采集数据并分析 信息采集分析
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采集数据并分析，数据集采集，数据采集数据处理
前沿：采集数据并分析
未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。
采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。
1 《数据的收集与简单分析》
教学设计
一、教材内容分析 《数据的收集与简单分析》是2011课标版小学数学二年级下册第九单元信息窗二的内容。这节课承接了前一课时给数据分类的内容，进一步研究在统计数据做记录时，在众多记录方法中发现“正”字计数法，并对其进行了解以及运用的过程。根据学生的生活经验，重视引导学生经历简单的数据收集、整理、分析的过程，切实感受统计的意义和作用，为今后学习有关的统计知识做准备。 本单元的两个信息窗素材分别是“运动会获奖成绩”和“评选体育小明星”，教材选取两个素材，有利于引导学生经历统计的过程，使学生在活动中体验收集和整理数据、分析统计结果、作出判断和决策的全过程。实际教学中，我把这它改编为学生每天吃的早餐的种类进行教学，毕竟运动会一学期只开一次，刚开完就进行这样素材的学习效果很好，但是间隔时间长，学生就会有些遗忘运动会的情况，没有每天吃早餐这样贴近生活，所以我选择早餐这样一个主题来进行教学。这样教师可以引领学生真正经历收集原始数据的过程，避免统计教学中提供现成数据、直奔数据整理，缺少数据收集过程的现象。学生对自己收集上来的数据进行整理、分析，更利于激发学生参与统计活动的热情。
二、学习者特征分析
本课教学的对象是二年级学生，从学生的知识和能力体系上看，学生已经学了简单的象形统计图表知识，初步体验了简单的数据收集、整理的过程，能够根据象形统计图表中的数据提出问题并简单回答；从学生的年龄和心理特征来看，他们对事物都有较强的探究欲望。本节课教师倡导让学生亲身经历 历史数据的形成过程，让他们对自己收集上来的数据进行整理、分析，更利于激发学生参与统计活动的热情。
三、教学目标 知识与技能
1、结合现实情境经历数据的收集、整理、分析过程，会用画“正”字等方法收集和整理数据。
2、会根据统计表中的数据发现信息提出问题。
过程与方法
1、在数据的收集整理过程中，培养学生的问题意识，提高学生解决问题的能力，并在解决问题的过程中感受统计活动的必要性与合理性。 情感、态度与价值观 1、在统计的过程中，感受统计在生活中的应用，产生学习统计的兴趣。
2、通过创设有趣的生活情境，激发学生的学习兴趣体验，培养创新思维能力和初步的分析、实践能力。
四、教学重难点
教学重点： 用画“正”字的方法进行数据收集和整理。
教学难点： 分析数据，感受数据分析对决策的作用。
五、教学方法及设计思路
教学方法：
采用讲授法、讨论法、发现法。
确立学生的主体地位，让学生真正地成为学习的主人。将学习的内容与学生的实际水平有效地结合起来，让学生在引导中探索，探索中发现，发现中提高。 按设计思路
六、教学环境及资源准备 媒体资源：多媒体课件、电子白板、视频、音频、手机助手拍照上传 教学准备：习题卡，水彩笔、学习用品
七、教学过程： 教学内容 教 师 活 动 学生活动 资源（媒体）运用 设计意图
一、创设生活情境，调动学生的兴趣
谈话导入：这节课要进行6个小组之间的集赞比赛，积极举手、大胆发言就会赢得一个赞，胜出的小组会有一份神秘的小礼物。
学生认真倾听 课件 运用小组比赛导入，激发学生的探究欲望，为后面用“正”字表示赞的数量埋下伏笔。
二、亲历统计过程，探究新知
1、收集数据
（1）让学生说一说都喜欢吃什么早餐？ 先统计学生早餐喜欢吃什么？然后让学生从给定的三种早餐中选出自己最喜欢的一种。
（2）用什么方法才能知道喜欢吃什么食物的人数最多（学生可能有以下方法）
生1：举手法。 生2：投票法。
（3）总结记录方法 师：应该怎样记录呢？（学生可能有以下方法：）
生1：可以把每一个同学喜欢的食物名字写下来。
生2：写名字太慢了，可以在喜欢的食物下面画√。
生3：也可以在喜欢的食物下面画圆圈。
生4：老师我还会用正面表示呢。 指明学生起来说一说 学生讨论 让学生上台组织运用举手法得出结果 选择5种方法让孩子上台记录，其余学生在台下记录 课件 课件
从学生熟悉的早餐入手，更加贴近学生生活，让孩子感受到数学源于生活。 肯定举手投足之后，让学生再探究其他方法，体现方法的多样化。 放手让学生说出不同的记录方法，让学生通过提出质疑，以及发现问题，得出正确方法
5 ……
①、学生提出疑问。 生1：用正字怎样才能知道喜欢吃油条的人数呢？
②、说一说你还发现了什么？ 生1：我发现除了正字法，其余方法都要一个一个的数才能知道喜欢的人数。 留下正字法和三角记录法，进行对比，哪种方法更好一些。
③、小比赛 学生用“正”字的方法来计算，老师用数一数的方法来数喜欢的每一种食物的人数。 三局都是学生获得了胜利，可见用正字计算，速度真的非常快。
（4）、“正“字计数法最简便（播放正字计数法微课） 师生共同书写“正”字，写时师强调笔顺（板书“正”字）
（5）小结：我们把同学们最喜欢的食物的相关数据收集起来的过程叫做收集数据（板书：收集数据） 记录完毕，台上的学生展示记录结果 台下学生提出质疑并说一说自己的发现
师生小比赛 电子白板 播放视频
最优。 学生亲历收集原始数据的过程，避免统计教学中提供现成数据、直奔数据整理，缺少数据收集过程的现象。 一场小比赛，让学生深刻地体会到“正”字计数法的优点。
2、整理数据
（1）根据记录的结果，完成统计表。
（2）展示两份答案不一的作业，究竟哪一份是正确的。
小结：把具体的数据填写在表格中的过程就叫做整理数据。
（板书：整理数据）
学生板演 学生自己解答。
希沃助手上传照片
孩子在整理数据的过程中，始终明确喜欢每一种食物的人数加起来和参加统计的人数是相同的。
补充拓展：采集数据并分析
常见的数据分析方法有哪些？
1.趋势分析
当有大量数据时，我们希望更快，更方便地从数据中查找数据信息，这时我们需要使用图形功能。所谓的图形功能就是用EXCEl或其他绘图工具来绘制图形。
趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，例如点击率，GMV和活跃用户数。通常，只制作一个简单的数据趋势图，但并不是分析数据趋势图。它必须像上面一样。数据具有那些趋势变化，无论是周期性的，是否存在拐点以及分析背后的原因，还是内部的或外部的。趋势分析的最佳输出是比率，有环比，同比和固定基数比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，这是环比关系，该环比关系反映了近期趋势的变化，但具有季节性影响。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据，例如：2017年4月的GDP与2016年4月相比增长了多少，这是同比数据。更好地理解固定基准比率，即固定某个基准点，例如，以2017年1月的数据为基准点，固定基准比率是2017年5月数据与该数据2017年1月之间的比较。
2.对比分析
水平对比度：水平对比度是与自己进行比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较，以了解我们是否已完成目标；与上个月相比，要了解我们环比的增长情况。
纵向对比：简单来说，就是与其他对比。我们必须与竞争对手进行比较以了解我们在市场上的份额和地位。
许多人可能会说比较分析听起来很简单。让我举一个例子。有一个电子商务公司的登录页面。昨天的PV是5000。您如何看待此类数据？您不会有任何感觉。如果此签到页面的平均PV为10,000，则意味着昨天有一个主要问题。如果签到页面的平均PV为2000，则昨天有一个跳跃。数据只能通过比较才有意义。
3.象限分析
根据不同的数据，每个比较对象分为4个象限。如果将IQ和EQ划分，则可以将其划分为两个维度和四个象限，每个人都有自己的象限。一般来说，智商保证一个人的下限，情商提高一个人的上限。
说一个象限分析方法的例子，在实际工作中使用过：通常，p2p产品的注册用户由第三方渠道主导。如果您可以根据流量来源的质量和数量划分四个象限，然后选择一个固定的时间点，比较每个渠道的流量成本效果，则该质量可以用作保留的总金额的维度为标准。对于高质量和高数量的通道，继续增加引入高质量和低数量的通道，低质量和低数量的通过，低质量和高数量的尝试策略和要求，例如象限分析可以让我们比较和分析时间以获得非常直观和快速的结果。
4.交叉分析
比较分析包括水平和垂直比较。如果要同时比较水平和垂直方向，则可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是从多个维度交叉显示数据，并从多个角度执行组合分析。
分析应用程序数据时，通常分为iOS和Android。
交叉分析的主要功能是从多个维度细分数据并找到最相关的维度，以探究数据更改的原因。 （推荐答案！）
数据分析常用的方法有列表法和作图法；列表法，就是将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理数据最常用的一种方法；作图法则能够醒目地表达各个物理量间的变化关系。
常用的一些数据分析方法主要是通过一些数据的排列以及排比总结平均等等，这些导致的