矿山数据采集分析系统-矿山数据采集分析系统设计
Time:2024-04-24 12:04:13
关于矿山数据采集分析系统的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
矿山数据采集分析系统
编者按
2012年，全球巨头GE第一次喊出“工业互联网”的口号。这之后，中国工业互联网平台犹如雨后春笋，层出不穷。《机·智：从数字化车间走向智能制造》一书认为：“如果说消费互联网是已经硕果累累的革命，那么，工业互联网就是正在发生的革命，它必将为中国制造业的转型升级注入巨大的推动力。”2021年4月20日，省工信厅、省财政厅联合发布了《关于公布第一批河南省工业互联网平台培育对象考核验收结果的通知》，卫华集团承建的起重物流装备行业工业互联网平台、中信重工承建的矿山装备工业互联网平台、天瑞集团信息科技公司承建的天信工业互联网平台通过考核验收，被正式认定为河南省工业互联网平台。如今一年已过，这三家工业互联网平台发展如何？河南工业互联网平台建设又有哪些成绩和短板？下一步，河南工业互联网平台又将如何起飞？在河南首批工业互联网平台通过验收一周年之际，大河报·大河财立方通过采访企业和专家，试图找到河南工业互联网下一站的航标。
【大河报·大河财立方】（记者 王磊彬）近几年，随着互联网与制造业的深度融合，以智能化、高端化、绿色化为特色的智能制造正在为一座座矿山插上智慧的翅膀。
由中信重工自主研发的矿山装备工业互联网平台，不仅降低了矿山大型装备的运维成本和能耗，还大幅提高了生产效率和产能，有效促进了行业高质量发展。
借助互联网及行业优势，
推出矿山装备工业互联网平台
在位于栾川县的洛钼集团选矿三公司集中控制中心内，操作人员坐在电脑屏幕前，点动鼠标即可控制全厂设备运行和工艺参数，通过面前的生产管控平台系统大屏幕，全厂人员分布情况、设备状态、物料信息、生产指标和安全环保数据尽收眼底。
洛钼集团选矿三公司智慧选矿平台的技术支撑者，正是中信重工。
近年来，中信重工依托其在矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化和工业大数据等方面的深厚积淀，利用5G+工业互联网平台技术，建设完成了矿山装备工业互联网平台。
据了解，我国矿山行业所用装备及加工工艺相对落后，矿物粉碎技术能耗比国外高30%以上，回收率低5%左右，造成大量资源浪费和能源消耗，安全事故频发。因此，提升矿山行业核心竞争力，打造智能化、绿色化、无人化矿山成为行业发展的重要方向。
矿山行业一方面因存在产业链条长、节点企业多、业务复杂度高、信息化系统老旧、缺乏统筹规划等问题，难以实现产业链协同。另一方面存在行业专业数据零散分布，缺乏数据共享；数据源不唯一，导致专业间业务协同困难等短板。
中信重工作为矿山行业知名的装备供应商和整体服务商，面向矿山装备行业的数字化、网络化、智能化需求，基于5G技术，打造了“矿山装备工业互联网平台”。
该平台围绕“一平台+两中心+四应用”的框架，构建基于海量数据的采集、汇聚、分析和服务体系，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合发展，促进产业资源的泛在连接、弹性供给和优化配置。
人、机、物全面互联互通
企业生产效率和产能大幅提升
据了解，矿山装备工业互联网平台通过智能感知、工业数据采集、无线传输、大数据分析和利用，将工业技术、管理、应用等方面的经验和知识模块化、软件化，以微服务组件或工业App的形式赋能给行业企业。
“平台主要针对矿山行业关键装备，通过声音、图像、振动、激光等间接测量手段，利用机器学习、信号处理、机器视觉、模糊理论等技术手段，开发有难测量参数软测量、设备故障诊断、设备健康评估等数据模型，提高矿山行业生产过程和关键设备运维的数字化水平，对设备进行实时状态监测，优化和改进生产工艺参数，有效提高设备的生产作业效率，降低能耗，改进生产产品质量。”中信重工工业互联网平台建设负责人介绍。
基于矿山装备工业互联网平台，中信重工建设了工业大数据中心，为平台提供云计算基础服务和大数据平台服务。平台根据客户现场实际情况，形成三种不同场景的数据采集方案，数据传输支持传统有线网络、无线网络及5G运营商物联网络。
目前，中信重工运用“5G+工业互联网”技术，建设覆盖重要厂区和生产环境企业网，利用5G大带宽、低延时和高可靠的网络特性，构建新型网络体系，使企业网深入应用到车间、产线、设备，实现人、机、物全面互联互通，有效支撑工业互联网应用场景。
中信重工针对单机PLC物联网网关的数据采集及传输配置形成了标准化解决方案，并成为中信重工矿山装备出厂的标准化配置，具备客户现场安装后开机即可自动采集数据并上传互联网云平台的条件。
通过行业大数据分析应用，打通产业链，为矿山企业提供设备上云、设备远程监测、故障诊断、预测性维护、备品备件服务以及产线工艺分析优化等智能化服务，整体提升行业全流程少人无人、安全生产、资源集约、绿色高效、可持续发展能力，推动产业数字化转型升级和制造业服务业高质量发展。
据中信重工创新院相关负责人介绍，洛阳钼业集团在采用了中信重工的工业互联网平台破碎磨矿智能控制系统应用后，破碎机排矿粒度的波动性降低了50%，高压辊磨机的产量提高了3.52%、平均电耗降低了4.38%，磨矿处理能力提高了1.54%、单位电耗降低了2.56%，最终产品粒度的波动性降低了25%，据测算每年可创造经济效益1200余万元。
矿山装备市场竞争力大幅提升
打造“核心制造+综合服务”新型商业模式
截至目前，中信重工矿山装备工业互联网平台已接入国内多家矿山龙头企业价值数十亿的248台核心矿山装备，整体接入骨料线、碎磨浮选线等多条产线，开发应用磨机智能控制、衬板磨损在线检测等17个工业App和36个工业机理模型，对外开放了38个工业微服务组件和52个API接口。
通过平台的大数据采集分析，帮助客户调整和优化运行工艺参数，提高生产效率和产能。基于平台化的综合服务应用实践显示，可提高磨机产能4.3%，系统作业率提高2.5%，设备能耗降低4.2%，促进了行业高质量发展，推动国家矿山行业智能化、绿色化升级。
通过平台建设，中信重工具备了“机电液软”一体化技术开发和应用能力，可为用户提供工艺选型、产品设计、装备制造、安装服务、运维服务、物联网服务等全流程的供给能力，提高了中信重工矿山装备的市场竞争力。随着矿山企业客户对智能化概念的逐步接受，越来越多的市场招标明确提出智能化系统、物联网系统以及移动应用的需求。
通过矿山装备工业物联网平台的赋能，已累计完成多家用户等智能化系统的技术开发和平台服务，每年带动中信重工主机订货超亿元。同时，利用矿山装备工业互联网平台，构建了产品远程运维及智能化改造服务体系。
另外，记者了解到，中信重工将从单纯的制造型企业向服务型制造的解决方案服务商转型，致力于打造“核心制造+综合服务”的新型商业模式。
“随着制造业转型升级和高质量发展，企业需要从典型的产品制造向产品全生命周期的服务延伸，从单一的销售产品向为客户提供综合服务转型，从单一的销售产品利润来源向基于‘产品+服务’的新型价值体系转变，推动中信重工服务型制造产业发展。”中信重工信息技术中心负责人说。
责编:邵宇翔 | 审核:李震 | 总监:万军伟
矿山数据采集分析系统设计
数字矿山自下而上可分为以下七个主层次：
(1) 基础数据层。即数据获取与存储层。数据获取包括利用各种技术手段获取各种形式的数据及其预处理；数据存储包括各类数据库、数据文件、图形文件库等。该层为后续各层提供部分或全部输入数据。
(2) 模型层。即表述层。如空间和矿物属性的三维和二维块状模型、矿区地质模型、采场模型、地理信息系统模型、虚拟现实动化模型等。该层不仅将数据加工为直观、形象的表述形式，而且为优化、模拟与设计提供输入。
(3) 模拟与优化层。如工艺流程模拟、参数优化、设计与计划方案优化等。
(4) 设计层。即计算机辅助设计层。该层为把优化解转化为可执行方案或直接进行方案设计提供手段。
(5) 执行与控制层。如自动调度、流程参数自动监测与控制、远程操作等。该层是生产方案的执行者。
(6) 管理层。包括MIS与办公自动化。
(7) 决策支持层。依据各种信息和以上各层提供的数据加工成果，进行相关分析与预测，为决策者提供各个层次的决策支持。
按功能划分，数字矿山包括六大类系统：数据获取与管理系统、数字开采系统、矿区地理信息系统、选矿数字监控系统、管理系统、决策支持系统。其中数字开采系统是核心系统，也是效率和效益的主要创造者。
矿山数据采集分析系统有哪些
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鑫海智桥数据采集系统
数据库信间有雷铁存蒸策超息编辑：可以配置多个数据库连接，通过“数据库编码”即可方便调用。
数据采集任务编辑：可以配置各种性质的采集任务，灵活的关联脚本，可以多任务公用同一脚本，免去了家措显木大量重复工作，使采集任务的开发变得省时省力。
采集端任务管理：采集端任务统一管理，直观的查看任务运行工井气省往继和开知状态，便捷的启停任务。