数据采集分析计 数据采集 分析
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作为DMAIC过程的第二阶段，测量既是界定阶段的后续活动，也是连接分析阶段的桥梁，测量是六西格玛项目的关键环节，是以事实和数据驱动的六西格玛管理思想的具体体现。
测量阶段有两个目的：
一是收集过程输入与输出的测量数据，确认并量化问题和机会；
二是对过程数据进行分析，确定输出的波动规律，为查找原因提供线索；同时了解当前绩效水平与顾客要求或组织目标之间的差距，识别实现项目目标可能的途径和改进方向。
测量欲达到以上目的，需借助大量的工具和方法，如各种过程分析工具，文档和图形分析工具以及过程能力分析方法等。为保证测量数据的准确性与可靠性，还需评估测量系统的能力。
过程分析与文档过程是“一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”。任何的生产、服务、管理活动均可看作一系列的过程。过程输出的种类很多，可以是实际产品、生产效率，也可以是无形服务等。
过程分析是对过程中影响过程输出的各类输入因素进行分析，找出具有重要影响的因素，调查确认这些因素与过程输出之间的关系，进而对过程输出进行改进。
对需要改进的过程进行分析，需考察这些过程的构成与步骤，目的在于使项目团队对该过程达成统一认识，对产生问题的区域进行定位，识别与改进过程非增值步骤，形成过程步骤的文档记录，以便与改进后的过程进行对比分析。
以下介绍一些过程分析的基本工具及常用文档。
流程图流程图是描述过程各项活动所遵循顺序的图形文档，它将整个过程的各个步骤用图的形式表示出来。
绘制流程图有助于加深对过程的理解，对于流程图的分析可以发现过程中潜在的问题，对产生问题和缺陷的重点区域进行定位，如系统的瓶颈、非必需步骤、非增值步骤等。流程图由一系列容易识别的标志构成，绘制流程图应使用规范符号，常用符号如表4-1所示。
一般来说，绘制流程图应按照以下步骤进行：
（1）判定过程的开始点和结束点。
（2）观察从开始到结束的整个过程。
（3）识别过程中的步骤及各个步骤的流向和相互关系。
（4）按过程步骤绘制，形成流程图草图。
（5）项目成员对该草图进行交流沟通达成共识。
（6）形成正式文档。
图4-1是一个流程图的例子。
如果过程涉及的活动和参与的单位非常多，或者为了进一步明确不同部门的职责，还可以在流程图中附加周期或者责任者等信息，此类流程图称为跨职能流程图。
图4-2是将过程中所涉及的责任者加以标注的跨职能流程图，它可以对涉及不同职能部门的比较复杂的过程进行说明。此外，还有其他一些流程图的方式，如宏观流程图、详细流程图等。
在绘制流程图时，应当集思广益，按照过程的实际情况进行绘制，切忌凭空捏造，否则绘制的流程图无法识别问题和产生关键影响因素的区域，对问题的测量、分析、改进也没有实际价值。
很多情况下无法找到问题产生的原因，就是因为团队不能对过程的实际流程达成共识，使后续工作丧失了重要的基础。
因果图与因果矩阵因果图又称石川馨图或鱼骨图等，也是表达和分析因果关系的重要工具和文档。因果图的主要作用是分析和表达存在问题与原因之间的因果关系，它能够帮助我们透过现象看本质。
在因果图中，“鱼头”代表所形成的某些质量问题，“鱼刺骨”代表造成结果的原因。绘制因果图的过程需要团队成员的积极参与，通常采用头脑风暴法将大家的认识和想法全部收集上来，并用因果图将其展示出来。
一般来说，可按照以下步骤绘制因果图：
（1）在“鱼头”部分简要地标明问题。
（2）确定产生问题的几个主要类别，标注于因果图的“鱼肋骨”旁。一般来说，对于制造类问题，可以采用经典的5M1E分类方法：人员、机器设备、材料、方法、测量和环境；对于服务类或管理类问题，经常使用4P分类法：人、政策、程序和场所设施。
（3）采用头脑风暴法丰富鱼骨图，将产生问题的所有可能原因按其不同分类填入“鱼肋骨”中。
（4）检查和整理鱼骨图，改进表达含糊的内容，合并重复的内容。
（5）团队成员讨论可能导致问题的原因，确定少数可能性较高的原因作为下一步调查和收集数据的重点。
以下举例来分别说明绘制制造类问题因果图及服务与管理类因果图。在焊接过程中，经常会出现的缺陷有焊接漏，我们用鱼骨图对造成焊接漏的原因进行分析，如图4—3所示；在某餐饮店，因管理不善而造成顾客抱怨增多，我们用鱼骨图对造成顾客抱怨增多的原因进行分析，如图4-4所示。
当需要解决的问题比较复杂，问题呈现为多种形式且产生原因相互关联，无法将其分开来考察和解决时，采用因果矩阵可为我们提供更有效的分析（见图4-5）。因果矩阵可帮助团队选择需要重点关注的输入因素，以便有针对性地收集数据进行分析。此外，因果矩阵还可以与其他分析工具结合，用于对多质量特性的过程进行分析和改进。
绘制因果矩阵时，一般应遵循以下步骤：
（1）在矩阵图的上方输入问题的各种形式或关键过程输出特性。
（2）确定每种问题和过程输出特性的重要度，并给定其权重（1~10，10代表的重要度最高）。
（3）在矩阵图的左侧，列出输入变量或者所有可能的影响因素。
（4）评价每个输入变量或影响因素对各个问题和输出变量的相关关系，矩阵图中的单元格用于标明行对应的输入变量与该列对应问题的相关程度。一般这种相关程度分为四类，并分别赋予0，1，3，9或者0，1，3，5的分值，标明其不同的相关程度。
（5）评价过程输入变量或影响因素的重要程度。将每一输入变量对各个问题的相关程度乘以相应的权重数求和，该结果代表该过程输入的权重。
（6）考察每个输入变量的权重数，权重较高的将是项目重点关注的对象。
因果图或因果矩阵为后续的测量以及收集数据工作奠定了基础，它是过程分析的重要工具，也是项目工作中产生的重要文档之一。
其他过程分析工具与文档除了上述用于过程分析的基本工具与文档外，还有一些常用于过程分析的文档。其中，在测量阶段使用较多的是过程故障模式与影响分析（PFMEA)。
PFMEA是关于产品或过程的一种风险分析工具和文档。最初是用来对设计方案的风险进行评估的。在DMAIC的测量阶段，常使用PFMEA对过程的输入和影响因素进行评估，寻找那些对过程输出影响较大的输入或影响因素，作为测量和分析的重点。
简单地说，项目团队在做PFMEA分析时需完成下列工作：
（1）识别过程的功能和要求。
（2）使用头脑风暴法分析潜在故障模式及其后果。
（3）评定每一后果的严重度（S）。
（4）使用头脑风暴法分析故障的潜在原因，即过程的故障原因/故障机理。
（5）评定每一原因的频度（O）。
（6）识别当前的过程控制方法。
（7）评定不可探测度等级（D）（即检测难度，是指在现行的控制下无法发现问题的可能性）。
（8）针对每一行计算一个风险度（RPN）（它等于严重度、频度、不可探测度三者的乘积）。
（9）具有高风险等级数的项将是收集数据进行分析和改进的重点。
过程输入与输出根据过程的定义可以看出，过程的任务在于将输入转化为输出。过程存在的前提是有过程输入，即输入是施加给过程的条件；过程的结果是产生有价值的过程输出，即输出是过程对外界产生的影响。要进行过程分析，深入了解过程输入与输出之间的关系，必须能够清楚地识别过程输入与输出。
过程输入可以是人力、设备、设施和材料，或者是决策和信息等。输入包括可控因素，也包括噪声因素，即那些认为不可控制、难以控制或控制费用昂贵的因素。输出的形态可能是有形的，也可能是无形的，不同的过程会有不同的输出。
过程的输入与输出之间必然存在一种转化关系，输出对输入而言发生了质的变化，例如，原材料进入产品实现过程后，其形态、物理或化学特性就会改变。对过程而言，有输入就一定有输出，但如果输出没有发生特性的变化就不是“转化关系”，而是“导出关系”。
实用而简单的过程概念模型是：Y是X的函数，即Y=f（X1，X2，…，X）。其中，Y是因变量，代表结果变量；X是自变量，代表输入变量或过程变量。该式说明，通过选取不同的X值，能够改进过程输出Y的值。在一个过程链中，一个过程的输出通常是其他后续过程的输入，同样，一个过程的输入通常也是其他过程的输出。
在测量阶段，针对六西格玛项目所涉及的过程，要明确关键输出变量（KPOV）和关键输入变量（KPIV）。对于每个KPOV/KPIV，需要回答以下几个问题：
（1）为什么测量这个指标？
（2）指标的定义是什么？
（3）如何测量？
（4）采用什么测量设备？
（5）测量结果是否可靠？
（6）有无更好的测量方法？
从统计上讲，测量的指标是一个随机变量，如何将测量的数据转化为对分析和决策都有用的信息，需要具备一定的概率与数理统计知识。
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1.可视化+脚本除了可视化的配置外，有自带的脚本语言，对于通用性采集软件来说，能够百分百都能采集是很理想的。
2.自带免费数据库，同步存储数据
可以在采集的同时，进行数据挖掘和分析。挖掘结果和采集同步，存入数据库。软件自带免费数据库，可以免安装免配置使用。
3.企业级数据采集软件
面向企业级的软件，对于多任务管理、采集策略等是面向大规模数据采集而设计。
4.超快采集速度
采集速度在笔记本上可以达到400万条每天，服务器可以达到4000-8000万每天。
我们还有免费的使用版本，使用版本不限功能，采集数量每天上限1000条。 （推荐答案！）