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编辑整理：整理来源：爱奇艺，浏览量：78，时间：2023-03-26 00:00:01
前沿：opai模型
补充知识：OpAI Playground是一个可视化的开源深度学习编程环境，用于创建、训练和探索深度强化学习（RL）算法。它提供了一个协景断赵思挥预且交互式的编程界面，可以让用户轻松地实现RL算法，而无需编写任何代码。它使用基于Python的编程语言，并提供了一系列可视化工具来帮助用户可视化和调试算法。CtGPT是一个小型的预训练模型，可半官缩脱显速纸什以用于自然语言处理（NLP）应用，用于生成自然语言回复。它是基于OpAI GPT-2模型构建的，可以让用户快速构建一个聊天机器人。CtGPT模型使用经过改进的双向自注意力机制，可以更好地理解输入文本，并根据上下文生成更加合理的回复。与OpAI Playground相比，CtGPT更加简单，可以用于快速构建聊天机器人，而无需编写代码。
在机器学习领域里，有个黑匣子，研究员通常不知道模型究竟是如何运行，做出决策的。这也成为了他们一直想要弄明白的课题之一。
当地时间4月14日，非营利组织OpAI推出了一款名为“显微镜”（Microscope）的神经元可视化工具，包含了9个当下流行的神经网络。正如它的名称一样，这套新工具可以像实验室中的显微镜一样，帮助AI研究人员更好地理解拥有成千上万神经元的神经网络结构和行为。
神经元可视化
OpAI成立于2015年底，是一个非营利的人工智能研究组织，旨在通过促进和发展友好的人工智能，而使人类整体受益，创始人中有硅谷“钢铁侠”马斯克。
OpAI在自己的官方博客上称，“显微镜”对几种常见模型里每一个重要层和神经元都做了可视化，对神经网络的可解释性进行了研究。“显微镜”让分析这些神经网络内部特征变得更加容易，也能帮助研究员朝着理解这些复杂系统的发现前进。
神经元可视化图例
据OpAI介绍，“显微镜”的模型由神经网络层的“节点”图组成，这些图通过“边”相互连接。每个操作包含数百个“单元”，大致类似于神经元。在机器学习和认知科学领域，神经网络是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。我们的神经元可以给一些输入，然后输出一个结果，在机器学习中，神经元也起到相同的作用，它是一个数学函数的占位符，它的工作就是对输入使用一个函数，然后给一个输出结果。
“显微镜”包含的初始模型包括了机器学习领域里重要，且经过广泛研究的计算机视觉模型。例如，2012年ImageNet挑战赛冠军AlexNet， AlexNet在研究中被引用了5万次以上；还有2014年ImageNet赢家GoogleNet，以及ResNet v2。OpAI表示每种模型的可视化都带有一些场景，并且图像在OpAI Lucid库中可用，也可以在Creative Commons授权许可下重复使用。
“我们希望任何想知道神经网络如何运行的人，都可以使用这个工具。这个工具的主要价值在于可以提供持久的共享成果，从而促进对这些模型的研究。我们还希望有相关专业知识的研究人员，例如神经科学家能够轻松使用这些模型，同时还能从模型中找到价值。”OpAI称。
除了“显微镜”的神经元可视化外，近年来，机器学习领域里也有人试图将机器学习模型的活动可视化。Facebook在去年秋天推出了Captum，使用可视化技术来解释机器学习模型做出的决策。2019年3月，OpAI和Google还发布了激活地图集技术，将机器学习算法做出的决策进行了可视化。
补充拓展：opai模型
人工智能研究公司
OpAI，在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通来自用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。公司背景2015年，OpAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。
2019年7月22日，微软投资OpAI 10亿美元，双方将携手合作替Azur妈感e云端平台服务开发人工智溶钟究能技术。
2020年6月11日，OpAI宣布了GPT-3语言模型，微软于2020年9月22日取得独家授权。
2022年6月，量子计耐活衣跟洲算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson宣布，将加盟公司。