网络数据采集分析软件规范-网络数据采集分析软件规范 第2部分:数据格式描述
Time:2024-05-13 23:08:13
关于网络数据采集分析软件规范的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
网络数据采集分析软件规范
1.算法备案是什么？
算法备案的全称为互联网信息服务算法备案，为应对不良深度合成技术而导致的算法歧视、大数据杀熟、沉迷推荐诱导等不合理应用，由网信办主导，与公安部、工信部、市监总局一起联合发布出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》后的具有强制性的备案制度，旨在规范互联网信息服务推荐算法活动。
2.哪些主体需要进行算法备案？根据现行监管规定关于算法备案的要求，可以归为两点：
①按照《算法推荐规定》的要求，“具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者”应当进行算法备案；
②向境内公众通过算法推荐技术向公众提供服务的服务提供者应当进行算法备案；
（无论是大模型还是产品，只要是向中国境内公众提供算法推荐服务的，都需要进行备案。）
3.哪些具体场景需要进行算法备案？
根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》《境内互联网信息服务算法备案清单》，包含以下服务的，需进行算法备案：
①具有公众舆论表达渠道或具有发动公众从事活动能力信息服务的应当进行备案；
在对“舆论属性或社会动员能力”的定义上，主要为以下几方面：
开办论坛、博客、聊天室、短视频、直播等信息服务或功能；开办提供公众舆论表达渠道或发动社会公众从事特定的活动的互联网信息服务；②业务采用利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术的应当进行备案；
4.哪些行业需要进行算法备案？互联网行业：涉及到用户行为数据采集和分析；金融行业：涉及风险控制、投资决策等算法；医疗行业：涉及到疾病诊断、治疗方案等算法；交通行业：涉及到智能交通管理、交通预测等算法；能源行业：涉及到智能电网管理、能源预测等算法；其他涉及到数据分析和利用的行业；5.算法备案需要准备哪些材料？工商营业执照（彩色扫描件）；算法安全负责人承诺书（彩色扫描件）；法人与负责人身份证（彩色扫描件）；算法安全负责人工作证明（彩色扫描件）；APP或网站情况；ICP备案证明/ICP经营许可证；算法安全主体责任基本情况、备案主体互联网信息服务算法安全管理制度、算法安全自评估报告、拟公示内容等；6.哪些行业需要进行算法备案？在备案系统进行首次算法备案、算法备案信息变更及终止服务的注销备案手续的操作：
首次算法备案应在提供服务之日起10个工作日内办理；算法备案信息变更应在变更之日起10个工作日内办理；注销算法备案应当在终止服务之日起20个工作日内办理。7.算法备案的流程与步骤
第一步：注册/登录备案系统
先在互联网信息服务算法备案系统（https://beian.cac.gov.cn/#/index）里面注册账号密码，点击【开始填报】，完成账号注册并登录系统。
第二步：点击主页的“主体信息”进行主体信息填报
算法备案填报人员应真实准确地填写备案主体信息，包括：
主体基本信息：主体名称、统一社会信用代码、主体类型、注册地、详细地址、网址、月活跃用户量；
证件信息：主体证件类型、证件地址、证件有效期；
法定代表人信息：法定代表人姓名、证件类型、证件号码；
算法安全责任人信息：算法安全责任人姓名、证件类型、证件号码、手机号码、电子邮箱等。按照模板要求填写、加盖公章并扫描上传《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》两份文件。
第三步：点击主页的“备案信息”进行算法信息填报。
算法信息填报包括两个步骤：一是填写算法基础属性信息；二是填写算法详细属性信息。
①填写算法基础属性信息
填报人员需选择“生成合成（深度合成）”算法类型，根据实际情况选择“服务提供者”或“服务技术支持者”填报角色。填报人员需下载页面中的模板，按照模板内容填写并上传《算法安全自评估报告》《拟公示内容》等附件。
②填写算法详细属性信息
填报人员可参考当前填报页面右方的说明文字，根据实际情况填写算法数据、算法模型、算法策略和算法风险与防范机制等信息。
第四步：产品及功能信息填报
算法备案填报人员可点击主页的“产品及功能信息”，进行产品及功能信息填报。包括：
添加产品信息，包括：产品名称、产品的服务形式、访问地址、服务状态、服务对象、产品使用是否需要实名认证和前置许可、产品功能访问路径等；添加产品功能访问路径，添加路径下的功能信息，包括功能信息、功能介绍等。8.办理互联网信息服务算法备案的注意事项
不管是以APP、网页、还是小程序形式提供算法服务均需要进行算法备案。算法备案应当以提供的算法服务个数来确定备案数量，并非以公司主体数量为判断标准；同一种算法被用于不同应用产品时，只需要一项备案即可；同一款产品如果应用了多项算法，应当申请多个算法备案。若是生成合成类的，是使用他人API算法的，也是需要备案，在备案的身份里应选择"服务提供者"，而不是“服务支持者”。算法备案过程中所需要撰写的材料一定要结合自身实际业务、实际情况，撰写可执行、可落地的方案，不要从网上套模板或者用AI来生成，很容易被老师判“材料真实性存疑”。做了大模型的项目，项目还是用到了生成式算法的企业，除了要进行算法备案，还需去当地网信办做大模型备案。以上是对算法备案办理攻略详解的相关介绍，如果有相关资质办理需求工作，欢迎联系陆卡咨询，我们有专业人员，根据实际情况帮您分析，让您快速拿证。
网络数据采集分析软件规范有哪些
1、思迈特软件Smartbi：具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
2、Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
3、SAS：SAS由美国NORTH?CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
4、R：R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
5、Spss：SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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1、数据处理工具：Excel
数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。
2、数据库：MySQL
Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
3、数据可视化：Tableau & Echarts
如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。
总的分两种： 1 列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。 2 作图法 作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgr为纵轴，以1／t为横轴画图，则为一条直线。
市场数据分析软件工具，其实非常多，根据不同的需求和具体的业务，可以自行选择——
1、Excel
Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。
2、SAS软件
SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。
3、R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。具备数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大），完整连贯的统计分析工具，优秀的统计制图功能。
4、SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，也是比较成熟的分析工具，操作简便、编程方便、功能强大。
5、Python
Python可以说是现在进行数据分析处理的主流软件工具了，强大的库和编程特性，可以帮助我们快速处理大规模的数据分析和挖掘任务。
网络数据采集分析软件规范 第2部分:数据格式描述
答案：A,B,C