区别:
1,误差:即观测值与真实值的偏离;
残差:观测值与拟合值的偏离。
2,误差分为两类:系统误差与随机误差。其中,系统误差与测量方案有关,通过改进测量方案可以避免系统误差。随机误差与观测者,测量工具,被观测物体的性质有关,只能尽量减小,却不能避免。
残差则与预测有关,残差大小可以衡量预测的准确性。残差越大表示预测越不准确。残差与数据本身的分布特性,回归方程的选择有关。
3,误差: 所有不同样本集的均值的均值,与真实总体均值的偏离。由于真实总体均值通常无法获取或观测到,因此通常是假设总体为某一分布类型,则有N个估算的均值; 表征的是观测/测量的精确度;误差大,由异常值引起。表明数据可能有严重的测量错误;或者所选模型不合适。
残差: 某样本的均值与所有样本集均值的均值的偏离; 表征取样的合理性,即该样本是否具代表意义;残差大,表明样本不具代表性,也有可能由特征值引起。
拓展资料:计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
参考资料:误差
残差平来自方和计算公式是v²=v1²+v2²+……vn²。残持味信差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量,用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。
注意
残差平方和用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中,通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xₑ,yₑ)(e=1,2,…ə),其中各xₑ是彼此不同的。
人们措呢爱济判节含重根希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解派析表达式,y=f(x,c)来反映变量x与y之间的依赖关系,即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x,c)常称作拟合模型,式中c=(c₁,c₂,…cₔ)是一些待定参数。