卡方-卡方检验

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• 1、卡方
• 2、卡方检验
• 3、卡方分布

1、卡方

卡方公式是：

H0：总体X的分布函数为F(x).

如果总体分布为离散型，则假设具体为：

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...；

当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。

扩展资料

四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

1、专用公式：

若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）。

自由度v=（行数-1）（列数-1）=1

2、应用条件：

要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

2、卡方检验

卡方叫云轮太还服阿工才称检验的适用条件是随机样本数据； 卡方检验的理论频数不能太小。

卡方检验是用途很广的一种假设据格拿波还住观镇底耐检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

两个独立样本比较可以分以下3种情况： 

1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用排Pearson卡方进行检验。 

2、如果理论数T＜5但T≥1吃居往地考教主材阶从态，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。 

3、如果有理论数略农烈部款怕T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。 

上述是适用于四格表。

R×C表卡方检验应用条件： 

1、R激混×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5。

2、不能有小于1的理论数。我的实输验中也不符合R×C表的卡方检验。可以通过增加样本数、列合并来实现。

3、卡方分布

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