疑肯定是好用、易上手。特别是对于地上铁这种原先深耕To B市场，随着业务版图的持续扩大，逐步成功转型成To B、To C两手齐抓的企业，除了要在结果上能通过数智产品、工具满足期望，还要在使用过程中尽可能降低人力投入和减少适应时间成本，从而实现真正的降本提效，更好地促进企业数字化升级和业务增长。
据李兰根方面透露：“虽然接入了火山引擎，但是怎么利用好这个工具来反哺我们的业务，其实是需要我们的团队做出一点升级的。火山引擎提供了相应的技术售后服务，在我们APP改版时，火山引擎工程师甚至在周末和我们的团队一起加班，辅助我们怎么去做DataFinder页面的埋点，以及一些数据对比和模型建设，非常触动我们，这个也成为了我们长期跟火山引擎合作的锚点之一。”
在匹配完整的售后之外，DataFinder的可视化BI报表分析能力，也是地上铁选择其作为服务商的重要原因，可以更好地帮助公司完成数据分析和应用的全流程打通。
地上铁对于数据要求的特殊性在于，它的线下业务做得比较多，需要有可视化的 BI 分析能力来给到地上铁各个大区或是分公司一些行为做决策和转化，通过DataFinder可以把一些关键事项和关键指标连起来，把线上和线下的数据打通，帮助公司更好地完成整个业务的闭环。
除此之外，DataFinder可以帮助地上铁更好地通过数字化手段去保证用户留存。地上铁通过与火山引擎方面合作，对自身App进行了改版，将部分功能以小程序的形式呈现，并匹配相应的分享功能让App整体更“轻”。
比起以往必须用户下载APP才能完成促活和拉新，小程序这样的方式可以实现无需下载，即可分享给朋友，被分享的人通过小程序就可以直接登录，方便地上铁业务自身裂变传播和拉新。
并且，在这样接入之后，App的每一个功能都能使用DataFinder做单独事件的埋点，当用户来到小程序之后，所有的周期性操作都能抓取到，便于对用户的行为习惯进行分析和改进，完善用户标签体系，促进流量的精细化运营。
地上铁和DataFinder的合作，是数据驱动实体产业提质增效的一个缩影，在未来，像DataFinder这样的数字化工具，必将成为企业转型升级的重要抓手。
就像字节跳动数据平台负责人罗旋曾说的那样：“增长，源于每个人做的每一次正确的决策，从战略、管理到执行。而决策是否正确，在没有数据驱动的情况下，更像是一种玄学。数据驱动能够让决策方法变得更科学，而更科学的决策也就会无限趋近于正确。”
作为火山引擎数智平台VeDI推出的一站式用户分析与运营平台，DataFinder 拥有完善细致的埋点体系，可以针对业务需求深度定制分析场景，并与VeDI推出的其他增长营销套件如DataTester，VeCDP等配合使用，实现数据采集、分析、人群策略、投放策略、自主分析的全链路闭环。通过火山引擎VeDI提供覆盖数据全生命周期的产品服务，帮助企业数字化转型，实现运维降本、运营提效和业务增长。
包括地上铁在内，DataFinder已经服务了中国移动、萧县电视台、美的、萧县家化、凯叔讲故事等多个行业的头部企业，助力其数字化、规模化发展。
在浩浩荡荡的数字化转型浪潮中，沉淀了字节数据驱动技术和经验智慧的火山引擎VeDI，已经成为一股重要的推动力，助力企业步步为营，朝着数字化转型的实践路径不断前行。
补充拓展：实现人员数据采集和分析
保密性检查