线性回归分析-线性回归分析结果怎么看

---

原创，时间：2023-02-01 10:30:10

---

关于线性回归分析内容导航：

• 1、线性回归分析
• 2、线性回归分析结果怎么看
• 3、线性回归分析spss结果解读

1、线性回归分析

2、线性回归分析结果怎么看

In linear regression analysis, square 回归系数 you will get the coeff来自icient of determination which is the percentage the independent variables to explain the dependent vari红回杀指导液资点端肥able. The bigger the better.

The second is to rule out linear dependence by applying conditional probabil换刻架什曲ity analysis, 称传些查参奏involving multi-variate statistics.

I hope I understand your question. If I do, above is the answer.

3、线性回归分析spss结果解读

很简单，用前进、后退或逐步法都行，一般用逐步法
然后看整个模型是否有统计学意义，就是有回归和残差那项
若有意义（P小于0.05）
则继续看每个参数的P值
若P值大于0.05，剔除～
最后得方程模型
当然还需要注意多重共线性的问题


从输出表看，这是个多元线性回归的分析结果啊！
第一列显示了有6个自变量（第一行是常数项），因变量是什么楼主没有显示出来。
第二列是分别是常数项与6个自变量的回归系数。
第三列是回归系数的标准误差。
第四列是标准化的回归系数，因为标准化了，所以没有常数项了。
第五列是对每个回归系数显著性检验的t值。通过与临界值对比可以判断哪些自变量是显著的。
第五列是各个自变量显著性p值，相比于第四列，看这个值做显著性检验更方便。这些值（常数项没必要考虑）都小于0.05，可以认为在0.05的显著水平下，这些自变量都是显著的。
另外，通过p值的大小，可以初步判断“interest”这个变量最显著，其次是gdp，也就是说，p值越小越显著。
111

行业热门话题：

【线性回归分析结果怎么看】【线性回归分析spss结果解读】【线性回归分析法】【线性回归分析三线表格式规范】【线性回归方程公式】【多元线性回归分析】【spss多元线性回归分析结果解读】【哑变量的多元线性回归分析】【用excel做线性回归分析】【spss线性回归分析】