西岸镇rfm模型

编辑整理:整理来源:腾讯视频,浏览量:77,时间:2022-07-09 21:28:01

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1、rfm模型

R-(Real time)实时:
意思是这名单有多新。人们有假日购物的习惯,您会在他们购物时得到他们的信息,也许这些有30天了…………也许有半年之久了。——其实很明显,名单当然是越新越好了,也许有人上个月刚好买了片剂产品,那么,至少两个月之内他是不会对您的品牌问津的。但事实不一定如此,也许,您在四周之后卖给他片剂要比在一年之后更加的容易。
F-(Frequency)频率:
这是第二重要的规则。频率意味着您的顾客会购买您的产品多少次。多次购物者是列表上追寻的对象。多次购物者,很有可能二次消费您的产品。所以,他们消费次数越多,他们就越有力量。
M-(Money)资金:
三者之中,它是最不重要的一条规则。但它不可忽略。很明显,您将价值60美元的产品卖给平均每次购买都花500美元的人会容易一些,因为这要比将60美元的产品卖给每次只买10美元产品的人容易多了,也许他们会买不起您的产品。
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2、rfm模型的三个指标

RFM的含义如下:

1、R(Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示客户交易发生的日期越久,反之则表示客户交易发生的日期越近。

2、F(Frequency):客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。

3、M(Monetary):客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示客户价值越高,反之则表示客户价值越低。rfm分析方法如下:我们通常采用交易数据的格式进行分析。因为交易数据可以整理成客户数据,而客户数据无法还原成交易数据。即用交易数据的字段可以得到客户数据的字段,反之不行。【分箱化】:评分的总分是多少【输出】:可以全部勾选,为了能全面的解读RFM分析结果。崭新-得分:最后一次交易的时间间隔得分;频率-得分:交易总次数得分;消费金额-得分:交易总金额得分;RFM得分:RFM得分分析结果解读:我们期望均匀的分布,若不均分,则应该重新考虑RFM的适用性或尝试另一种分箱方法(减少分箱数目或随机分配绑定值)如本例随着RS和FS的分值增大,颜色越来越深,说明客户最近一次交易时间越近、交易次数越多,其平均交易金额越高。该图是最后一次交易时间、交易总次数、交易总金额之间的散点图。通过散点图可以清晰直观的看到三个分析指标两两之间的关系,便于指标相关性评估。本例中,交易总次数和交易总金额存在较为明显的线性关系,而最后一次交易时间和另外两个分析指标之间的相关性较弱。


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3、rfm模型是什么意思

RFM模型。
即:
最近一次消费(Recency)
消费频率(Frequency)
消费金额(Monetary)

在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。
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