江阴顾山镇营销数据从采集到分析完毕流程

编辑整理：整理来源：爱奇艺，浏览量：80，时间：2022-08-02 20:09:01

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前沿：营销数据从采集到分析完毕流程

　　服务营销是一种通过关注客户需求，进而提供服务，最终实现有利的交换的营销手段。结合行业实际，笔者认为，烟草商业企业提升服务营销能力可以从以下几方面入手：
细分目标市场
　　卷烟服务营销指向的细分市场是从子市场供求相关方（指零售客户和工业企业）的角度进行划分的。
　　根据细分市场正确匹配市场营销策略。可以通过定向分析消费者的需求、购买行为来了解目标市场的产品和服务需求，然后根据零售客户的经营类态、经营商圈、经营能力等可确定的商业因素来细分客户群体和构建终端细分市场的识别体系，确定重点服务对象和营销机会，并制定与市场运行情况相匹配的营销策略。
　　通过细分市场增强竞争力。可以通过对细分市场的货源满足程度、工业产品竞争情况、目标产品消费人群定位等进行比对分析和预警管理，使企业及时集中人力、物力投入目标市场，对产品的适销区域、滞销区域做出灵敏反应，在保持局部市场优势的基础上提高营销能力和主体竞争力。
细化订单供货标准
　　按客户订单组织货源是烟草商业企业有效满足市场需求的重要途径，必须贯穿于服务营销的每一个环节。
　　首先，要提高产品选择自由度。在货源组织上要充分了解市场需求，更加注重消费者的真实需求，要保证产品与市场衔接互补功能完整，合理对品牌进行规划和定向培育，自下而上组织货源，在更高水平上提高订单营销管控能力。
　　其次，要提高货源分配透明度。要通过客户关系管理系统对细分市场的目标客户进行有效识别，由软件系统分析终端客户原始需求信息并自动生成客户目标需求信息，据此进行货源分配和订单采集，有效减少货源分配的人为干扰因素。
　　再次，要提高客户订单满意度。要重点完善市场分析和预测、客户需求采集、工业企业信息服务、目标市场细分、品牌评价和维护工作流程，在提高订单准确度的基础上同步提高上下游客户订单满意度。
推行供应链管理
　　烟草商业企业供应链管理指的是对企业内部及与外部发生紧密联系的所有业务活动的统一管理，包括人力资源、财务、订单、采购、计划、库存、运输、销售、服务在内的所有业务活动。
　　首先，要提升信息化管理水平。信息化进程要由企业核心业务活动信息化向整体业务活动信息化发展，努力消除各个经营环节的“信息孤岛”，以信息流控制物流，提高企业供应链管理的实效性。
　　其次，要加快供应链管理的信息化横向整合。在推行供应链管理过程中，要积极对内部既有的各种业务系统进行整合，架构统一的、标准化的基础信息平台。需要注意的是，对业务层面的横向整合必须跨越各业务部门的边界，为企业的业务模式和交易方式变革起到良好的支撑作用，并延伸到供应链的上游和下游。
健全品类管理体系
　　品类管理体系的建立直接影响品牌生命周期和市场服务亲和力，是检验烟草商业企业营销能力强弱的标志之一。品类管理要基于企业的品牌规划，保证品牌集中度和市场适销价值最大化。
　　首先，要建立市场常态调查机制，对主流营销渠道各环节、消费者群体进行调研，收集、整理、分析、筛选、汇总相关信息供决策应用。
　　其次，要为所有品牌建立档案，并进行预测，合理、有效地分配品牌市场空间资源，根据品牌成长性、市场占有率、消费者满意度等条件确定品类管理策略和品种组合投放策略。
　　再次，要对品类进行目标优化，保证品类的多元性、目标性和便利性，并根据单品牌库存周期来测定品牌的流通速度，确定主销品类体系，开展相关营销活动缩短库存周期，延长品牌生命周期。
确立服务营销理念
　　提升服务营销能力，关键是要树立以服务营销为基础的营销理念，并在此基础上不断创新营销方式。
　　深度分销：对目标区域市场细分后，通过市场经理（客户经理）定线、定时对终端客户一对一拜访，进行市场开发、维护、服务和管理。在提高客户关系价值、客户忠诚度、消费忠诚度和企业运行效率的同时提高企业自身的营销控制能力。
　　整合营销：在营销过程中要全面考虑客户需求、购买成本、便利和沟通等条件的满足程度，借力整合营销理念，对上下游客户进行双向整合，以服务赋予产品更多价值，达到提高营销水平的根本目的。
　　文化营销：从客户价值理论和管理学角度来看，文化营销可以充分满足客户的精神诉求，它着力营造的是一种可感知的精神氛围。需要注意的是，文化营销不单要站在企业的角度，更要站在消费者的角度。企业辛辛苦苦挖掘出的文化，最终目的就是要让消费者理解和认可，所以，企业要从消费者的角度看问题，从消费者的角度挖掘文化卖点，从消费者的角度提炼文化卖点。
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易观分析：银行业RPA从被动流程流转向主动流程触发的进化是趋势。在客户旅程数字化的基础上，银行通过构建机器学习模型实现个性化营销策略输出，并采用RPA自动化完成策略部署与动作执行、过程监控和实施评估，实现了银行业务和渠道的协同。

目前，头部银行的智能营销体系已经完成基础的技术栈建设，但在银行营销场景执行末端上还需给予客户经理多渠道协同应用能力和营销过程标准化的能力支撑。尤其是头部银行在用户数据充足的情况下，数据资产在场景化应用过程中还需补足客户经理渠道协同的能力。

RPA轻量敏捷实现业务与渠道协同

过去银行RPA的技术应用主要是在运营流程中帮助业务人员实现数据采集，信息更新与同步，提高数据与信息的处理效率。而基于客户分层的营销策略结合RPA自动化能实现营销动作在全渠道层面的自动化分发与下达，达成渠道协同。这是银行业RPA从被动流程流转向主动流程触发的进化。

具体而言，银行一方面整合手机银行、客户经理、企业微信、叫号机、远程银行等渠道；另一方面针对不同分层的客群，围绕存款、理财、信贷、信用卡等多种业务类型制定不同的营销策略；并通过数字化客户旅程运营机器人下发执行跨渠道的营销动作，结合实时的数据采集与分析，输出策略执行效果进行闭环优化。通过PDCA的自动化实现，可以将原本人工介入、按批次执行的营销活动转为常态化的日常自动化营销动作，同时不同渠道的无缝组合使用进一步提升了营销的效率和精准性，确保客户体验与感受的升级。

易观分析认为，银行在客户旅程数字化的基础上，通过构建机器学习模型实现个性化营销策略输出，并采用RPA自动化完成策略部署与动作执行、过程监控和实施评估，实现了银行业务和渠道的协同。

银行业全渠道智能营销与协同的关键在于各个渠道营销策略的标准化执行、度量及优化，其中，客户经理作为银行业务的重要营销渠道之一，其营销动作与话术的标准化管控与智能化升级也是银行业需要突破的命题之一。

应用RPA的风险管控

银行业RPA从被动流程流转向主动流程触发的进化是趋势。在应用的过程中，需要对RPA的风险管控并行考量。虽然RPA是非侵入性技术，但RPA的判断缺乏灵活性，其应用会给银行带来内部访问权限、用户数据隐私、业务数据安全等潜在风险。而这些潜在风险会导致银行处理数据的机密性和可靠性受到威胁，因此，银行应该根据RPA处理业务的敏感等级来适当部署针对RPA的风险管理和控制。

易观分析建议，银行在智能营销场景中部署RPA机器人时，应该从RPA实施业务流程和数据安全两个维度来进行安全管理和风险管控。具体来说：

从RPA实施流程出发，银行需要考虑机器人安全架构管理运营策略、业务账户和访问权限的管理以及上线前后业务侧的风险评估；从RPA数据安全维度出发，银行需要考虑账户和密码的安全性、访问权限的控制、代码审查以及API接口的安全。

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补充拓展：营销数据从采集到分析完毕流程

 

1.分析设计

首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。当分析目的明确后，我们需要对思路进行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干个不同的分析要点，也就是说要达到这个目的该如何具体开展数据分析?需要从哪几个角度进行分析?采用哪些分析指标?采用哪些逻辑思维?运用哪些理论依据?

2.数据收集

数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据，一手数据主要指可直接获取的数据，如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等;二手数据主要指经过加工整理后得到的数据，如统计局在互联网上发布的数据、公开出版物中的数据等。

3.数据处理

数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。如果数据本身存在错误，那么即使采用最先进的数据分析方法，得到的结果也是错误的，不具备任何参考价值，甚至还会误导决策。

4.数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。在确定数据分析思路阶段，数据分析师就应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。到了这个阶段，就能够驾驭数据，从容地进行分析和研究了。

5.数据展现

通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然呢?一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，即用图表说话。

6. 报告撰写

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。

（推荐答案！）

一个完整的数据分析流程是怎样的？

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