文/清华大学五道口金融学院金融科技实验室研究专员刘哲、郭奕君
2023年上半年,全球金融科技行业投融资事件总次数为977次,总金额为628亿美元。其中,3月投融资金额为209亿元,为上半年最高的月份;二季度的投融资次数和投融资金额较一季度均有所增加。全球金融科技行业的早期创业仍然活跃。C轮及以后的投融资金额为108亿美元,占到总体的17%;种子轮、A轮的投融资事件次数最多,为433次,占到总体的44%。
从地区来看,美洲地区仍是金融科技投融资的热门地区,该地区的金融科技创业公司的商业模式可能更成熟,该区域的投融资金额占比和次数占比均超过全球总体的50%。
支付、银行与借贷是2023年上半年投融资较火热的领域,占到全行业投融资总额的49%。保险与保险科技和支付领域主要以大额融资为主,过亿美元的投融资事件金额占比分别高达91.54%和87.5%。支付巨头Stripe以65亿美元的单笔融资贡献了2023年上半年金融科技行业最大投融资事件。此外,银行与借贷、证券与资管领域的过亿投融资事件金额占比也均超70%。
融资概况
根据未央数据库统计,2023年上半年全球金融科技行业投融资事件总次数为977次,总金额为628亿美元。3月的融资金额最高,为209.3亿美元;5月的融资次数最多,为218次。二季度整体融资金额与一季度基本持平,但融资次数有明显提升。与2022年上半年同期相比,2023年上半年投融资次数和金额均有所下降;但与2022年三四季度相比,2023年上半年投融资次数和金额均超过2022年三四季度,呈上升趋势。从投融资轮次来看,2023年上半年投融资事件主要集中在种子轮、A轮和B轮,其中种子轮次数最多,为306次。C+轮的融资次数虽然较少,但融资金额最高,为93亿美元。
区域分析
美洲地区仍是金融科技投融资的热门地区,该区域的投融资金额占比和次数占比均超过全球总体的50%。其次是欧洲地区和亚太地区,投融资事件次数分别为511次、213次和209次,投融资金额分别约为172亿美元和80亿美元。美洲地区、欧洲地区和亚太地区三个地区在近两年一直占据投融资热门地区。
各地区金融科技行业的新兴创业仍然活跃。从投融资次数来看,2023年上半年各地区投融资事件主要集中在早期投资(B轮以前),美洲地区的种子轮、A轮投融资事件远超其他地区,分别为169次和64次,分别占到对应轮次的55%和50%。亚太地区各轮次的投融资事件次数分布相对均匀,C轮之后的投融资事件略多于C轮之前。2022年,美洲地区同样也属于新兴创业的活跃地区,美洲地区的种子轮、A轮投融资事件占到了轮次的53%。
美洲地区的金融科技创业公司的商业模式可能更成熟,亚太地区发展较为均衡。美洲地区获得的C+轮投融资金额占比最多,种子轮、A轮B轮投融资金额占比也均超过50%;欧洲地区融资轮次主要集中在A轮和B轮,金额占比在20%左右;亚太地区的融资主要集中于天使轮,金额占比最大。
行业分析
支付、银行与借贷是2023年上半年投融资较火热的领域。银行与借贷指传统银行转型和银行科技和针对企业和家庭存款、借贷的管理和科技赋能;证券与资管指传统券商转型、证券科技和资管科技和针对企业和家庭资产配置的管理和科技赋能;保险与保险科技指传统保险转型和保险科技和针对企业和家庭医疗服务、健康管理等赋能;支付指提供互联网支付、移动支付和聚合支付等支付公司;区块链指从事区块链技术开发、区块链相关应用、行业研究、数字钱包等区块链相关企业;另类数据指从事数据收集、处理和分析的相关企业,通过非传统数据获取有价值的信息。
银行与借贷、支付融资事件分别为182次和156次,投融资金额分别约为147亿和163亿美元。区块链领域融资事件最多,但融资金额不大。保险与保险科技领域发生的投融资事件未超过区块链领域,但保险与保险科技领域的投融资金额超过区块链领域,为144亿美元。证券与资管领域投融资金额为73亿元。
区块链、银行与借贷和支付发生的投融资事件次数占全行业投融资次数的56%,金额占全行业的54%。区块链和支付领域一直是近两年的热门投融资赛道。2022年,区块链和支付的投融资金额也占到全行业投融资总额的60%以上。
值得一提的是,印度支付巨头PhonePe在2023年前5个月共获得5笔合计8.5亿美元的融资,平台估值达到120亿美元。PhonePe是沃尔玛及其印度电商子公司Flipkart旗下的第三方支付平台,是印度市场占有率最高的支付科技公司。PhonePe基于印度统一支付接口标准,为用户提供线上线下支付、收款、手机充值、水电煤缴费、订票、订酒店等基础支付服务。2022年10月,PhonePe将总部从新加坡迁回印度,2022年12月,PhonePe与Flipkart完成分离,在印度零售银行联盟建立的UPI网络的交易中占据主导地位。
在区块链领域,区块链研究和开发服务提供商Matter Labs在2023年2月获得4.58亿美元融资,由Blockchain Capital领投。Matter Labs致力于解决在分布式分类账技术基础上的可扩展性、隐私性问题,构建安全、可扩展、可编程且具有隐私保护的区块链技术。
在银行与借贷领域,针对个人借贷的金融科技服务商Abound在2023年3月获得5亿英镑(折合约6亿美元)的资金,新资金由股权和债务两部分组成。Abound利用开放银行数据和机器学习算法,为贷款申请人计算一个“信用分数”,同时利用AI技术来提高贷款效率和控制风险。通过自动化审批流程、预测违约率、实时监控和个性化推荐等方式更好地服务于借款人......
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文章来源:《清华金融评论》2023年9月刊总第118期本文编辑:王茅Review of Past Articles -
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数据(data)是数据库中存储的基本对象,数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等,这些都是数据。
为了了解世界,交流信息,人们需要描述事物。在计算机中,为了存储和处理这些事物,就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如:在学生的档案中,如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间,就可以这样描述:
(杨兵,男,1988,辽宁,计算机系,2006)
这里的学生记录就是数据。
百科:
数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。
数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵。数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。
在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示。
定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使定性分析更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。
定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。
不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能作为鉴别、下判断提供确凿有据的信息。
正确答案:B