计量采集数据分析-计量采集数据分析报告
Time:2024-07-04 16:36:15
关于计量采集数据分析的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
计量采集数据分析
作者：吴炜烽
随着全球经济的不断发展和人口的不断增加，碳排放问题日益严重，环境保护已成为全球性的问题。碳核算成为了企业进行环境管理的重要方式，一套满足各大行业的碳排放核算平台，已经成为企业发展和远期战略部署的重要需求。
本文以工业制造企业的基本情况和现实需求为背景，对企业能源及生产过程等各环节进行了需求分析、设定燃烧燃料、生产制造过程、购入电力、购入热力等多方面的碳核算模式，从点到面实现公司的碳排放核算。
一
需求分析
大部分企业现阶段在碳管理上的痛点集中于碳核算过程中对于技术需求的不明确，存在着核算方法五花八门、排放因子收集困难、排放源识别遗漏、报告边界难以定义等问题，造成结果“不可信”、“不可用”。
碳核算平台是为了帮助企业进行碳排放核算和管理而设计的，其主要目的是实现企业对碳排放数据的收集、计量、分析和报告。因此，碳核算平台需要满足以下需求：
1.1数据收集和管理
在碳核算平台中，需要支持企业对碳排放数据收集和管理，包括对数据来源、数据分类和录入方式的支持。同时，平台需要提供数据存储和备份功能，以确保数据的安全性和可靠性。
1.2碳排放计量和清单制作
碳核算平台需要支持企业对碳排放进行计量和制作碳排放清单的功能。平台需要提供各个环节的排放源识别链条、碳排放量计算公式、排放因子和数据录入界面，同时支持碳排放清单的生成和导出。
1.3数据分析和报告
碳核算平台需要支持企业对碳排放数据进行分析和生成报告。平台需要提供可视化分析工具和报告模板，以方便用户对数据进行分析和展示。
二
碳核算平台简介
碳核算平台模块可分为登录/注册模块、碳排放核算模块、统计报告模块。
2.1登录/注册模块
用户通过访问网站首页，可以注册试用账号，用户注册时需要填写账号、姓名、公司名称、密码、手机号、Email等信息，该账号将拥有3天的试用时间，如需继续使用，可通过在线支付购买VIP。注册、登录成功后进入系统首页。
2.2碳排放核算模块
进入到碳排放核算模块，模块首页为“我的核算项目”列表。用户可创建新的核算项目，需填写核算项目名称、企业名称、企业地址、报告年份、行业类型等基本信息。
一个企业可以添加多个地址，每个地址可选择不同的行业类型，通过不同的行业类型会匹配调用不同的核算方法，以满足一家大型企业多个厂址从事不同行业的需求，如图1所示。
图1 新建核算项目
保存好基本信息，进入到排放核算步骤，排放核算需进行化石燃料燃烧排放、过程排放、净购入电力排放、净购入热力排放四个方面的数据填报。
数据填报过程，会根据之前填写的企业基本信息中的地址来分区划分，不同地址可选择不同的排放源，填报相互独立，互不干扰。
2.2.1化石燃料燃烧排放
化石燃料燃烧排放核算主要分为燃料选择和排放量核算两个步骤。
燃料选择：可选择系统预设好的固体燃料、液体燃料、气体燃料，此外需要选择预设的使用区域/工序、使用设备等信息，完成一种燃料填写，填报选择的各项信息除了可以选预设值外，都可以手动填写自定义数据。一个地址可同时选择多种燃料。
排放量核算：通过上面选择的燃料，系统生成已选燃料对应的排放量核算表单。用户需要填写各燃料的年消耗量、平均低位发热量、单位热值含碳量、碳氧化率、及各项数据的来源，并可上传证据材料。
排放量核算除了通过上述表单填写，也可以通过系统提供的Excel模板，批量导入数据，填写保存排放量核算表单后，可直接得出各地址化石燃料燃烧排放的碳排放量核算结果，核算公式如图2所示。
图2 化石燃料燃烧排放核算公式
2.2.2过程排放
不同行业，会调用不同的排放过程，以机械设备制造行业为例，首先需要选择排放源，选择电气与制冷设备生产的过程排放源、CO2作为保护气的焊接过程造成的排放源，如有其他生产过程造成排放，需选择其他生产过程。
电气与制冷设备生产的过程排放，排放源需选择气体种类、用途/工序、气体填充是否配备流量计、管道连接点数量等信息。
CO2作为保护气的焊接过程造成的排放，排放源需填写保护气中CO2体积百分比、气体种类数量、气体组分及该组气体在保护气中的体积百分比。
其他生产过程造成的排放包括：碳酸盐使用过程中产生的CO2排放、工业生产过程中原料气体排放、工业废水厌氧处理产生的CH4排放、CO2的回收利用、CH4的回收与销毁等，非必选亦可多选。
通过上述排放源的选择，生成电气与制冷设备制造过程排放核算表单和CO2作为保护气的焊接过程排放核算表单。
电气与制冷设备制造过程排放核算表单需填写气体期初库存量、期末库存量、期内购入量、向外销售/异地使用数据（区分气体填充是否配备流量计，有流量计的需要填写填充时泄漏的气体质量）、全球变暖潜势GWP、及各项数据来源。其中全球变暖潜势GWP各气体有系统预设值也可手动调整数据。
CO2作为保护气的焊接过程排放核算表单需填写期初库存量、期末库存量、期末购入量、期内出售量、保护气内各气体组分的气体摩尔质量。其中保护气内各气体组分的气体摩尔质量有系统预设值也可手动调整数据。
填写保存排放核算表单后，可直接得出各地址过程排放的碳排放量核算结果，核算公式如图3所示。
图3 过程排放核算公式
2.2.3净购入电力排放
企业每个地址生成一组净购入电力隐含CO2排放核算表单，包括外购电力、输出电力、电力排放因子及各数据来源。其中电力排放因子为系统预设值，根据生产地址及电网划分，选用国家主管部门最近年份公布的相应区域电网排放因子。
填写保存排放核算表单后，可直接得出各地址净购入电力隐含CO2排放量核算结果，核算公式如图4所示。
图4 净购入电力排放核算公式
2.2.4净购入热力排放
企业每个地址生成一组净购入热力隐含CO2排放核算表单，包括外购种类（蒸汽/热水）、外购热力量、输出热力种类、输出热力量、热力排放因子及各数据来源。其中热力排放因子为系统预设值，暂定0.11 tCO2/GJ 计。
填写保存排放核算表单后，可直接得出各地址净购入热力隐含CO2排放量核算结果，核算公式如图5所示。
图5 净购入热力排放核算公式
2.3统计报告模块设计
统计报告模块有3个统计模型，包括：历年碳排放总量折线图、某年份各环节碳排放饼状图、历年各环节碳排放量折线图等，并可导出相应的碳排放清单，还可以根据定制的模板，生成历年的碳排放报告，供下载。
三
结论
碳核算平台能够帮助企业对碳排放进行核算和管理。通过对碳排放数据的收集、计量、分析和报告，企业可以更好地了解自身的碳排放情况，制定针对性的碳排放减排方案，降低碳排放量，同时提高企业的环保形象。目前，该平台已应用于多家大型制造企业的碳排放核算，并取得良好的效果。
参考文献：
[1]王志明,朱云霞.碳核算与碳足迹评估的研究进展[J]. 化学进展, 2015, 27(12): 2153-2161.
[2]王敏.碳核算技术及其在企业环保中的应用[J]. 环境科学与技术, 2017, 40(10): 62-63.
[3]李小雨,王天利,赵新. 基于碳排放清单的企业碳排放管理探讨[J]. 中国科技论坛, 2016, 11(2): 72-73.
[4]李华, 肖兴华, 张乐. 碳排放计量方法的研究与应用[J]. 环境科技, 2018, 41(6): 163-168.
计量采集数据分析报告
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下：
一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。
SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等
有很多工具用起来都不错，国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
东软DataViz数据分析软件图表联动让图表动起来
DataViz可视化数据分析软件中含有丰富的各种图表，可以帮助用户通过简单的拖拽就可以轻松的创建用于数据分析的图表，或者将多个图表组成图册来进行交互分析并进行大屏展示。
DataViz中图表联动可以实现对同一个数据集或不同数据集的图表的联动，通过图表联动可以让某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速且直观展现数据分析结果。下面我们来介绍下DataViz中图表联动的几种方式。
● 实现与指定的图表进行联动
图表联动可以设置指定的图表与当前图表进行联动，在图册编辑页中点击选择某个图表后，在选中图表的“内容设置”中，有一个“图表联动设置”的功能按钮。
点击“图表联动设置”的功能按钮弹出“图表联动设置”页面，如下图所示。可以选择与该图表联动的图表，当选中的被联动图表与该图表不在一个数据集中时，需要设置该图表数据集与被联动图表数据集的关联字段。进行完图表联动的设置后，点击确定进行保存。再点击该图表的某一区域后，其他图表发生联动。
●同一个数据集的图表联动
新建几个图表，数据来自同一数据集，然后新建图册，进入图册定义页面，拖拽定义好的图表到图册中，图表拖拽到图册中时默认都为被联动图表。
下面我们以饼图以主动联动图表为例进行设置，点击饼图，在右侧属性页中，选中“作为筛选器”属性，饼图这时就会作为主动联动图表，如下图所示：
单击饼图的“家用电器”扇区进行联动过滤，这时饼图的“家用电器”扇区高亮显示，其它部分灰显，并且其它图表会根据“家用电器”进行过滤，如下图所示：
● 同一个数据源不同数据集的图表联动
当两个同一数据源不同数据集的图表需要联动时，首先需要对不同数据集的字段建立关联关系，点击图册工具栏中的“数据绑定”按钮，如下图。
弹出数据绑定页面，每一行的左侧和右侧分别是绑定字段区域和非绑定字段区域，点击下拉框在其中选择需要进行数据绑定的数据字段即可，从而创建了两个不同字段在同一数据源下不同数据集之间的关联关系。如下图：
之后，就可以实现同一数据源不同数据集的图表之间的联动了，如下图：
DataViz中图表联动设置简单，业务人员只需要简单拖拽就可以实现可视化的图表联动分析，直观展现数据分析结果。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让决策更“有据可依”。
计量采集数据分析方法
【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也树秋乐成了社会打工人趋之若鹜来自的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，今天小编就来和大家说说如何对数据进行分析?为此小编对大数据分析方法进行的归纳整理，一起来看看吧!
画像分既五卷顾其格毫映群
画像分群是聚合契合某种特定行为的用户，进行特定的优化和剖析。
比方在考虑注册转化率的时候，需求差异移动端和Web端，以及美国用户和我国用安户等不同场景。这样可以在途径战略和运营战略上，有针的巴相独会常对性地进行优化。
趋势维度
树立趋势图表可以活络了解商场，用户或产品特征的妒我根柢体现，便于进行活络迭代;还可以把方针依据不同维度进行切分，研载办投令友却定位优化点，有助于挑选方案的实时性。
趋势维度
漏斗查询
经过漏斗剖析可以从先到后的次序恢复某一用户的振途径，剖析每一个转化节点的转化数据。
悉数互联网产品、数念探复稳据分析都离不开漏斗，不论是注册转化漏斗，仍是电商下单的漏斗，需求注重的有两点。首先是注重哪一步丢掉最多，第二是注重丢掉的人都有哪些行为。
注重注册流程的每一进程，可以有用定位高损耗节点。
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行为轨道
行为轨道是进行全量用户行为的恢复，只看PV、UV这类数据，无法全面了解用户怎样运用你的产品。了解用户的行为轨道，有助于运营团队注重具体的用户领会，发现具体问题，依据用户运用习气规划产品、投进内容语附同眼酸树防眼洋权。
行为轨道
留存剖析
留存是了解行为或行为组技迫官陈一帮外列与回访之间的相关，留存老用与免伯由答户的本钱要远远低于获取新用户，所以剖析中的留存是十分重要的方针之一。
除了需求注重全体用户的留存情况之外，商场团队可以注重各个途极晶护密觉垂历率长冷利径获取用户的留存度，或各类选端鲁建感跑曾好父内容招引来的注册用户回访率，产品团队注重每一个新功用用户的回访影响等。
留存剖析
A/B查验
A/B查验是比照不同产品规划/算法对效果的影响。
产品在上线进程中常常会运用A/B查验来查验产品效果，商场可以经过A/B查验来完毕不同构思的查验。
要进办行A/B查验有两个必备要素：
1)有满意的时刻进达入系现象行查验
2)数据量和数据密度较高
由于当产品流量不行大的时候，局做A/B查验得到核算群红经果是很难的。
A/B查验
优化建模
当一个商业方针与多种行为、画像等信息有相关时，咱们一般会运用数据挖掘的办法进行建模，猜测该商业效果的产生。
优化建模
例如：作为一家SaaS企业，当咱们需求猜测判别客户的付费自愿时，可以经过用户的行为数据，公司信息，用户画像等数据树立付费温度模型。用更科学的办法进行一些组合和权重，得知用户满意哪些行为之后，付费的或许性会更高。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“如何对数据进行分析
大数据分析方法整理”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。