pestel分析-pestel分析是什么意思

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1、pestel分析

PESTEL分析模型：分析宏观环境的有效工具

2、pestel分析模型

战略规划PESTEL模型

PESTEL、关键驱动力和情境，是分析组织宏观环境相互关联的三个工具。 PESTEL提供了总体概述；关键驱动力关注什么是最重要的因素；建立在关键驱动力之上的情境，则为企业在变化的宏观环境中提供了可能的解决之道。

PESTEL模型（PESTEL framework）将环境影响因素归为六大类：政治（P）、经济 (E）、社会（S）、技术（T）、环境（E）和法律（L）。PESTEL全面列出了可能导致特定战略成功或失败的影响因素。其中，政治强调政府角色；经济 是指诸如汇率、经济周期及全球各地的经济增长率等宏观经济因素；社会影响包括不断变化的文化和人口统计学特征，如许多西方国家面临的人口老龄化问题；技术 涉及互联网、纳米或新复合材料等方面的创新；自然环境特指“绿色环保”问题，如污染或浪费；法律包括法律限制或立法变化，如健康和安全法，或者对于企业并 购的限定和管制。

对管理者而言，分析这些因素如何变化以及其对企业有何启示十分重要。诸多因素盘根错节，相互交织。例如，技术发展可能同时改变经济因素（如创造新的工作岗位）、社会因素（增加更多的闲暇）及环境因素（减少污染）。可以想象，企业通过分析 这些因素及其相互关系，能够得出更详尽复杂的列表。

识别关键的变革驱动力，可采用逐步回溯的方法以避免被各种细枝末节所淹没。 关键的变革驱动力（Key drivers for change)是指对战略有极大影响、生死攸关的环境因素。典型的关键驱动力因行业或者部门而异。零售商可能主要关注影响消费者口味和行为的社会变化（如 鼓励城外消费），以及经济变化（如经济增速和就业率）。识别关键的变革驱动力，能够帮助管理者聚焦于PESTEL中最重要且必须优先处理的那些因素。许多 其他变化都或多或少地依赖于这些关键驱动力，例如，人口老龄化将导致服装零售业的变化。如果对变革的关键驱动力没有淸晰的认识，经理人将不能做出具有操作 性的决策。




战略规划情境构建

当商业环境因复杂和快速变化而存在较高不确定性时，对环境因素如何影响企业战略，不可能得出唯一的结论——事实上，这样做也十分危险。通过采用情境分析， 企业能够应对不同的可能性，可以避免思维的封闭性和局限性。基于高度不确定环境中关键的变革驱动力，情境分析可以为未来商业环境如何演化提供若干虚拟现实 的不寻常观点。通常，情境构建以PESTEL模型及变革的关键驱动力为基础，而不仅仅给出对环境变化的预测。构建情境的重点不在于预测，而在于使管理者警 觉未来的各种可能性。

情境分析可以按照如下步骤操作：

•识别情境范围是重要的第一步。范围是指情境分析的主体和时间跨度。例如， 情境分析可以针对整个全球行业，或者仅仅是某一地区和市场；时间可以是十年左告（如图2-3所示），也可以是未来三到五年。

识别关键的变革驱动力。可以使用PESTEL模型分析可能对行业、地区或者市场有重要影响的因素。

•在对立的关键驱动力中挑选，对于整合一系列虚拟真实的情境非常重要。通常，情境分析需从各种关键驱动力中挑选出两个关键驱动力，这两个关键驱动力既具有 高不确定性，同时又可能产生严重分歧或者对立的结果。例如在石油部门，石油原产地的政策稳定性是一个高度不确定的南素；另一个因素就是随着新型萃取技术的 出现或新油田的发现，企业开发新的大型油田的能力。

•开发情境“故事”：对电影业而言，情境基本上就等同于故事。选择了对立的变革驱动力之后，有必要将各种虚拟真实的故事编织在一起，将关键驱动力和其他因素整合为条理分明的整体。

•识别影响。识别情境带给组织的影响是构建情境的最后一个关键步骤。分裂的保护主义显然对大多数跨国企业十分不利。另外，重新平衡的多边主义将有利于跨国企业，特别是那些来自不断发展的亚洲经济体中的跨国企业。对每种情境进行稳健性检验（robustness checks)并制定相应的应急预案，对于企业来说十分重要。




PEST宏观环境分析是企业有效展开战略规划的第一步，更为后期战略的良好执行打下了坚实的基础——毕竟，如果企业的战略规划超越了现实及企业实际能力，将很难被落地实施。

3、pestel分析模型案例

Se是standard error，即样本统计量的标准差
t是t-test，即T检验的参数
n是样本量
（1）
因为t=X/（se/根号n），所以可以根据已知数值计算：
第一个括号——t=-261.09/（31.327/根号20）= -37.272
第二个括号——t=16.616=0.2453/（Se/根号20），所以Se=0.066
（2）
系数0.2453：当地区生产总值提高（减少）1元时，进口总额预计将会提高（减少）0.2453元
系数-261.09：当地区生产总值为0时，进口总额预计为-261.09元
（3）
用t检验进行显著性检验，已知t=16.616，自由度=20-1=19，取95%置信度，t临界值为3.174
因为16.616＞3.174，故排除斜率系数=0，所以斜率系数是统计显著的。


线性回归模型意味着模型变量是线性的：
对单变量函数，该模型为：y = ax + b
对多变量函数，该模型为：y = a1x1 + a2x2 + ......+ anxn
即因变量y 与 自变量x 之间成线性关系。
你的结论是正确的！

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