输入关键词生成文章的网站

编辑整理：整理来源：百度知道，浏览量：76，时间：2022-06-25 16:14:01

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前沿：输入关键词生成文章的网站

以前写程序一直在逃避这个问题，tag什么的都是要求使用程序的人自行输入，对于某些懒人及为了程序的体验，则是希望可以有自动生成文章关键词，自动获取文章tag的类似功能，这次为了迎接新的项目，所以捣鼓了一晚上，研究了一下这个功能。
要实现自动获取关键词的功能，大概可以分成三步
1，通过分词算法将标题和内容分别进行分割，提取出关键词和频度。当前主要的两个算法是中科院的ICTCLAS和隐马尔可夫模型。但这两个都太高端，有一定的门槛，且都是只支持C++/JAVA。基于PHP的当前有两个是值得推荐的PSCWS和HTTPCWS。 SCWS于2008-03-08发布1.0.0 正式版，到现在最新版本已经到了1.0.4。PSCWS是它的PHP版。而HTTPCWS是张宴开发的，之前叫PHPCWS。PHPCWS 先使用“ICTCLAS 3.0 共享版中文分词算法”的API进行初次分词处理，再使用自行编写的“逆向最大匹配算法”对分词和进行词语合并处理，并增加标点符号过滤功能，得出分词结果。不过很遗憾目前仅支持Linux系统，尚未移植到win平台上。
2，将提取结果与现有词库进行比较，处理，去除无用的词得到最符合规则的关键词。这里主要就是要看词库了，我们可以自己定义词库，也可以使用现有的成熟词库。比如新浪和网易博客都有这个功能,。他们分词应该有不错的词库，因为他们都是大网站，而我呢，区区一个小程序员，不可能搞到什么权威的词库，所以只能从现有的开源程序上入手，看看他们的词库。
3，在处理后的提取结果中选择适当的作为最终的关键词，得到最符合当前内容的关键词，在这个阶段就是具体情况具体分析了，无论如何也不可能达到人的那种智能化。最多是。当前PHP类CMS都自有自己的提取关键词系统。
目前在网络上流传最广的是DEDECMS的分词源码，我做了测试，发现相当的呆，效果很不好。它先设置一个关键词长度，确定获取关键词的数量，然后取词，它认为标题分好的词就是所需关键词，在加上从正文中读取关键词只到达到这个所设置的长度，就是最终关键词了。另外类似“我们”等无意义的词也没有去除掉提取并被列为关键词的频率太高，甚至有时候还会把空格的HTML提出来做为关键词，亟待改进。不过如果作为辅助功能，它已经很好了。而discuz的稍微好一些，但是discuz并没有提供源码，只是提供了一个在线api。
而dede的分词也有好几个版本，最好的应该是最新版的吧，出现频率什么都有了，下面就以dede5.7的分词和discuz的api的结果对比下
测试例子：
$title="THINKPHP官方即将停止对2.0版本的支持";
$body="了更好地做好ThinkPHP框架的开发、维护和支持工作，官方宣布从2012年5月1日起s对2.0及之前版本的维护和支持，为了节能低碳考虑，同时也取消官网的相应版本和文档下载。
就此缅怀那些年，曾经一起开发的ThinkPHP版本吧！
关于ThinkPHP 2.0版本
ThinkPHP诞生于2006年，致力于WEB应用的快速开发，其2.0版本发布于2009年10月1日 ，在之前的1.*版本上完成新的重构和飞跃，当时是一次划时代的版本，为新版奠定了基础，同时也积累了较多的用户群和网站，随着框架的快速更新，和新版2.1、2.2和3.0版本的陆续发布，预示着ThinkPHP的3.0时代到来了，2.0的生命周期宣告结束。但基本上2.0的很多功能都延续或者完善到2.1版本中了，从2.0版本升级到2.1和2.2版本也相对轻松。2.2版本是2.*版本的最终版本，不再更新功能，仅做BUG修复。";
一、dede分词
将结果排序后如下
    標題Array    (
    [THINKPHP] => 1
    [官方] => 1
    [即将] => 1
    [停止] => 1
    [对] => 1
    [2.0] => 1
    [版本] => 1
    [的] => 1
    [支持] => 1
    )
    内容Array    (
    [版本] => 12
    [的] => 12
    [和] => 8
    [ThinkPHP] => 5
    [2.0] => 5
    [也] => 3
    [2.2] => 3
    [2.1] => 3
    [开发] => 3
    [3.0] => 2
    [是] => 2
    [快速] => 2
    [到] => 2
    [发布] => 2
    [维护] => 2
    [之前] => 2
    [了] => 2
    [新版] => 2
    [支持] => 2
    [框架] => 2
    [同时] => 2
    [从] => 2
对此如何取出最终的需要的关键词呢？ 初步思路是先去除“的”，“些”这些词，再按照内容的排序顺序，依次看分到是否出现在标题中出现即为所需的，这样可以取出一定量的词最为最终关键词。如上结果我们可以得到
版本 thinkphp 2.0 支持 停止
五个关键词。看起来结果还是可以接受的。
二、在来看discuz的，利用api得到的是一个xml文档，解析后得到的关键词是
的、快速、版本升级、开发、用户
五个词，第一个是“的”......
对比这两种方式发现第一种dede+后续处理的较为接近文档的内容，应该是稍好一些，而discuz的偏离了文章的主题，但是其取到词有一定的热门性

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我们正处在一个知识爆炸的时代，对于科研工作者来说，在科研学习的过程中，不可避免地需要阅读大量的文献。在当前的学术界，论文以指数级爆发增长，据统计，期刊论文的数量每九年就会翻一番。虽然出版商尽一切努力把这些文献传递给合适的读者，然而许多已发表的研究只有有限的读者群，简单地说，研究人员在阅读文献上的时间十分有限，而对于年轻的研究人员和主要语言不是英语的学者来说，阅读文献需要消耗更多的时间与精力。因此，高效的阅读文献至关重要！

本期内容利刃君就为大家推荐两款英文文献高效阅读的神器——Paper Digest和PAPER DIGEST，似乎是同一个名称，为了区分我们就以大小写来分辨吧。Paper Digest可基于人工智能对输入的文献自动生成摘要，可帮我们快速梳理某篇文献的内容。而PAPER DIGEST可以说是用AI写综述，帮助我们搜索相关领域文献并自动总结归纳，如此就可快速地掌握文献的研究内容。

1. Paper Digest

Paper Digest是东京理工大学文献计量学专业的 Yasutomo 和 Cristian 两位研究人员的智慧结晶，打出的口号是：将阅读时间减少到三分钟。

网站地址：

https://www.paper-digest.com/

Paper Digest的使用方法非常简单，进入网站后，可以找到文献阅读的输入栏：

在输入栏中输入文献的DOI，然后点击“Digest”按钮即可，需要注意的是如果使用DOI进行分析的话，输入文献是要OA（Op Access）才行，非OA的不可以。

分析完成后，主要会从两个方面反馈文章的内容，“Wt this paper is about”部分概述了本篇文献的主要内容是什么；

“Wt you can learn”部分说明了我们可以在文章中学到什么。

也就是说Paper Digest可以帮助我们快速阅读文献，了解文章是什么内容，用了哪些方法获得了哪些结果，而且总结的还是比较好的，可以有效节省我们阅读文献的时间，如果需要阅读的文献较多，也可以初步对文献的内容进行筛选，选择比较符合自己预期的文献进行阅读，提升文献阅读效率。

虽然使用DOI进行分析只支持开放获取的文献，对于非开放获取的文献，我们也可以直接上传PDF文件进行分析，Paper Digest会用AI扫描PDF文件中的内容，给出总结反馈。需要注意的是，上传PDF文件需要在网站进行注册登陆，使用方法是相同的，大家可以自行尝试，这里就不做演示了。

2. PAPER DIGEST

写综述是每个踏入科研大门小伙伴都绕不开的事情，特别是对于刚开始做科研的萌新来说，刚开始做实验时，还没有实验数据可以写研究论文，导师一般都会让先写综述，而综述一般会引用大量的相关文献，如果不具备熟练的科研技能，第一次写综述往往摸不着头脑，而且费时费力！

那么将写综述的任务交给人工智能是一种什么体验？PAPER DIGEST就是这么一款基于人工智能方法自动生成文献综述的在线工具。

网站地址：

https://www.paperdigest.org/

PAPER DIGEST的使用方法也是十分简单，打开网站后，可以看到两个选项可供选择：“Literature Review”和“Search Console”。

“Literature Review”可用来自动生成文献综述，“Search Console”是文献检索工具，可用于文献检索，可作为补充使用，但用于文献检索来说，功能和文献覆盖面相对简单，还是推荐大家使用专业的文献检索数据库进行检索。这里我们主要关注“Literature Review”功能。

这里我们点击“Literature Review”按钮，在搜索框中可输入检索关键词，如我们输入“COVID-19”，在检索框左侧的“Area”下拉菜单可以选择所在的领域；在检索框下方可选择日期范围，包括“Past Year”、“Past 5 Years”和“Any time”，大多数情况下我们对过去五年发表的文献进行综述就可以，这里就选择“Past 5 Years”；然后进行检索。

在分析结果页面的“Related Work（Past 5 Years）”部分，PAPER DIGEST搜索到2020年的8篇文章，除了标题、作者、期刊等文献的基本信息，也标注了每篇文献的影响因子。只需点击文献条目即可跳转到文献来源处查看文献；

“Summary of the Related Work”部分对搜索到的文献进行了总结，并且每句描述都标注了引用的文献，可以作为撰写文章综述时的参考。

有关使用“Search Console”进行文献检索的使用，输入关键词就可进行检索，大家可以自行体验。

以上内容就是本期为大家分享的两款文献工具，这两款神器都可以有效提升英文文献的阅读效率。大家还知道哪些好用的工具，欢迎在留言区补充~

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补充拓展：输入关键词生成文章的网站

你度娘搜索伪原创工具会有不少此类工具推荐的

但各种工具的应用技术和解决方案不一样，也会有不同，有的专攻自媒体，有的对应seo。

我也尝试过很多，比较推荐 智媒ai伪原创工具。

这个工具使用5种不一样的ai转换技术，还有聚合智能创作模式，可以一键创作原创文章，不管单篇或者是批量伪原创都很符合我的工作，还有别的功能，你可以自己试试

文章伪原创在线生成的工具很多的呀，你可以在网上找下，不过我用的这个智媒AI伪原创工具你倒是可以试下，能在线伪原创文章，还能批量伪原创文章，还能输入关键词自动生成好一篇原创文章，功能很多，每个人需求不一样，就是不知道是不是你需要的那种。

今天介绍两个可以在线生成原创文章的网站，可长期免费使用，新手自媒体写文章不用发愁了！

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