帕累托-帕累托改进
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1、帕累托
帕累托分析法(Pareto analysis)是制定决策的统计方法,用于从众多任务中选择有限数量的任务以取得显著的整体效果。帕累托分析法使用了帕累托法则,关于做20%的事可以产生整个工作80%的效果的法则。
其原型是19世纪意大利经济学家帕累托所创的库存理论。帕累托运用大量的统计资料分析当时的一些社会现象,概括出一种关键的少数和将要的多数的理论,并根据统计数字画成排列图,后人把它称为“帕累托曲线图”。这种排列图把累积百分数在0~80%之间那些称为A类因素,是主要因素;累积百分数在80%~90%之间的因素被称为B类因素,是次要因素;累积百分数在90%~100%之间的因素为C类因素,在这一区域内的因素是最次要因素。
帕累托的库存理论是从资产阶级经济学家、社会学家的角度对社会现象的一种概括。20世纪50年代,这种理论被引入经济领域,形成ABC管理方法。最早是在美国通用电器公司开始实行,后来在管理方面得到广泛应用。ABC重点管理方法强调运用数据进行管理分析,把管理对象按照影响它地位构成分为A、B、C三类,要求对A类因素特别注意,慎重处理,以保证重点、抓住关键,经济有效地使用人力、物力和财力。此时,ABC重点管理方法已从一种社会理论转而成为一般的管理方法了,这种方法也就更多地具有自然的属性了。也正是从这个意义上,ABC管理方法可以被引入行政管理领域作为一般的管理方法使用。运用这种以数据统计分析为基础的方法,行政管理可以对种类繁多、错综复杂的行政事务进行分析排队,根据一定的数量标准划分类别,把主要精力集中于重点问题上,同时兼顾其他问题,保证行政管理有序地进行。
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2、帕累托最优
又称作帕累托效率是指
没有人可以在不使得他人境况变坏的条件下使自身境况得到改善此时的状态被称为帕累托最优状态。当经济系统的资源配置达到帕累托七项祖最优状态时称此时
换唱国给激建的经济运行是有效率的。 在不同的情况下符合帕累托最优的条件有所不同。 (1)纯交换经济符合帕累托
换宜强心教知未最优标准的条件是:任意两个消
费者对任意两种商品的边际替代率都相等。即:RCS 12 A =RCS 12 B 式中:1和2是任意两种商品:A和B是任意两个消费
比叶演完接反菜止赶约者。 (2)生产符合帕累托最优标
施止一受利项载施判察晶准的条件是:任意两种要素的边
红蒸价合父际技术替代率对任意两个使用这
两种要素的生产者都相等即:RTS LK 1 =RTS LK 1 式中:L和K是任意两种要素;1和2是任意两个生产者。 (3)生产
和交换同时符合帕累托最优的条件是:在生产过程中任
何两种产品的边际转换率等于消费者对这两种商品的边际替代率即:RCS 12 =
杀RPT 12 式中:1和2是任意两种产品。 当上述三个条件均得到满足时整个经济
达到了帕累托最优状态资源得到最优配置。 又称作帕
累托效率,是指没有人可以在不使得他人境况变
条坏的条件下使自身境况得到改善
,此时的状态被称为帕累托最优状态。当经济系统
次着班留混的资源配置达到帕累托最优状态时,称此时的经济运行是有效率雷刘你晶医的。在不同的情况下,
眼才六井群德扬神符合帕累托最优的条件有所不同。(1)纯交换经济符
好片合帕累托最优标准的条件是:任
企正则约案础越河往意两个消费者对任试占哪引价由乱意两种商品的边际替代率都相等。即:RCS1,2A=RCS1,2B,式中:1和2是任意两种商品:A和B是
鸡父谁不任意两个消费者。(2)生产
符合帕累托最优标准的条件是:任意两种要素的边
际技术替代率对任意两个使用这两种要素的生产者都相等,即:RTSL,K1=RTSL,K1,式中:L和K是任意两种要素;1和2是任意两个生产者。(3)生
产和交换同时符合帕累托最优的条件是
:在生产过程中任何两种产品的边际转换率等于消费者
对这两种商品的边际替代率,即:RCS1,2=
RPT1,2式中:1和2是任意两种产品。当上述三个条件
均得到满足时,整个经济达到了帕累托最优状态,资源得到
许最优配置。
3、帕累托图
看见你回答了不少问题,就主动帮你一次 哈哈。
你问了两个问题,什么是帕累托图,这个我就懒得解释了,自己问百度或者看书。
主要回答excel的问题,如果不知道怎么做柱形图、折线图,以及如何建立次坐标,这类低级问题也可以问百度或者看书。
大多数的人主要是卡在如何把帕累托图从零点开始画,我当初做的时候,在网上就搜不到相关答案,所以我就直接解答这个问题了:
首先,直接用这个表做出柱线图:
然后,选择数据,把“比例”的数据选成包含题目的范围就可以了。
不熟悉excel的人可能不太看的懂,但是有基础的人看了,就有福了。
是不是应该用数据透视表
QC七大手法之一,电脑可以做的
在spss中建立数据文件,定义变量名为原因(字符型)和次数(数值型),输入相应
的数据。然后选graphs pareto,spss会弹出pareto chart 定义选项框,选“simple”和data
in charts are “counts or sums of groups of cases”(都是默认选项),然后点击define 按钮弹
出define对话框,把变量“次数”选入sums of variable 框,“原因”选入category axis 框。再点击ok钮即完成定义过程。这个图形实际就是一个条形
图和一个累计频率折线图的复合图形,x轴要先从大到小进行排序
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