内部一致性信度-内部一致性信度举例
原创,时间:2022-12-15 14:33:09
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1、内部一致性信度
信效度指标。阿尔法系数是信度系数的一种,反映内部一致性信度,体现信效度指标。当数据采用二分法或者是非二分法师都可以采用克隆巴赫阿尔法系数求内部一致性信度,阿尔法系数高,说明这个测验题目内部的一致性信度高,测验所反映的是测题测量是相同的心理特质,而阿尔法系数低反映的是测验各个题目可能测量的不是同一种心理特质。
2、内部一致性信度spss怎么做
哈哈,又见到你啦。10.0
的真的出不来么?我觉得不可能啊,既然他连每个条目都能出,咋可能
朝交起没有总体alpha呢。不过还是用更高版
本的吧,一般教程也都是11、12往后的了
3、内部一致性信度举例
在对问卷的信度进行估计之前,需要通过采用适当的量表(如 Likert 量表)将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式,然后在此基础上进行问卷评分(包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等)。
信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 信度系数法四种(后两种可归为内部一致性信度)。 重测信度(test-retest reliability)也称为再测信度,是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷,在不同的时间点先后调查两次,两次调查结果之间的差异程度。重测信度反映了随机误差的影响。
重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。在评估重测信度时,必须注意重测间隔的时间。对于人格测验,重测间隔在两周到6个月之间比较合适。
在进行重测信度的评估时,还应注意以下两个重要问题:⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化,而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为受随机误差影响不同。
缺点:重测信度有个两难的矛盾。缩短两次测试的时间间隔,被测试者较容易回忆出测试的题目;而延长两次测试的时间间隔,则被测试者较容易受外部影响而变化。 复本信度(Parallel-forms Reliability)又称为等值性系数,是等值性信度(Equivalence Reliability)的一种,指问卷调查结果相对另一个非常相同的问卷调查结果的变异程度,是对同一组被调查人员运用两份内容等价但题目不同的问卷进行调查,然后比较两组数据的相关程度。
它比重测信度工作量大,因为,同一个测量工具(调查问卷、心理量表等)要构建两个等值的复本,两个复本要包含相同的数量、类型、内容、难度的题目。评估复本信度要用两个复本对同一群受试者进行测试,再估算两种复本测量分数的相关系数,相关系数越大,说明两个复本构成带来的变异越小,这与再测稳定性信度中考虑时间产生的变异不同,也就是说,相关系数反应的是测量分数的等值性程度,故复本信度又称作等值性信度。
复本信度的主要优点在于:⑴能够避免重测信度的一些问题,如记忆效果、练习效应等;⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响;⑶减少了辅导或作弊的可能性。☆复本信度的局限性在于:⑴如果测量的行为易受练习的影响,则复本信度只能减少而不能消除这种影响;⑵有些测验的性质会由于重复而发生改变;⑶有些测验很难找到合适的复本。 主要反映的是测验内部题目之间的关系,考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。内部一致性信度又分为分半信度和同质性信度。
1、分半信度(split-half reliability) 指一项调查中,调查问卷的两半题目的调查结果的变异程度。是通过将测验分成两半,计算这两半测验之间的相关性而获得的信度系数。测验愈长,信度系数愈高。修正公式是斯皮尔曼-布朗公式。斯皮尔曼-布朗公式为校正分半信度的经验公式(rtt=2rhh/(1+rhh) 一般来说,如果将测试分为均匀两半的话分半系数rtt为0.5)
它的假设是两半测验分数的变异数相等。当假设不成立时,可以采用弗朗那根(Flanagan)公式或卢伦(kulon)公式之一,直接求得测验的信度系数。
2、同质性信度是指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时,即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质,但测验实际上是异质的,即测验测量了不止一种特质。同质性分析与项目分析中的内部一致性分析相类似。几个计算同质性信度的公式:(1)库德-理查逊公式(2)克伦巴赫α系数。对于一些复杂的、异质的心理学变量,采用单一的同质性测验是不行的,因而常常采用若干个相对异质的分测验。 是指不同评分者对同样对象进行评定时的一致性。最简单的估计方法就是随机抽取若干份答卷,由两个独立的评分者打分,再求每份答卷两个评判分数的相关系数。这种相关系数的计算可以用积差相关方法,也可以采用斯皮尔曼等级相关方法。
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