双目虹膜采集仪排名-单目虹膜采集仪
Time:2023-12-10 17:00:09
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双目虹膜采集仪排名
随着COVID-19大流行促使每个人减少彼此之间的身体接触和公共表面，这种非接触式生物识别技术比以往任何时候都更加关键。
该技术已经获得了很大的吸引力，在卫生、准确、低维护和增强安全性方面比传统的基于触摸的生物识别技术有很大的优势。
非接触式生物识别技术，如虹膜识别、面部识别、手掌静脉识别、非接触式指纹和语音生物识别，涉及 "非接触式 "技术，用于身份验证、访问控制、支付和交易，无需任何物理用户参与。
由于最近企业、机构和政府设施采用非接触式生物识别系统的比例很高，预计非接触式生物识别技术在2020-2030年期间将以17.4%的年复合增长率增长。研究表明，仅在2020年，全球非接触式生物识别技术市场就有近20亿美元的绝对机会。
在COVID-19危机中，许多初创公司和企业已经开发并推出了非接触式生物识别系统，以遏制这种恶性病毒的传播，确保组织安全。公司预计，随着终端用户从依赖接触式生物识别技术转向基于虹膜和面部识别的解决方案，在所有身份认证情况下，市场将发生重大变化。
这篇文章将介绍市场上十大虹膜识别公司中的一些公司。
1. CMITech
作为高性能和高成本效益的虹膜识别系统的领先供应商，CMITech致力于实现虹膜识别的承诺，在各种规模的部署中实现卓越的准确性。该公司建立了业界第一个双虹膜识别系统EF-45，该系统采用了基于人脸显示的主体定位，与所有其他定位方法相比是一项技术进步。该系统提供了更快、更流畅的用户体验，其新的专有 "深度学习 "字体检测算法可加装到所有EF-45系统中。
2. TECH5
TECH5是一家位于瑞士的全球科技公司，设计和开发生物识别技术驱动的身份管理解决方案已有20多年。该公司在指纹、人脸和虹膜识别方面建立了三项核心技术，目标是政府和私营企业，包括如今在开立银行账户、公用事业合同或订阅时大量使用eKYC的银行和电信公司。
T5-ABIS是一个用于大规模识别项目的多生物识别引擎，而T5-MBAP是一个提供指纹、面部和虹膜验证服务的多生物识别认证平台。T5-EagleEye是一个用于CCTV摄像机和任何视频流的实时人脸识别系统。它采用了一流的机器学习算法，可以在现实生活中 "随时随地 "识别人脸。
3. Iris ID
自1997年以来，Iris ID一直是虹膜识别技术商业化的主要开发者。IrisAccess是世界领先的部署式虹膜识别平台，它具有独特的智能集成灵活性。该公司提供的iCAM 7S系列（iCAM7000/7100/7100S）能够快速采集虹膜，收集更多的图像，以实现卓越的注册和识别。
4. Thales Group
收购了3M Cogent和Gemalto的4.Thales Group是一家法国跨国公司，它设计和建造了一整套生物识别技术，利用独特的个人数据提供用户识别，如指纹、视网膜扫描、语音识别或面部识别。
该公司的目标是航空航天、国防、运输和安全市场的顶级玩家。这些解决方案使政府机构能够更好地解决犯罪问题，防止投票或公共福利应用中的欺诈行为，确保国家边境安全，或为其他各种应用保护身份，如访问控制和雇员/申请人背景调查。
5. BioEnable
BioEnable Technologies是一家领先的印度公司，从事先进的电子识别、自动化和跟踪解决方案。作为亚太地区生物指纹识别产品和软件解决方案的领先供应商，BioEnable最近推出了基于生物识别、有源RFID和GPS跟踪技术的创新产品。
其IRIS识别解决方案包括Iritech IriShield、双虹膜考勤和访问控制器、单虹膜扫描仪、IrisOne考勤系统和EF-45虹膜识别系统。BioEnable是印度Aadhaar项目中关键生物识别产品的领先STQC认证供应商。
6. HIDGlobal
HID Global的前身是Crossmatch，是一家美国安全身份解决方案和非接触式智能卡技术制造商，用于物理访问控制。该公司专注于通过基于技术的门禁解决方案、发行解决方案、嵌入式技术解决方案和物流技术解决方案为全球客户创造价值。
此外，该公司还开发、制造和销售ID组件、产品和服务，通常部署在国家ID和电子护照计划、企业访问控制、供应链管理、动物标签、金融交易、运输以及各种工业或制造解决方案中。作为亚萨合莱集团的一个品牌，HID Global在全球拥有超过2000名员工，并在100多个国家设有国际办事处。
7. EyeLock
EyeLock是物联网（IoT）先进虹膜认证的另一个主要参与者，通过EyeLock ID技术提供最高安全级别。EyeLock的解决方案在消费者和企业产品和平台中被整合和嵌入，消除了对PIN和密码的需求。该公司的重要知识产权组合包括75项专利和专有技术，能够在物理和逻辑环境中实现方便和安全的认证。企业认可EyeLock提供的安全水平，部分原因是其极高的错误接受率、易于使用和可扩展性。
8. FotoNation
FotoNation是Tessera Technologies的子公司，是计算成像和计算机视觉解决方案的领先供应商，Socionext Inc是用于成像应用的先进SoC的新领导者。该公司开发的技术服务于手机和相机的计算成像领域，以及汽车、监控、安全和增强现实市场。
FotoNation在全球60%以上的一线智能手机中拥有技术，它创新并提供下一代计算成像算法。由FotoNation设计的成像技术为近20亿台数码相机和智能设备提供动力。
9. IDEMIA
利用其在增强身份识别和生物识别（如指纹、虹膜、面部识别）方面的专业知识，IDEMIA提供生物识别认证和识别服务。利用其技术，该公司创建了一个身份，以确保隐私和信任，并保证安全、认证和可核实的交易。IDEMIA的MorphoWave Compact壁挂式无接触式指纹门禁和考勤终端是一种快速而准确的门禁解决方案，每分钟可以扫描和验证超过45人，接受/拒绝率处于行业领先地位。
F.CODE智能卡是其与指纹传感器集成的指纹技术。IDEMIA设计的F.CODE卡用于生物识别支付和持卡人认证，利用了现有的银行、零售和网络基础设施。该技术允许用户直接在智能卡上进行生物识别认证，确保只有在合法所有人使用该卡时才进行交易。
10. IrisGuard
IrisGuard是利用虹膜识别进行人体认证的全球领导者。端到端的虹膜识别、验证、金融认证和有针对性的现金转移平台EyePay取代了传统的卡片、密码、用户名和口令的使用，只需眨一下眼睛，就能在不到三秒的时间内认证和授权无误的交易。
该平台的设计便于与现有支付服务和数据库整合，实现了以前所未有的可扩展性和准确性提供金融和数字包容性的大胆目标。该公司在英国制造其硬件，在提供真正的端对端虹膜识别解决方案方面具有独特的定位，为全球17亿多无银行账户的人提供具有成本效益的金融包容性。
本文引自：roboticsbiz.com网站的文章“ Top 10 Iris Recognition Companies In The Market”，该网站致力于传播机器人和人工智能行业新闻及技术推广。
虹膜采集设备
这个是可以用的，中科虹霸虹膜识别技术采用红外灯补光，在黑暗环境下也能正常识别。
不可以。中科虹霸虹膜识别采用的是虹膜活体检测，如果用照片的话，是不能识别的。
单目虹膜采集仪
一、虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，布亲马演高著他找没有任何两个虹膜是一样程治山的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用；
2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点：
2、一个最为重要的缺点是支剧赵庆促市连心计它没有进行过任何的测试，材物观帮固转叶行买段放当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；
顶线万4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术
视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网江双美细岁膜识别技术要求激光照射眼球的下织仍留坐读雨末模背面以获得视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点：
1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触；
3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜极关六侵留西识别的缺点： 1、未经测试；
2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对育段酒提今消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。
2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的责士缺点：
2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；
4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像磁重因显按散倒张国上畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别
面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通写过一个标准的摄像头又环策求占摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血教变又也素象普停书液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。
面部识别的优点：
1担困站商社乐内、面部识别是非接触的，款正校案用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点：
1、尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像；
2、使用者面部的查坚本贵块线包位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗；
4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多；
5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别；
6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别
签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。
签名识别的优点：
1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术；
的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便；
3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术
声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点：
声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点：
作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配；
声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。
六、指纹识别系统
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。
平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。
两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。
电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点：
1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；
3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便；
4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法；
6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点：
1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；
2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。
3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；
4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。