金融界2024年1月3日消息,据国家知识产权局公告,中国电信股份有限公司取得一项名为“数据监测系统、数据监测装置及数据监测方法”,授权公告号CN114095385B,申请日期为2020年7月。
专利摘要显示,本公开涉及数据监测系统、装置及方法。数据监测装置包括现场可编程门阵列和存储器,现场可编程门阵列包括:缓存单元,反复执行将新采集到的数据写入到第一或第二缓存,并在写入完成时,将写入切换到第一、第二缓存中的另一方的操作;第一分析单元,与写入并行地,对第一或第二缓存中的另一方的数据进行分段分析取得特征分析结果;第二分析单元,对一个会话的特征分析结果进行行为分析,取得行为分析结果,进而,基于多个行为分析结果对各会话间的关联关系进行综合分析,取得综合分析结果;发送单元,将第一分析单元无法比对的异常数据和综合分析结果发送到后台监测服务器。根据本公开,能够实现高速的数据采集和强实时性的数据分析。
本文源自金融界
1、可靠性原则:信息必须是真实对象或环境所产生的,必须保证信息来源是可靠的,必须保证采集的信息能反映真实的状况。
2、完整性原则:信息采集必须按照一定的标准要求,采集反映事物全貌的信息,完整性原则是信息利用的基础。
3、实时性原则:信息自发生到被采集的时间间隔,间隔越短就越及时,最快的是信息采集与信息发生同步。
4、准确性原则:采集到信息的表达是无误的,是属于采集目的范畴之内的,相对于企业或组织自身来说具有适用性,是有价值的。
5、计划性原则:采集的信息既要满足当前需要,又要照顾未来的发展;既要广辟信息来源,又要持之以恒。
6、预见性原则:信息采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态,要随时了解未来,采集那些对将来发展有指导作用的预测性信息。
扩展资料
信息采集的渠道:
1、传统信息系统。传统信息系统采集的信息往往具有较高的价值,一方面原因是传统信息系统采集的往往是结构化数据,易于统计和分析,另一方面原因是传统信息系统采集的数据往往是比较重要的数据。
2、Web平台。信息来源的另一个重要渠道是各种Web平台,随着Web应用的普及,尤其是Web2.0的普及应用之后,整个Web系统产生了大量的数据,这些数据也是大数据系统的重要数据来源之一。
3、物联网系统。物联网与大数据的关系非常紧密,与传统信息系统和Web系统不同,物联网的数据大部分都是非结构化数据和半结构化数据,要想对其进行分析需要采用特定的处理方式,比较常见的处理方式包括批处理和流处理。
参考资料来源:百度百科-信息采集
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信息采集有以下7个方面的原则,这些原则是保证信息采集质量最基本的要求:
(1)可靠性原则
信息采集可靠性原则是指采集的信息必须是真实对象或环境所产生的,必须保证信息来源是可靠的,必须保证采集的信息能反映真实的状况,可靠性原则是信息采集的基础。
(2)完整性原则
信息采集完整性是指采集的信息在内容上必须完整无缺,信息采集必须按照一定的标准要求,采集反映事物全貌的信息,完整性原则是信息利用的基础。
(3)实时性原则
信息采集的实时性是指能及时获取所需的信息,一般有三层含义:一是指信息自发生到被采集的时间间隔,间隔越短就越及时,最快的是信息采集与信息发生同步;二是指在企业或组织执行某一任务急需某一信息时能够很快采集到该信息,谓之及时;三是指采集某一任务所需的全部信息所花去的时间,花的时间越少谓之越快。实时性原则保证信息采集的时效。
(4)准确性原则
准确性原则是指采集到的信息与应用目标和工作需求的关联程度比较高,采集到信息的表达是无误的,是属于采集目的范畴之内的,相对于企业或组织自身来说具有适用性,是有价值的。关联程度越高,适应性越强,就越准确。准确性原则保证信息采集的价值。
(5)易用性原则:
易用性原则是指采集到的信息按照一定的表示形式,便于使用。
(6)计划性原则
采集的信息既要满足当前需要,又要照顾未来的发展;既要广辟信息来源,又要持之以恒,日积月累;不是随意的,而是根据单位的任务、经费等情况制定比较周密详细的采集计划和规章制度。
(7)预见性原则
信息采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态,采集的信息既要着眼于现实需求,又要有一定的超前性,要善于抓苗头、抓动向。随时了解未来,采集那些对将来发展有指导作用的预测性信息。
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