信息熵的计算公式-数据熵的计算

关于信息熵的计算公式内容导航：

• 1、信息熵的计算公式
• 2、熵 计算公式
• 3、数据熵的计算

1、信息熵的计算公式

信息熵的计算公式为H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。

其中，x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集，随机变量的输出用x表示。P(x)表示输出概率函数。变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。

信息熵的计算难度：

信息熵的计算是非常复杂的。而具有多重前置条件的信息，更是几乎不能计算的。所以在现实世界中信息的价值大多是不能被计算出来的。

但因为信息熵和热力学熵的紧密相关性，所以信息熵是可以在衰减的过程中被测定出来的。因此信息的价值是通过信息的传递体现出来的。在没有引入附加价值（负熵）的情况下，传播得越广、流传时间越长的信息越有价值。

2、熵 计算公式

信型房是诉司愿输收乱着息熵的计算公式：H(x) 丝应慢间福传耐些杂轴想= E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1记政额民音,2,..n)。 其中，x表示随机变量，与之相对应的是所有可能输出的集合，定义为符号集,随机变预束强轴家量的输出用x表示。P(x)表示输出概率函数。变量的不确定性越大，熵也就越大之客武胞内讲在，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。 信息熵是数学方法和语言文字学的结合，基本计算公式是未H = - LOG2(P)。其中，H 表示信息熵，P 表示某种语言文字的字符出现的概率，LOG2是以二为底的对数，用的是二进制，因而，信息熵的思核单位是比特（BI保鲜老触影浓说送承备T，即二进制的0和1）。信息熵值就是信息熵的数值。

3、数据熵的计算

行业热门话题：

• 窘态百出-窘态百出的意思

• 竹竿的拼音-竹竿的拼音怎么写

• 这般-这般女子

• 唯恐-唯恐的意思

• 圭-圭臬(gui nie)

• 流动资金周转率-流动资金周转率的计算公式

• 延伸的意思-什么叫东西延伸的意思

• 气短-气短是怎么回事

• 确切-确切的拼音