种子营销软文 大慈岩镇种子营销软文案例
编辑整理：整理来源：爱奇艺，浏览量：56，时间：2022-07-23 10:00:01
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前沿：种子营销软文
这个一时半会说不清，你去京东去看看软文推广的一本书，我买了，但我也忘了具体叫什么名字了，你检索软文就应该有，很全面，包括案例
10只基金，8只不值得买，该怎么选？
看分析点评，每篇都说好，该相信吗？
买基金，在哪里看靠谱分析？
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这是园长为你分析的第662只基金
本文非基金公司推广软文，请放心阅读
富国智优精选3个月持有
基金要素基金代码：012638。
基金类型：混合型FOF基金。这是一只基金中基金。
业绩比较基准：中证800指数收益率80%+中债综合全价指数收益率20%。
这只FOF 基金主要配置在股票资产中，股票中枢为80%，风险收益特征类似于偏股混合型基金。
募集上限：本基金有80亿元上限。
基金公司：富国基金，目前总规模超过8100亿元。其中FOF基金一共发行了3只，合计管理规模34亿元。
基金经理：本基金的基金经理是王登元先生，他拥有10年证券从业经验和2年的基金经理管理经验，目前管理1只基金，合计管理规模9亿元。
代表基金：富国智诚精选3个月 ( 007898.OF )，从2019年9月6日至今，累计收益率59.69%，年化收益率26，41%。短期业绩表现比较优秀。（数据来源：WIND，截止2021.09.06）
作为一只FOF基金，富国智诚精选3个月给自己定的业绩比较基准是“中证工银财富股票混合基金指数收益率*90%+银行人民币活期存款利率(税后)*10%”，这个不错，对自己的要求比较高。这里再次顺便表扬一下林国怀，他是拿偏股混合型基金指数作为基准的。
这有什么区别？通常来说，偏股混合型基金指数的表现要好于沪深300或者中证800指数，也就是说，主动管理基金们的平均业绩要好于宽基的表现。
而一个FOF基金如果选择宽基作为业绩比较基准的话，说明他的目标是跑赢宽基指数，这个难度不高。而如果选择偏股混合型基金指数的话，难度会大大提升，说明基金经理不仅仅想跑的比宽基指数好，还想跑的比平均的基金业绩要好。难度系数不止乘以2。
很显然，在这只基金设立之初，王登元先生给自己提了一个很高的要求，从结果上来看，他能够大幅跑赢沪深300指数，但是略微跑输了基准指数，同时也小幅跑输了偏股混合型基金指数。
而在这只新基金设立时，他选择的基准是中证800，标准有所降低了～
持仓特点介绍完基金的要素情况，我们来看看王登元先生在管理富国智诚精选3个月时的持仓特点。值得一提的是两只基金基本上都是属于偏股类的FOF基金，老基金的股票中枢更高，为90%。新基金的股票中枢为80%，有所下降。但特质基本相同，可以作为参考。
第一，从资产配置图来看，基金不做仓位择时，股票类资产长期维持在85%-90%之间。
不过，除了2020年年中，王登元先生配置了一些股票之外，其他时候，他都没有配置股票。这就少了一部分打新的收益。
第二，计算了一下基金的股票仓位，基本维持在80%附近，比较符合基金本身的定位。
第三，前十大重仓基金占比在40%左右，配置比较分散。
第四，从基金管理人的分类统计表中可以看出，富国基金和王登元先生在做FOF基金时是进行全市场选基的，对自己基金的持仓比例只有10%左右，占比很低。
持仓中，总共覆盖了17个基金管理人，其中前五大管理人分别是富国基金、中欧基金、景顺长城基金、广发基金和工银瑞信基金。整体持仓分布很平均。
和历史上比，今年二季度和一季度持有的管理人都是17家，管理人覆盖面有所降低，集中度有所提高。
第五，除了偏股类的基金之外，王登元先生没有配置偏债混合型基金和债券型基金。
债券部分就拿着一只国债。还拿着八个点左右的现金。感觉这部分的利用效率比较低。
第六，和昨天我们分析的许利明先生不同的是，王登元先生持仓的基金时间要更长。有7只基金持有时间为2年，7只基金持有了1.5年，12只基金持有了1年。
第七，我们再来具体看一下王登元先生的持仓基金吧。组合总共持有了17家基金公司的24只基金产品，基本上采取了平均分配的方式。
配置的基金经理整体上都是各家基金公司中的头牌和有特色的中生代选手。粗看一下，大多数我们都做过深度的点评。依次来看一下前十大重仓基金吧。
1、国泰智能汽车A（001790.OF），基金经理是王阳先生，占比为4.58%。这是一只新能源车主题基金，作为配置新能源车的工具，选择没问题。
2、银华盛世精选（003940.OF），基金经理是李晓星和张萍，占比为4.2%。这只基金主要配置在医药、白酒和新能源车行业，也是典型的大盘成长风格。李晓星先生目前管理规模大了点，500亿，具体的情况，可以参考下面这篇文章。
NO.517｜银华基金李晓星、张萍-银华心享，值不值得买？
推荐去看看李晓星的定期报告，写的超长，也值得看看。
3、中欧医疗健康A（003095.OF），基金经理是葛兰女士，占比为4.09%。医药行业主题基金，其他没啥，就是这个800多亿的管理规模，实在是大了点。。。
4、景顺长城优选（260101.OF），基金经理是杨锐文先生，占比为4.09%。主要配置电子、化工行业，小盘成长风格占比较大。
NO.438｜银华基金李晓星-银华心佳两年持有，值不值得买？
哦，对了，杨锐文的定期报告也是长篇大论型的，也值得读一读～
5、广发聚瑞A（270021.OF），基金经理是费逸先生，占比为4.07%。布局科技主线的基金，主要配置在电子、医药和新能源车。大盘成长风格为主，小盘成长为辅。
一句话点评NO.414｜广发基金费逸-广发大慈岩镇精选，值得买吗
王登元这是在组CP嘛～才意识到，如果以家庭为角度来看，葛兰和费逸两人的管理规模也是将近1000亿了！
6、博时裕隆A（000652.OF），基金经理是陈鹏扬先生，占比为4.04%。配置了不少电子和新能源车，整体偏小盘成长。
NO.470｜博时基金陈鹏扬-博时成长领航，值不值得买？
7、富国品质生活A（006179.OF），基金经理是王园园女士，占比为3.97%。消费主题基金，王园园是我们主题投资池中的一位基金经理，详细的介绍可以看看这一篇。
一句话点评NO.585｜富国基金王园园-富国高质量，值不值得买？
8、工银瑞信文体产业A（001714.OF），基金经理是袁芳女士，占比为3.95%。目前工银瑞信基金的一姐，在我们二级投资池中，她通过精选高质量股票+考虑估值和成长的性价比+行业比较来构建组合，也是很多FOF基金喜欢配置的类型，目前管理规模不小了，将近500亿。
NO.445｜工银瑞信袁芳-工银瑞信圆丰三年持有，值不值得买
9、汇添富消费行业（000083.OF），基金经理是胡昕炜先生，占比为3.93%。继续是一只消费行业主题基金，胡昕炜能力非常不错，在我们二级投资池中，但同样是规模大了，将近800亿了。
NO.558｜汇添富基金胡昕炜-汇添富消费精选，值不值得买？
10、南方新优享A（000527.OF），基金经理是章晖先生，占比为3.88%。之前我们写过，最近规模上的比较快，章晖先生之前的投资框架会受影响。
一句话点评NO.626｜南方基金章晖-南方行业领先，值不值得买？
没想到他在中报中自己写道：“本基金在春节后的市场下跌中回撤较大，三月中旬开始，净值有一定反弹，但总体乏善可陈。基金经理将继续努力提升投资研究水平以适应目前的管理规模。”
蛮实在的，加个分。不过依旧得看看适应性，从最近的业绩来看，还是有影响的。
限于篇幅，其实持仓排名靠后的基金产品，配置比例差别不大，对这些持仓感兴趣的投资者，可以在我们公众号内输入基金经理姓名，进行搜索。大多数我们都已经进行过深度的分析了。
从王登元先生的持仓来看，他也有很明显的特征，首先，他和昨天我们分析的许利明先生比较像，会选择在某个行业有选股能力的基金经理，比如王阳、葛兰、王园园、胡昕炜、杨锐文、费逸、刘彦春、鄢耀,王君正等。其次，他会选择有行业择时能力的基金经理，比如袁芳、章晖、范妍等。
在组合构建方面，目前整体是偏成长风格的，在医药、电子、消费、新能源车等行业布局较多。
因此，组合的波动也确实会大一点。
投资理念与投资框架有一个深度的视频访谈，但没有文字版，感兴趣的话，可以搜索《ASK Fuer | 访谈富国王登元：FOF投资需要破解基金收益来源的密码》一文，观看视频，了解详情。
整个视频聊了很多内容，感兴趣的去看看吧～
最后，看一下基金中报的运作分析。
今年上半年A股板块轮动迅速，热点板块层出不穷。市场表现最好的两条主线：一条对应PPI涨价主线的周期大宗商品，另一条则是经济转型下的成长板块，同时在全球流动性超预期充裕下，放大了市场的波动。从基金市场来看，春节前延续过去两年的核心资产逻辑，基金发行火热，增量资金加剧了市场抱团；春节过后基金抱团的资产经过一轮下跌后内部出现了较大分化。
解释了周期品和成长股上涨的原因。
产品运作上，春节之后组合延续挖掘偏成长的基金主线，同时降低了组合在抱团因子维度的暴露，行业上超配了偏成长的科技及新能源基金，低配了偏大消费类基金。
我们从组合中也看到了这些特征。
展望下半年，将特别关注货币流动性和信用风险，配置上对周期大宗商品偏谨慎，对大消费寻找逢低加仓机会，对于偏成长板块通过精选基金以期获得结构性行情收益。具体标的选择上，我们倾向于精选具有选股能力和下行波动率控制的基金标的作为投资对象。
目前也基本上是这样的配置。总体来看，会依旧偏成长这条线。
一句话点评从我们分析过的十几位FOF基金经理整体来看，素质都是蛮高的，至少在基金选择上，踩坑的概率比较小，也就是说性价比比较高。
王登元先生目前的组合，选择的基金经理基本上也是我们比较认可的基金经理。但有一点需要注意，他选择的基金经理大多是百亿以上的选手，整体会呈现偏大盘成长的风格，近期的波动也不算小。
关于本基金值不值得买，有几点看法，供大家参考：
对于新人和绝大多数投资者，本基金值得少买，但是建议作为成长风格的基金进行中长期3-5年的配置，本来嘛，买FOF就是为了省心，别搞的太累；如果已经买了很多成长风格基金，那么也可以不考虑；觉得靠谱，立刻关注破解投资难题，就在彩虹种子
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风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本文非基金推荐，文中的观点、打分不作为买卖的依据，仅供参考。文中观点仅代表个人观点，不作为对投资决策承诺，文章内信息均来源于公开资料，本文作者对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。文章中的内容和意见基于对历史数据的分析结果，不保证所包含的内容和意见在未来不发生变化。本文仅供参考，在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人投资建议。
不值得买：占对应资产类别的仓位占比为0%，不建议超过5%。
值得少买：占对应资产类别的仓位占比为5%-10%，不建议超过15%。
值得买：占对应资产类别的仓位占比为10%-15%，不建议超过20%。
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补充拓展：种子营销软文
说一下最近比较火的小程序在电商行业高效获取种子用户，快速促活用户的办法限时秒杀拼团
“商品秒杀、拼团”是电商行业常用的营销方式。商户可在小程序后台自行设置，首页设置“秒杀、拼团”二级页。
【建议】如Banner的活动页设计要醒目，能抓住用户眼球，文字不宜太多、突出重点，在banner上设置一些引导词汇比如“进入专区”，引导消费者进入二级页，加大消费几率。
满减优惠，领券即享
每张券都可以自定义规则，有着领取与使用记录，具备线下核销码，助力商家在快速获取用户的同时，方便商家统计与核销营销结果。
对于提高用户消费金额、刺激用户消费，“满减优惠券”功能就非常实用了。
首页清晰大图+醒目的折扣数字，非常博人眼球，营造出一种特别优惠、不买吃亏的感觉。优惠券的使用门槛、使用日期、张数，都由商家在小程序后台自行设置。
【建议】优惠券设置区间要合理，要综合考虑消费群体的年龄阶段、消费能力，使用期限不宜太长。
首页banner，专区跳转
在首页banner，还可以设置专区跳转。所陈列的页面是“商品列表”，陈列的方式基本上清楚简单，用户体验良好。
【建议】顶部banner是最佳位置，可结合热点、节气，投放符合市场需求、符合大众喜好的产品，或者特色产品。
首页商品分类，直达二级跳转
首页还有商品分类区块，用户点击直达商品二级页，点击感兴趣的商品，直达商品详情页。
【建议】二级页的商品列表，尽量选择统一色调、避免花里胡哨，突出商品质感（白色背景更佳）。
首页视频，品牌宣传
以淘宝为例，首页视频从2017年下半年才开始推，未来几年视频肯定是电商行业的重头。
【建议】首页视频最好放品牌宣传视频，要有亮点特色、抓人眼球，加深品牌印象。
分销功能，鼓励用户自行分享
电商小程序还有一个强大的分销功能，每个进入小程序店面的用户，都可以成为该小程序的“代言人”，分享页面到群、到朋友圈，凡是通过二维码进入，完成交易的，分享者就可以得到相应奖励。这个功能堪比拼团，换个玩法来实现用户裂变、引导交易。
【建议】商家在前期推广时，可以加大佣金奖励，吸引更多人来分享自己的小程序，提高曝光率，挖掘潜在消费者。
获取种子用户，江湖上更多是采用豆腐丁法。豆腐丁法说的是将创新、新产品的卖点到处张贴的行为方式方法。豆腐丁法套路是不管三七二十一就到众多互联网平台上胡乱挣扎一下，张贴小广告（或适度优化下）以期望能够获得种子用户。采用豆腐丁法获取种子用户，更多聚焦在内容发布平台，而缺乏清晰的框架模型及体系方法。
例如常见的套路是：
QQ群招募，利用产品相关关键词搜索QQ群；
微博、微信等发布软文；
花钱做活动，搞补贴；
采取邀请机制，使用邮件、链接、激活码等；
和一些专业的社区，论坛合作，找出对产品有兴趣资深用户；
利用明星、网络红人、专家等名人效应，带动其他用户；
豆瓣、知乎、贴吧等；
朋友之间的社交圈来帮忙宣传；
众筹网站，众筹用户；
利用公司原有产品的用户群，做用户导入；
和其他App换量；
扫楼等地面推广方式；
组织一些线下营销活动；
刷排行榜、用户评论；
利用视频、html5等形式进行宣传推广
获取种子用户需要的是一个体系化的策略方案。但是不否认的一点是，这样的平台是我们接触潜在种子用户的必备的渠道。
采用豆腐丁法获取种子用户，执行过程下来的缺点有：
1. 缺乏清晰的策略规划；
2. 获取种子用户的效果、速度以及规模，很难控制；
3. 获取来的用户，缺乏一致的群体画像，更多是非种子用户为后期创新、新产品运营带来更大的坑；
4. 大众传播，广而告之思维范式主导，当各个平台渠道发布完成后，豆腐丁法缺乏迭代和精进的努力空间。
获取种子用户也可从推动法、拉动法的方式思考。在海外有类似的方法论的叙述：丹尼尔.平克（Daniel Pink) 在TED Global 演讲中提到失败的微软百科全书与成功的维基百科之间的关键差别。前者为专业团队设计、价格不菲、以"推力"战略为基础的系列知识 产品，后者为业余团队设计、以"拉力"战略为基础的平台。很显然，维基百科比微软百科全书更成功。美国在线早期的模式侧重"推力"战略。它试图为用户提供全方位服务，但同时控制他们访问网络的渠道。由于其产品通常和互联网标准不兼容，因此有效地将用户封锁在一个"密闭花园"里。暴雪娱乐 (Blizzard Entertainment)在线游戏公司早就采用了 "拉力" 战略，而且很快把它变成了自己的优势。暴雪娱乐将游戏玩家和游戏迷社区视为其组织的一部分。事实上，许多游戏玩家已成为暴雪娱乐的正式员工。玩家的想法已被纳入游戏的开发和设计中。世界在不断变化，倡导的是不再追求掌控一切，计划一切，将内容和指令从权力中心推向边缘，现在边缘区域才是创新蓬勃发展的地方。资源将被"拉"到需要的地方：世界将从"资源储存"向"资源流动"转变。
推力法、拉力法用在种子用户的营销传播、发展用户上分别可以简而言之推力法就是通过广告以及众多企业主导行为来单向度影响种子用户；拉动法站在角度是通过一定方式，通过种子用户群体的自发传播、连接来开展营销活动策略。
推动法更多的是集中在广告、市场媒体的投放、电子邮件的营销、花钱请KOL转发新产品信息等，这个角度更多的是通过我们企业的资源，自身的能量来影响种子用户群体。当我们，创新的窗口期比较短，或者说推动创新的资金比较充裕的时候采取推力法，未尝不是一种有效的方式，虽然他有极大的浪费。我们也看到推动法的投入花费是日益加大，而效果是逐渐式微。但是无形中又助长了企业，尤其是在大工业时代的那种唯我独尊驾驭和操控欲望，为此我们转从这个角度转成社群和用户的思维，还不是以企业为中心来思考问题。这也是我们一种对于这个理念的践行和思考，我们在相信不远的未来，将完全是以用户为中心重构企业的创新研发产品，市场组织售后服务等各个方面。
拉力法，更多的聚焦于种子用户之间的社会关系网络，以及他们的口碑传播来帮助我们完成种子用户的一个过程、应该说拉力法的策略，是一个面向未来的优秀的思维。通过我们创新者，一定的机制设置，和方法的引导来积聚和沉淀种子用户。但是拉力在发展种子用户的速度以及时间窗口期上，他要比推动法，略显，滞后一定的时间维度。随着移动互联网O2O、社群等形态发展，如何相对精准引爆种子用户社群是符合趋势的。拉力法缺乏特定体系，通过苦苦追寻引爆社群法跃然纸上。
结合一线咨询实践的检验，发现《引爆社群-移动互联网时代新4C法则》中引爆社群的方法论非常适合获取种子用户体系。只不过需要结合种子用户这类群的特性，有针对性的给出内容以影响种子用户，从认知、决策到最终的采用，以及后期指数级裂变。
引爆社群4C是从另一种角度来诠释新环境下的营销传播。当然方法论也不是凭空想象出来，与传统意义上许多学科和内容有交融。引爆社群新4C中内容就如经典广告学中的文案、传播源，而特定的人群即受众人群。而社会网络的扩散充当了传播媒介的作用。
种子用户方法亟待解决的问题有：
（1）站在个体角度，需要有效获得创新的信息，辅助创新决策过程；
（2）站在群体的角度，大家需要抱团交流；
（3）站在企业的角度，如何向种子用户高效传递卖点，吸引种子用户采纳创新；让种子用户裂变，持续引爆；
这些问题体系化思维和解决方法，就是引爆社群新4C法则。
从种子用户的发展的节奏来看，我们必须理解种子用户群体在互联网上所栖息的区域；种子用户群体的文化；种子用户群体的互动方式；种子用户社群的结构等内容。只有在研究网种子用户群体的情况下，我们才可以，进一步的开展，发展种子用户，以及通过什么样的方式，来向他们推荐，创新的，产品卖点。也只有在理解社群的情况下才可以嗯好的，将种子用户群体集聚起来激发他们的口碑，和连接以获得更多的种子用户。
在这个时代，如何有效的向种子用户群体传递，给定的创新卖点？信息爆炸的时代，种子用户接受创新卖点的内容，需要一个场景。智慧选择一个场景将创新的卖点有效渗透到种子用户群体，无摩擦力的，或者说是欢欣鼓舞的，来吸收。在接触和发展种子用户的时候，我们也需要选择一个合适的场景，通过这样一个场景，可以有效的说服种子用户。
内容是我们发展种子用户，说服种子用户有力的抓手。互联网时代，种子用户散落在，犹如一个浩瀚的星空一样的黑洞，如何更为有效的影响和勾引种子用户？靠的是内容！种子用户从感知、决策、采纳到推荐，需要平衡创新的感知风险和收益，过程中需要内容来辅助决策。创新推动者需要围绕种子用户的个体以及群体在不同阶段做出有价值的内容以实现商业价值。
在找到第一波种子用户以后，我们渴望种子用户的量级会变得更大，那么在这个时代，就需要我们激发种子用户群体之间的连接，以获得指数级的增长。这个背后需要用到引爆社群新4c法则里的连接。如何向种子用户群体有效传递创新卖点的过程中，除去一对一联系的内容传播，还需要种子用户积极帮助我们传递产品的内容以激活种子用户群体的认知。需要依然是种子用户方法论。