编辑整理:整理来源:优酷,浏览量:47,时间:2022-08-05 12:14:01
互斥与独立的关系,互斥是相互独立吗,互斥与独立的关系及其判断
1、性质不同:相互独立事件可能是互斥事件,也可能不是互斥事件,而互斥事件一定不是独立事件。相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)。互斥事件指的是不可能同时发生的两个事件。
2、关系不同:互斥事件中的事件个数可以是两个或多个,而对立事件只是针对两个事件而言的,两个事件对立是这两个事件互斥的充分条件,但不是必要条件。
3、影响不同:独立事件之间的发生互不影响,但可能会同时发生。互斥事件是不可能同时发生的事件即交集为空,但可能会产生相互影响(比如A发生,B就一定不发生了)。从联系上来说独立事件可能是互斥事件也可能不是互斥的,而互斥事件一定不是独立事件。
扩展资料:
注意事项:
互斥不独立,独立不互斥是在事件 A 与事件 B 发生的概率都不为0的情况下才有的结论。一般情况下这个结论不成立。
随机变量独立是由分布函数定义的,而不相关只是用一阶矩(即数学期望)定义的。分布函数是比矩更高的概念,分布函数能决定矩,而矩未必能决定分布函数。当然这只是直观的说明。
参考资料来源:
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