项目数据的采集分析
编辑整理：整理来源：百度知道，浏览量：37，时间：2022-08-02 04:09:01
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——水资源学院“南泓清流北润去，千里长渠过万家”暑期社会实践队
“南水北调工程是中华人民共和国的战略性工程，分东、中、西三条线路，东线工程起点位于江都水利枢纽。中线工程起点位于汉江中上游丹江口水库，受水区域为、、和。工程方案构想始于1952年国家主席毛泽东视察黄河时提出。自此，在历经分析比较50多种方案后，调水方案获得一大批富有价值的成果。南水北调工程规划区涉及人口4.38亿人，调水规模448亿立方米。工程规划的东、中、西线干线总长度达4350公里。 东、中线一期工程干线总长为2899公里，沿线六省市一级配套支渠约2700公里……”2022年6月19日华北水利水电大学水资源学院“南泓清流北润去，千里长渠过万家”社会实践队在线上进行问卷调查工作。
“南泓清流北润去，千里长渠过万家”社会实践队全体成员首先进行了任务讲解，团队负责人王润鸿表示“发放调查问卷要以大学生为主要对象，除了扫描二维码填问卷以外还可以采用电话访问或者当面采访的形式经行”，随后在符合当地疫情防护的要求下，“南泓清流北润去，千里长渠过万家”社会实践队以实地调查团的六人为首开始了线上与线下相结合的调查问卷发放与收集工作。在实践中，社会实践队的队员们发现居住地分布在南水北调工程沿程区域的居民对南水北调的了解更多，但是大家的了解方式比较局限于网络媒体的传播方式，且了解程度比较落后，依然惯性地认为南水北调工程的意义集中在解决北方水资源紧缺问题。
实际上，南水北调工程的意义不仅仅是解决北方缺水，还包括增加水资源承载能力，提高资源的配置效率；使中国北方地区逐步成为水资源配置合理、水环境良好的节水、防污型社会；有利于缓解水资源短缺对北方地区城市化发展的制约，促进当地城市化进程；为京杭运河至段的全年通航保证了水源。使鲁西和苏北两个商品粮基地得到巩固和发展等社会意义。
这次问卷调查活动让所有社会实践队成员从实践中感受到了受调查者对南北水调大工程的认知程度，由此唤醒了水资源学院学子为国家水利事业做贡献的初心和热血。
指导老师：谭志光
补充拓展：项目数据的采集分析
第一步:起点是真实的商业场景,行业思考 精通业务，第二步:接下来数据采集(公司和外部数据结合),
第三步:数据整理和清洗 （数据来源不同 建立规则进行清理）,
第四步:探索性分析和数据挖掘 （数据分布 薪酬收入 变量间的相关性 ）
第五步:数据建模 ：比如线性回归：变量和变量之间的线性相关性
第六步:数据产品化,结合需求提出一套解决方案
第一、对于任何的项目数据分析来说，首要的就是数据采集，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的搜集，同时它还能够迅速的将一些其他的平的数据源中的数据导入到该工具中，对数据进行清洗、转换、集成等，从而形成在该工具的数据库中或者是数据集市当中，为联系分析处理和数据挖掘提供了基础。
第二、数据在采集之后，大数据分析的另一个技术数据存取将会继续发挥作用，方便用户在使用中储存原始性的数据，再有就是基础性的架构，比如说运储存和分布式的文件储存等，都是比较常见的一种。
第三、数据处理可以说是一站式数据分析工具亿信ABI的核心技术之一，面对庞大而又复杂的数据，运用一些计算方法或者是统计的方法等对数据进行处理，包括对它的统计、归纳、分类等，从而能够让用户深度的了解到数据所具有的深度价值。
第四、统计分析可以帮助用户分析出现某一种数据现象的原因是什么，差异分析则可以比较出企业的产品销售在不同的时间和地区中所显示出来的巨大差异，以便未来更合理的在时间和地域中进行布局。
第五、某一种数据现象和另外一种数据现象之间存在怎样的关系，此外，聚类分析以及主成分分析和对应分析等都是常用的技术，这些技术的运用会让数据开发更接近人们的应用目标。
典型的数据分析可能包含以下三个步：
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探 索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。数据分析过程实施数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 （推荐答案！）