逐步回归-逐步回归分析


原创,时间:2023-01-04 19:33:07

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1、逐步回归

用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和,得出的百分比 即可表示该自变量对因变量的贡献占比,

逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型,每引入一个解释变量后都要进行F检验,并对已经选入的解释变量逐个进行t检验,当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时,则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含先主动变量。这是一个反复的过程,直到既没有显著的解释变量选入回归方程,也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。


逐步回归

逐步回归 的结果显示的是逐步引入或者逐步删除自变量的过程结论
所以你只要参照最后一个模型的参数来解读就可以了,至于意思就是跟回归分析的解读方法一样

无非就是那些自变量在逐步回归中被剔除,而剩下的对因变量有显著影响的自变量都保留在最后一个模型中

2、逐步回归分析

不是一回事,多元线性回归分析强调自变量有多个,并且自变量与因变量是线性关系。其中自变量进入回归方程的方式有多种,逐步进入法就是其中之一,因而叫逐步回归分析。除了逐步进入法还有全部进入法、向前、向后法等。(南心网SPSS逐步回归分析)


逐步回归分析

3、逐步回归分析结果解读

看方差、显著性、拟合优度等信息。根据你的需要。一般显著性比较重要。你有具体的回归结吗?不妨上传或截图,大家探讨一下。
逐步回归分析结果解读

主要看p值和系数值

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